ICS 07.060 CCS A 45 37 山东省 地方标准 DB37/T 4933—2025 海洋经济数据管理规范 Specification for data management of ocean economy 2025 - 10 - 09发布 2025 - 11 - 09实施 山东省市场监督管理局 发布 DB37/T 4933 —2025 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由山东省海洋局提出并组 织实施。 本文件由山东省海洋标准化技术委员会归口。 DB37/T 4933 —2025 1 海洋经济数据管理规范 1 范围 本文件规定了海洋经济数据管理的基本要求和流程，包括数据采集与报送、安全、维护、质量控制 等方面的要求，描述了对应的证实方法。 本文件适用于海洋经济数据采集与统计核算相关活动产生的数据管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 20272 信息安全技术 操作系统安全技术要求 GB/T 20273 信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求 GB/T 20794 海洋及相关产业分类 HY/T 0348 —2022 海洋经济运行监测技术规程 HY/T 0360 —2023 海洋经济调查质量控制规范 HY/T 0364 —2023 海洋生产总值核算技术指南 HY/T 0420 —2024 海洋及相关产业调查技术规范 3 术语和定义 GB/T 20794 界定的术语和定义适用于本文件。 4 总体要求 海洋经济核算数据应 按照HY/T 0364 —2023相关要求对海洋经济统计数据进行加工。 海洋经济数据的采集、传输、存储应保证数据安 全，且方便进行查询与维护。 5 数据管理流程 海洋经济数据管理流程包 括数据采集、数据报送、数据质量控制、数据维护，以及在采集、报送、 质量控制等阶段的数据安全，数据管理流程见图 1。 DB37/T 4933 —2025 2 图1 海洋经济数据管理流程图 6 数据采集与报送 数据分类 根据数据来源不同，海洋经济数据分为统计数据和核算数据。统计数据来源为从事海洋经济活动的 法人单位、产业活动单位和个体经营户，以及各级政务及职能部门，通过手持电子终端、数据采集处理 平台等方式获取。核算数据来源为海洋主管部门、统计部门，通过基础数据处理、加工方式获取。 数据采集 6.2.1 统计数据 统计数据包括海洋经济运行监测数据和海洋及相关产业调查数据，数据采集要求如下： a) 海洋经济运行监测数据采集符合 HY/T 0348 —2022的要求，监测数据信息内容见《海洋经济统 计调查制度》； b) 海洋及相关产业调查数据采集符合 HY/T 0420 —2024的要求，调查数据信息内容符合统计部 门审批备案的统计调查制度的要求； c) 采集数据质量符合 HY/T 0360 —2023的要求。 6.2.2 核算数据 按照HY/T 0364 —2023的方法开展海洋生产总值核算，核算数据信息内容见《海洋生产总值核算制 度》《山东省市级海洋生 产总值核算制度》。 数据报送 6.3.1 统计数据 统计数据报送要求如下： DB37/T 4933 —2025 3 a) 对采集数据进行审核、评估确认后以汇总报表形式报送； b) 采用“时间＋行政区名称 +海洋经济统计数据＋后缀”命名，单要素数据以 Excel文件格式存 储，后缀名为“ .xlsx”； c) 数据报送格式应符合附录 A的规定。 6.3.2 核算数据 核算数据报送要求如下： a) 以《山东省市级海洋生产总值核算制度》要求报送； b) 采用“时间＋行政区名称 +海洋经济核算数据＋后缀”命名，单要素数据以 Excel文件格式存 储，后缀名为“ .xlsx”； c) 数据报送格式应符合附录 A的规定。 7 数据安全 数据采集 7.1.1 对数据收集和获取环境、设施和技术采取加密、备份、访问控制、安全认证等安全管控措施， 确认采集数据的完整性、一致性和真实性。 7.1.2 制定数据收集和获取过程中个人信息和重要数据的知悉范围和安全管控措施，确保采集数据的 合规性、完整性和真实性。 7.1.3 采取身份标识、自动化记录等管理措施跟踪和记录数据收集和获取过程，支持对数据收集和获 取操作过程的可追溯性，同时对收集和获取的数据进行完整性和一致性校验。 数据传输 7.2.1 采用安全通道、可信通道、数据加密等安全控制措施。 7.2.2 建立数据传输接口安全管理工作规范，并对两端主体身份进行鉴别和认证。 7.2.3 对数据传输安全策略的变更进行审核和监控，包括对通道安全配置、密码算法配置、密钥管理 等保护措施的审核及监控。 数据存储 7.3.1 数据存储网络安全，包括但不限于网络访问控制、恶意代码防范、结构安全与网络划分、网络 设备防护、网络安全审计、网络入侵防范和边界完整性审查等。 7.3.2 数据存储操作系统安全应符合 GB/T 20272 的要求。 7.3.3 数据存储数据库系统安全应符合 GB/T 20273 的要求。 8 数据维护 数据更新 8.1.1 依据数据报送情况，采用要素更新、区域更新或版本更新等方式，通过直接编辑、匹配更新或 批量导入等方法对数据库汇总各数据集、要素、属性和其他信息进行更新维护。 8.1.2 海洋经济数据的更新周期依据统计调查制度的数据采集频率执行。 8.1.3 海洋经济数据根据数据范围、来源、特征及应用需求制定不同的数据更新周期，包括每月、每 季度、每半年、每年等不同频率，也可根据需要实时更新。 DB37/T 4933 —2025 4 数据备份 8.2.1 建立数据备份及数据容灾管理制度。 8.2.2 采用本地数据备份、异地加密备份、数据管理系统备份和回滚等方式进行数据备份。 8.2.3 采用只读式数据记录设备存储，定期、完整地转存到不可更改的介质上集中保存。 8.2.4 备份周期不应超过 1年。 9 数据质量控制 管理体系 9.1.1 应建立数据源管理制度、数据转换程序和数据入库流程等必要的制度文件。 9.1.2 建立数据质量反馈和校正机制。 9.1.3 组织实施培训，确保操作人员能够准确理解数据填报、处理、审核工序。 9.1.4 明确数据填报人员、数据审核人员，数据审核后形成数据质量控制报告。 质量控制阶段 分为报送单位自查、接收单位核查、入库前检查三个阶段，各阶段质量控制内容应包括： —— 审核数据完整性、规范性、逻辑性、时效性； —— 有明确数据质量标识； —— 控制报告与反馈。 审核内容 9.3.1 完整性 审核各类文件、数据的完整程度，检查是否存在遗漏、缺失、重复等情况。 9.3.2 规范性 审核文件类型、名称、数据填报格式等的规范程度。 9.3.3 逻辑性 审核报送数据在表内数据和表间数据之间的关联度和逻辑关系的合理程度，包括但不限于： —— 总量数据与分项数据间的逻辑性； —— 当期数据与往期数据间的逻辑性； —— 指标数据间比例关系的逻辑性； —— 指标数据间变化趋势的逻辑性； —— 数据区间、值域、极值等的逻辑性。 9.3.4 时效性 审核数据采集、报送的及时程度，评估数据资料是否在规定时间内报送。 质量标识 数据质量的标识分为规范、不规范、疑误、缺失。 数据质量用质量控制标识底色表示，标识底色及其含义 见表1。 DB37/T 4933 —2025 5 表1 数据质量底色及其标识含义 序号 质量控制标识底色 含义 1 无色 规范 2 蓝色 不规范 3 黄色 疑误 4 红色 缺失 控制报告与反馈 根据海洋经济数据质量控制过程与结果，编制数据质量控制报告，报告大 纲见附录 B，并将数据质 量控制报告反馈回数据报送单位。 DB37/T 4933 —2025 6 A A 附录 A （规范性） 数据报送要求 A.1 统计数据及核算数据属性见表 A.1。 表A.1 数据项属性表 数据类型 表示方法 备注 字符型 C 通过字符形式表达的值的类型 ，包括字母字符 ，数字字符或汉字等在 内的任意字符组合 数值型 N 包括整数和小数，数值型数据中，绝对数指标应保留两位小数；相对 数指标（比重、构成、速度等）应保留一位小数 日期型 YYYYMMDD 示例：20250101 A.2 部分数据填写示例见表 A.2。 表A.2 部分数据填报格式示例表 序号 字段名称 数据类型 备注 1 名称 D 有多个单位的，逐一进行填列 2 代码 H 统一社会信用代码为 18位，由登记管理部门代码、机构类别代码、 登记管理机关行