(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211342599.8 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 广东电网有限责任公司佛山供电局 地址 528000 广东省佛山市禅城区汾江南 路1号 (72)发明人 管致乾　谢震东　唐鹤　郭修杰　 唐志强　郭林杰　蓝宇航　李硕　 郁景礼　杨文琛　张莉珠　蔡珍珍　 康乙武　张峰　何健明　刘嘉明　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种电力系统短期负荷预测方法及相关装 置 (57)摘要 本申请公开了一种电力系统短期负荷预测 方法及相关装置， 方法包括： 获取电力系统中负 荷相关数据， 负荷相关数据包括日期、 时刻、 温 度、 湿度和电力负荷值； 对负荷相关数据进行预 处理操作， 预处理操作包括数据清洗、 异常值剔 除和缺失值填充； 将负荷相关数据输入预置 KELM 模型中进行特征提取操作， 得到多个优化负荷特 征向量， 预置 KELM模型包 括XGBoost层、 KELM层和 Adaboost层； 基于Stacking ‑NN根据多个优化负 荷特征向量进行融合预测， 同时在融合预测过程 中采用预置Pearson相关系数计算多个优 化负荷 特征向量之间的差异度， 从而得到负荷预测结 果。 解决了现有技术对电力系统短期负荷预测准 确性低且可靠性差的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115409292 A 2022.11.29 CN 115409292 A 1.一种电力系统短期负荷预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取电力系统中负荷相关数据， 所述负荷相关数据包括日期、 时刻、 温度、 湿度和电力 负荷值； 将所述负荷相关数据输入预置KELM模型中进行特征提取操作， 得到多个优化负荷特征 向量， 所述预置KELM模型包括XGBo ost层、 KELM层和Adabo ost层； 基于Stack ing‑NN根据多个所述优化负荷特 征向量进行融合预测， 得到负荷预测结果。 2.根据权利要求1所述的电力系统短期负荷预测方法， 其特征在于， 所述获取电力系统 中负荷相关数据， 所述负荷相关数据包括日期、 时刻、 温度、 湿度和电力负荷值之后， 还包 括： 对所述负荷相关数据进行预处理操作， 所述预处理操作包括数据清洗、 异常值剔除和 缺失值填充。 3.根据权利要求1所述的电力系统短期负荷预测方法， 其特征在于， 所述将所述负荷相 关数据输入预置KELM模型中进行特征提取操作， 得到多个优化负荷特征向量， 所述预置 KELM模型包括XGBo ost层、 KELM层和Adabo ost层， 包括： 通过XGBoost层对所述负荷相关数据进行负荷影响特 征筛选， 得到负荷筛 选特征向量； 将所述负荷筛 选特征向量输入KELM层进行深层特 征提取， 得到初始负荷特 征向量； 基于Adaboost层的不同预设核函数根据所述初始负荷 特征向量对所述XGBoost层和所 述KELM层 进行参数优化， 直至得到优化负荷特征向量， 所述预设核函数包括高斯核函数、 小 波核函数和多 项式核函数。 4.根据权利要求1所述的电力系统短期负荷预测方法， 其特征在于， 所述基于 Stacking‑NN根据多个所述优化负荷特 征向量进行融合预测， 得到负荷预测结果， 还 包括： 采用预置Pearson相 关系数计算多个所述优化负荷特征向量之间的差异度， 得到差异 值。 5.一种电力系统短期负荷预测装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取单元， 用于获取电力系统中负荷相关数据， 所述负荷相关数据包括日期、 时 刻、 温度、 湿度和电力负荷值； 特征提取单元， 用于将所述负荷相 关数据输入预置KELM模型中进行特征提取操作， 得 到多个优化负荷特 征向量， 所述预置KELM模型包括XGBo ost层、 KELM层和Adabo ost层； 负荷预测单元， 用于基于Stacking ‑NN根据多个所述优化负荷 特征向量进行融合预测， 得到负荷预测结果。 6.根据权利要求5所述的电力系统短期负荷预测装置， 其特 征在于， 还 包括： 预处理单元， 用于对所述负荷相关数据进行预处理操作， 所述预处理操作包括数据清 洗、 异常值剔除和缺失值 填充。 7.根据权利要求5所述的电力系统短期负荷预测装置， 其特征在于， 所述特征提取单 元， 具体用于： 通过XGBoost层对所述负荷相关数据进行负荷影响特 征筛选， 得到负荷筛 选特征向量； 将所述负荷筛 选特征向量输入KELM层进行深层特 征提取， 得到初始负荷特 征向量； 基于Adaboost层的不同预设核函数根据所述初始负荷 特征向量对所述XGBoost层和所 述KELM层 进行参数优化， 直至得到优化负荷特征向量， 所述预设核函数包括高斯核函数、 小权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409292 A 2波核函数和多 项式核函数。 8.根据权利要求5所述的电力系统短期负荷预测装置， 其特 征在于， 还 包括： 差异计算单元， 用于采用预置Pearson相 关系数计算多个所述优化负荷特征向量之间 的差异度， 得到 差异值。 9.一种电力系统短期负荷预测设备， 其特 征在于， 所述设备包括处 理器以及存 储器： 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器； 所述处理器用于根据 所述程序代码中的指令执行权利要求1 ‑4任一项所述的电力系统 短期负荷预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序代 码， 所述程序代码用于执 行权利要求1 ‑4任一项所述的电力系统短期负荷预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409292 A 3