ICS 35.240.01 L 77 贵 DB52 州 省 地 方 标 准 DB52/T 1483—2020 政务云工程评价指标体系及方法 Evaluation index system and methods for government cloud engineering 2020 - 02 - 21 发布 贵州省市场监督管理局 2020 - 09 - 01 实施 发 布 DB52/T 1483—2020 目 次 前言 ................................................................................ II 1 范围 .............................................................................. 1 2 规范性引用文件 .................................................................... 1 3 术语和定义 ........................................................................ 1 4 指标体系 .......................................................................... 2 5 评价方法 .......................................................................... 7 6 评价应用 ......................................................................... 10 附录 A（资料性附录） 评价数据获取内容及方式 ......................................... 11 附录 B（资料性附录） 评价指标分值 ................................................... 18 I DB52/T 1483—2020 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。 请注意：本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由贵州省大数据发展管理局提出。 本标准由贵州省大数据标准化技术委员会归口。 本标准起草单位：贵州中软云上数据技术服务有限公司、云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州 省机械电子产品质量监督检验院。 本标准主要起草人：秦晓东、杨建国、关艳梅、黄明峰、韦超、徐凯琳、王迪江、王仕品、 刘荣飞、田野、陈超、刘军、张洋、唐昶。 II DB52/T 1483—2020 政务云工程评价指标体系及方法 1 范围 本标准规定了政务云工程评价的指标体系、方法和应用。 本标准适用于政务云工程建设和应用成效的评价。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 18391.1 信息技术 元数据注册系统 第 1 部分：框架 GB/T 19488.2 电子政务数据元 第 2 部分：公共数据元目录 GB/T 30850.2 电子政务标准化指南 第 2 部分：工程管理 GB/T 34077.1 DB52/T 1125 3 基于云计算的电子政务公共平台管理规范 第 1 部分：服务质量评估 政府数据资源目录 第 2 部分：编制工作指南 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 政务云工程 government cloud engineering 基于公共云计算平台搭建或运行的电子政务工程。 3.2 云上贵州系统平台 guizhou-cloud platform 贵州省人民政府统筹搭建的全国首个实现全省政府数据统筹存储、统筹共享、统筹标准和统筹安全 的云计算电子政务公共平台。 3.3 评价指标体系 evaluation index system 由相互关联的指标模块和分项指标组构成的、具有内在逻辑结构的有机整体，用来表征、评价和比 较评估对象各方面特性或满足评价要求的程度。 1 DB52/T 1483—2020 3.4 数据 data 对事实、概念或指令的一种形式化表示，适用于以人工或自动方式进行通信、解释或处理。 [GB/T 19488.2-2008，定义3.1] 3.5 数据元 data element 由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元。 [GB/T 18391.1-2002，定义3.3.8] 3.6 迁云 cloud migration 将信息系统、数据或者数据库按照统一规范要求进行适应性改造后，迁移到云计算环境中的过程。 3.7 政府数据资源目录 governmental data resource directory 对政府数据资源分类后，按照一定次序编排而成的数据资源列表，便于数据资源共享开放的检索、 定位与发现。 [DB52/T 1125-2016，定义3.1] 3.8 数据共享 data sharing 政务部门在依法履行职能过程中向其他政务部门提供或自其他政务部门获取政务数据的过程。 3.9 政府数据开放 open government data 政府数据能最大程度保持原始出处，并被任何人出于任何目的不受限制进行自由利用、再利用和分 发。 4 指标体系 4.1 要素 4.1.1 评价指标 将影响结果决策的因素逐步细化分解为目标层、准则层和方案及措施层三个层级的评价指标集。 2 DB52/T 1483—2020 4.1.2 指标分值 对同一层级不同指标相对重要程度的量化表征，反映各层级指标对实现指向评价目标的影响程度。 指标项的满分分值表示当参评对象完全符合该指标各关键评价点要求或作为所有参评对象的标杆标准 时的理想状态。 4.1.3 评价基准 对指标绩效目标完成程度的衡量尺度进行要求,以评价细则的形式描述。评价基准可分为以下类别： a) 定量类：对适合量化的指标项，分解指标的关键评价点,针对每个评价点设定量化的分值基线 和阈值； b) 定性类：对不适合量化的指标项，分解指标的关键评价点，用不同等级的一组属性词来对应描 述关键评价点不同等级的实现水平，并根据属性词等级对满分分值进行对应折算后赋予量化分 值，实现特定语义下的相对比较。 4.2 框架 4.2.1 包含以下层级： a) 第一层级（简称“一级指标”）包括基础支撑、建设实现、应用绩效和管理保障 4 个指标； b) 第二层级（简称“二级指标”）包括部门信息化基础水平、部门数据云化聚集度、数据共享开 放支撑度、数据沉淀、应用方向、应用实现、系统运行稳健性、电子参与度、应用效能、信息 化推进效应、组织保障、推进配合度、项目管理、资金管理 14 个指标； c) 第三层级（简称“三级指标”）包括内部办公管理统筹化、业务信息化应用覆盖率、部门数据 统一管理、系统总体上云率、新建系统云上部署率、数据资源目录梳理完成率、数据共享支撑 度、数据开放贡献度、数据采集方式、数据生成情况、数据结构化程度、数据和接口规范率、 可视化展示、信息化管理、对外数据服务、创新数据应用、公共平台和网络利用情况、云资源 利用率、数据融合应用能力、系统可控和扩展能力、系统可靠性、信息安全、应用可获得性、 评价改进、应用深度与效能、应用运营模式、示范性和影响力、数据利用覆盖率、功能和资源 复用率、制定规范、专项研究、机制保障、立项合规性、建设规范性、材料报送时效与质量、 目标任务完成率、进度和质量管理、安全管理、专项资金保障、资金使用规范性、运维费用保 障 41 个指标。 4.2.2 政务云工程评价三层指标框架图见图 1。 3 DB52/T 1483—2020 图1 4.3 政务云工程评价三层指标框架图 指标说明 4.3.1 基础支撑指标说明 4.3.1.1 部门信息化基础水平 部门信息化基础水平的三级指标按以下说明： a) 内部办公管理统筹化：按规定使用统一电子政务办公平台实现本部门内部办公管理； b) 业务信息化应用覆盖率：职能范围内的对外政务服务事项（包括行政许可、行政确认、行政征 收、行政给付、公共服务、其他内外部行政权力事项等）基本实现信息化应用的比率； c) 部门数据统一管理：所有数据资源按本部门规范要求进行统一管理。 4.3.1.2 部门数据云化集聚度 部门数据云化集聚度的三级指标按以下说明： a) 系统总体上云率：依托电子政务外网或互联网的已建业务系统按迁云工作要求实施迁云的比 率； b) 新建系统云上部署率：依托电子政务外网或互联网的新建业务系统中基于云上贵州系统平台建 设的比率。 4.3.1.3 数据共享开放支撑度 数据共享开放支撑度的三级指标按以下说明： a) 数据资源目录梳理完成率：已梳理数据资源目录的业务系统数量占云工程所有业务系统数量的 比率； b) 数据共享支撑度：通过省政府数据共享交换平台提供共享的数据元数量占部门数据资源目录中 可共享数据元总量的比率，和部门对外提供共享数据及使用其他部门共享数据的频次； 4 DB52/T 1483—2020 c) 数据开放贡献度：可机读的开放数据元数量占开放数据（包括接口、库表、文件）总量的比率， 尤其是以 API(应用程序接口)方式开放的数据元数量所占比率。 4.3.2 建设实现指标说明 4.3.2.1 数据沉淀 数据沉淀的三级指标按以下说明： a) 数据采集方式：数据采集方式的时效性和自动化程度； b) 数据生成情况：能生成和沉淀主题数据资源,与省共享数据资源池中已有的主题数据资源无重 复； c) 数据结构化程度：生成的结构化数据集和经结构化处理利用的数据集的合计数占数据集总数的 比率； d) 数据和接口规范率：生成的所有数据或 API(应用程序接口)中符合统一规范要求的比率。 4.3.2.2 应用方向 应用方向的三级指标按以下说明： a) b) c) d) 可视化展示：具备数据可视化分析应用有关功能； 信息化管理：具备提升部门业务信息化管理能力有关功能； 对外数据服务：具备对外（包括其他部门、社会、公众等）提供数据服务有关功能； 创新数据应用：具备提供个性化、定制化服务或创新应用有关功能。 4.3.2.3 应用实现 应用实现的三级指标按以