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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211362132.X (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 中南大学 地址 410000 湖南省长 沙市岳麓区麓山 南 路932号 (72)发明人 吴腾 李志鹏 向星宇 贺耀北 白洁 (74)专利代理 机构 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 专利代理师 李崇章 (51)Int.Cl. G05B 13/04(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 基于LSTM逆向模型的半主动控制方法、 装 置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本发明涉及斜拉桥的拉索振动控制技术领 域, 公开了一种基于LS TM逆向模型的半主动控制 方法、 装置、 设备和存储介质, 其中, 方法包括: 获 取t时刻斜拉桥拉索的响应; 将活塞杆的速度和 位移输入预设的算法进行计算, 得到最优控制力 Fture, 并输入预设的模型, 得到输入电流; 将输入 电流和t时刻活塞杆的速度、 位移发送至MR 阻尼 器, 以输出阻尼力Fpre, 并作用在拉索 ‑阻尼器连 接处, 使t=t+1, 返回获取t时刻斜拉桥拉索的响 应的步骤。 本发明提供的方法、 装置、 设备和存储 介质, 可用于MR阻尼器的LSTM逆模型半主动控 制, 实现对MR阻尼器的实时、 精准控制, 减轻斜拉 索的振动。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115407666 A 2022.11.29 CN 115407666 A 1.一种基于LSTM逆向模型的半主动控制方法, 其特 征在于, 包括: 获取t时刻斜拉桥拉索的响应; 其中, 所述响应为活塞杆的速度和位移; 将所述活塞杆的速度和位移输入预设的算法进行计算, 得到最优 控制力Fture; 将所述最优控制力Fture输入预设的基于LSTM的MR阻尼器的逆向映射模型, 得到MR阻尼 器的输入电流; 将所述输入电流和t时刻活塞杆的速度、 位移发送至 MR阻尼器, 以输出阻尼力Fpre; 将所述阻尼力Fpre作用在拉索 ‑阻尼器连接处, 并使t=t+1, 返回所述获取t时刻斜拉桥 拉索的响应的步骤。 2.根据权利 要求1所述的基于LSTM逆向模型的半主动控制方法, 其特征在于, 所述MR阻 尼器产生与活塞杆运动方向相反 的阻抗力, 所述MR阻尼器在xoy平面内产生阻尼力的方向 不变, 为: , 其中, 为所述MR阻尼器在y方向产生 的阻尼力, 为所述 MR阻尼器在x方向产生的阻尼力, 为不考虑垂度时拉索与水平面的夹角。 3.根据权利要求1所述的基于LSTM逆向模型的半主动控制方法, 其特征在于, 所述预设 的算法, 包括: 确定 结 构 系统 在 外 部 环 境 干 扰以 及 主 动控 制 力 作 用下的 运 动方 程 为 : , 且 , , 其中, M、 C、 K分别为拉索 的n维质量矩阵、 阻尼矩阵、 刚度矩阵, 为阻尼器的位置列阵, E为外加荷载的位置矩阵, 、 分别为阻尼器控制力向量和外 部荷载向量; 将所述运动方程转换为空间方程, 得到: , ; 确定结构系统的二次性能泛函为: , 其中, 为半正定矩阵, 为正定矩阵; 在无限的时间区间 内得到最优控制量 , 即求解满足约束条件的 值, 使得 系统性能泛函J取到极小值; 其中, 所述 为最优控制力Fture。 4.根据权利要求1所述的基于LSTM逆向模型的半主动控制方法, 其特征在于, 所述预设 的基于LSTM的MR阻尼器的逆向映射模型包括: 输入层、 输出层和多个隐藏层, 每个隐藏层包括多个网络单元, 每个网络单元包括输入 门、 遗忘门、 输出门和单元状态, 在单元状态更新过程中, 所述输出层还连接一个单层全连 接神经网络用于 输出特征; 所述全连接神经网络以Relu函数作为激活函数, 隐藏层的激活函数为tanh函数, 所述 逆向映射模型反向传播优化算法采用Adam算法, 所述逆向映射模型超参数采用PSO算法进 行优化; MR阻尼器正常工作情况下, 所述输入层用于输入活塞的位移、 速度和控制力, 输出 层用于输出控制电流 值, 并采用均方根 误差函数作为网络训练的损失函数。 5.一种基于LSTM逆向模型的半主动控制装置, 其特 征在于, 包括: 获取模块, 用于获取t时刻斜拉桥拉索的响应; 其中, 所述响应为活塞杆的速度和位移; 计算模块, 用于将所述活塞杆的速度和位移输入预设的算法进行计算, 得到最优控制权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115407666 A 2力Fture; 输入模块, 用于将所述最优控制力Fture输入预设的基于LSTM的MR阻尼器的逆向映射模 型, 得到MR阻尼器的输入电流; 发送模块, 用于将所述输入电流和t时刻活塞杆的速度、 位移发送至MR阻尼器, 以输出 阻尼力Fpre; 返回模块, 用于将所述阻尼力Fpre作用在拉索 ‑阻尼器连接处, 并使t=t+1, 返回所述获 取t时刻斜拉桥拉索的响应的步骤。 6.一种计算机设备, 包括存储器和处理器, 所述存储器存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。 7.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115407666 A 3
专利 基于LSTM逆向模型的半主动控制方法、装置、设备和存储介质
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