(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210654049.3 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 中车工业研究院有限公司 地址 100160 北京市丰台区汽车博物馆东 路诺德中心二期5号楼7层 (72)发明人 任坤华　齐洪峰　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 常芳 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 40/14(2020.01) G06F 40/194(2020.01)G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 高速列车产品结构树知识融合方法、 装置和 程序产品 (57)摘要 本发明提供一种高速列车产品结构树知识 融合方法、 装置和程序产品， 所述方法包括： 获取 高速列车多元数据的组织分析数据， 构建本体模 式， 并根据本体模式构建领域知识图谱； 将领域 知识图谱融合为阶段知识图谱， 其中， 阶段知识 图谱的本体融合是基于实例数据的命名实体识 别输出的本体概念进行映射对齐而实现， 阶段知 识图谱的实体融合是基于聚类实体利用多信息 融合相似度进行实体对齐而实现； 基于组织分析 数据的阶段领域结构树， 进行阶段领域结构树本 体的映射融合， 用以实现各阶段知识图谱的融 合。 本发明可实现各阶段知识图谱融合， 使各阶 段领域知识互通互联关系更加清晰， 解决高速列 车数据冗余且异构的缺陷。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 114996476 A 2022.09.02 CN 114996476 A 1.一种高速列车产品结构树知识融合方法， 其特 征在于， 包括： 获取高速列车多元数据的组织分析数据， 构建本体模式， 并根据所述本体模式构建领 域知识图谱； 将所述领域知识图谱融合为阶段知识图谱， 其中， 所述阶段知识图谱的本体融合是基 于实例数据的命名实体识别输出的本体概念进行映射对齐而实现， 所述阶段知识图谱的实 体融合是基于聚类实体利用多信息融合相似度进行实体对齐而实现； 基于所述组织分析数据的阶段领域结构树， 进行所述阶段领域结构树本体的映射融 合， 用以实现各阶段知识图谱的融合。 2.根据权利要求1所述的高速列车产品结构树知识融合方法， 其特征在于， 所述获取高 速列车多 元数据的组织分析数据， 构建本体模式， 并根据所述本体模式构建领域知识图谱， 包括： 基于高速列车多元数据， 获取组织分析数据， 其中， 所述组织分析数据包括： 数据来源、 领域阶段、 领域结构树和阶段领域结构树， 所述阶段领域结构树包括： 产品族主结构树、 设 计实例结构树、 装配实例结构树； 基于组织分析 数据， 获取 数据服务的上下文信息、 数据类型并构建本体模式； 根据所述阶段领域结构树获取全局本体， 基于全局本体获取局部本体， 并结合本体模 式获取数据构建领域知识图谱。 3.根据权利要求2所述的高速列车产品结构树知识融合方法， 其特征在于， 所述数据来 源包括结构化数据、 半结构化数据和非结构化数据。 4.根据权利要求2或3所述的高速列车产品结构树知识融合方法， 其特征在于， 所述阶 段知识图谱的本体融合是基于实例数据的命名实体识别输出的本体概念进行映射对齐而 实现， 包括： 基于预先获取的语料数据， 训练获取命名实体识别模型， 其中， 对所述语料数据进行实 体标注和序列标注后输入所述命名实体识别模型； 基于所述命名实体识别模型， 获取 所述领域知识图谱中的实体对应的本体概念； 基于所述领域知识图谱中的实体对应的本体概念与所述领域结构树中本体概念的对 照结果， 获取 所述阶段知识图谱的本体概念映射关系。 5.根据权利要求4所述的高速列车产品结构树知识融合方法， 其特征在于， 所述阶段知 识图谱的实体融合是基于聚类实体利用多信息融合相似度进行实体对齐而实现， 包括： 将所述领域知识图谱的实体的属性进行规范化， 其中， 所述属性的类型包括结构化属 性和非结构化属性； 基于所述阶段知识图谱的本体概念映射关系， 获取存在映射关系的相同本体概念下的 聚类实体； 基于结构化属性的单位和约束匹配， 利用最小编辑距离， 确定所述聚类实体中结构化 属性相似度； 基于非结构化属性的语义特征向量， 利用所述语义特征向量的余弦相似度， 确定所述 聚类实体的非结构化属性相似度； 基于所述结构化属性相似度和非结构化属性相似度， 确定实体综合相似度， 实现所述 阶段知识图谱的实体对齐。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114996476 A 26.根据权利要求1或2所述的高速列车产品结构树知识融合方法， 其特征在于， 所述基 于所述组织分析数据的阶段领域结构树， 进行所述阶段领域结构树本体的映射融合， 用以 实现各阶段知识图谱的融合， 包括： 基于所述阶段 领域结构树的编码属性， 构建产品编码结构树， 实现本体对齐； 将所述阶段 领域结构树的实体属性 规范化； 获取所述阶段 领域结构树的本体概念下的聚类实体； 基于所述聚类实体， 确定实体综合相似度， 以获得所述阶段领域结构树的本体概念下 的各领域 阶段实体之间的映射关系， 其中， 所述综合相似度包括结构化属 性相似度和非结 构化属性相似度。 7.一种高速列车产品结构树知识融合装置， 其特 征在于， 包括： 构建模块， 用于获取高速列车多元数据的组织分析数据， 构建本体模式， 并根据 所述本 体模式构建领域知识图谱； 第一融合模块， 用于将所述领域知识图谱融合为阶段知识图谱， 其中， 所述阶段知识图 谱的本体融合是基于实例数据的命名实体识别输出的本体概念进 行映射对齐而实现， 所述 阶段知识图谱的实体融合是基于聚类实体利用多信息融合相似度进行实体对齐而实现； 第二融合模块， 用于基于所述组织分析数据的阶段领域结构树， 进行所述阶段领域结 构树本体的映射融合， 用以实现各阶段知识图谱的融合。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述高速列车产品结构树知识融合方法。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述高速列车产品结构树知识融合方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述高速列车产品结构树知识融合方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114996476 A 3