(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211430554.6 (22)申请日 2022.11.16 (71)申请人 广东电网有限责任公司佛山供电局 地址 528000 广东省佛山市禅城区汾江南 路1号 申请人 南方电网科 学研究院有限责任公司 (72)发明人 宋安琪　刘成　范心明　罗容波　 蒋维　熊仕斌　董镝　李新　 李国伟　王俊波　唐琪　张殷　 袁智勇　史训涛　柯清派　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06F 17/11(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种多微网系统柔性互联投资规划 决策方 法 (57)摘要 本发明提供了一种多微网系统柔性互联投 资规划决策方法， 属于多微网配电网技术领域。 本发明包括基于模糊聚类理论构建微网规划场 景； 使用Benders分解算法将规划问题分为最优 投资决策主问题和优化运行子问题进行求解， 得 到微网规划场景下， 成本最小、 经济性最高的微 网系统。 本发 明针对分布式电源的运行特性建立 典型场景， 对于多微网互联结构、 投资和运营成 本的协调规划问题， 采用Benders分解法将问题 分为投资决策主问题和优化运行子问题进行求 解， 最终得到成本最小、 经济性最高的多微网互 联方案。 权利要求书3页 说明书12页 附图9页 CN 115496427 A 2022.12.20 CN 115496427 A 1.一种多微网系统柔 性互联投资规划决策 方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 基于模糊聚类理论构建微网规划场景； 使用Benders分解算法将规划问题分为最优投资决策主问题和优化运行子问题进行求 解， 得到所述 微网规划场景 下， 成本最小、 经济性 最高的微网系统。 2.根据权利要求1所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于， 所述基 于模糊聚类理论构建微网规划场景， 具体为： 基于实地数据计算 风光概率密度函数， 通过采样生成若干 离散场景； 采用模糊C均值聚类进行场景缩 减， 构建考虑风 光不确定性的微网规划场景。 3.根据权利要求1所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于， 使用 Benders分解算法将规划问题分为主问题和子问题进行求 解， 具体包括： 使用所述B enders分解算法将具有复杂变量的所述规划问题分解为线性规划和整数规 划， 用割平面的方法分解出主问题与子问题， 通过迭代的方法求 解出最优值。 4.根据权利要求3所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于， 所述规 划问题为多微网协调规划模型综合考虑分布式电源、 储能和柔性互联设备的安装容量和每 小时电力调度时， 使多微网系统总成本最小的问题， 所述多微网协调规划模型 的优化变量 包括决策变量和运行变量， 利用Benders分解算法将所述规划问题分解为所述最优投资决 策主问题和所述优化 运行子问题， 通过主问题与子问题之间的迭代求 解获得最优解。 5.根据权利要求4所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于， 通过主 问题与子问题之间的迭代求 解获得最优解， 具体包括： 获取所述微网规划场景 下的多微网协调规划模型和数据； 对所述最优投资决策主问题进行迭代求 解， 在满足约束条件时进入后续 步骤； 对所述优化 运行子问题进行迭代求 解， 直到满足收敛性条件后得到最优规划结果。 6.根据权利要求1或4所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于，  所 述最优投资决策主问题的目标是使柔性互联设备与分布式电源投资成本最小， 对应的数学 表达式具体如下： 式中，C为所述最优投资决策主问题中所求的投资成本， 为折算到每年的DG固定投 资费用， 为折算到每年的FID综合费用， 为微网与变压器连接的线路费用， 为微网中储能配置费用。 7.根据权利要求1或4所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于， 所 述优化运行子 问题的目标是基于主问题的多微网结构和 容量配置下的系统运行成本最小 问题， 包括 碳排放成本、 购电成本， 微型燃气轮机 MT购气成本， 对应的数 学表达式具体如下：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496427 A 2式中， 为所述优化运行子问题中所求的系统运行成本， 为弃新能源惩罚， 为碳排放成本， 为微型燃气轮机MT购气成本， 为购电成本， 为微网 数量， 、 分别为弃新能源量 和MT碳排放量 的惩罚因子； 为微网 中的 分布式电源数量； 为微燃机出力， 为微网 中的微燃机数量； 为天然气价 格； a， b为微燃机燃料消耗成本系数； 为电价； 为微网 与变压器台区 是否相 连的状态变量， 为微网 通过变压器台区 的购电量。 8.根据权利要求5所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于， 所述多 微网协调规划模型考虑到了实时功率平衡约束、 拓扑结构约束与运行变量约束， 所述实时 功率平衡约束条件具体如下： 式中， 为微网 中的分布式电源 出力， 为微网 与微网 是否相连的状 态变量， 为微网 和 之间的交换功率， 为微网 与变压器台区 是否相连 的状态变量， 为微网与变压器台区 的交换功率， 为微网 中的微燃机 出力， 为微网中的储能输出功率， 为微网 中的用户负荷。 9.根据权利要求8所述的多微网系统柔性互联投资规划决策方法， 其特征在于， 所述拓 扑结构约束具体为： 每个微网最多有三个柔性互联结构与其他微网相连， 且每个变压器台区下至少有一个权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496427 A 3