(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221082854 4.1 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 美的集团 （上海） 有限公司 地址 201700 上海市青浦区盈 港东路168号 9幢2层20 5室 申请人 美的集团股份有限公司 (72)发明人 李禹肖　宋韵瑾　曹天元　牟小峰　 唐剑　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 任少瑞 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 食品路径推荐方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请涉及计算机与人工智能算法技术领 域， 提供食品路径推荐方法、 装置、 电子设备及存 储介质。 其中食品路径 推荐方法， 包括： 基于目标 用户的食品推荐请求， 获取向目标用户推荐目标 食品的候选路径集， 候选 路径集中不同的候选 路 径用于表征推荐目标食品的不同推荐理由； 基于 候选路径集， 确定目标推荐路径； 基于目标推荐 路径进行食品推荐。 使用本申请方法实现向不同 用户推荐食品的同时灵活且针对性推送推荐路 径的目的， 提高了食品推荐路径的准确性和可解 释性。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115237966 A 2022.10.25 CN 115237966 A 1.一种食品路径推荐方法， 其特 征在于， 包括： 基于目标用户的食品推荐请求， 获取向所述目标用户推荐目标食品的候选路径集， 所 述候选路径集中不同的候选路径用于表征推荐所述目标食品的不同推荐理由； 基于所述 候选路径集， 确定目标推荐路径； 基于所述目标推荐路径进行食品推荐。 2.根据权利要求1所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 所述基于目标用户的食 品推 荐请求， 获取向所述目标用户推荐目标食品的候选路径集， 包括： 基于用户 ‑食品偏好模型和目标用户的食品推荐请求， 确定针对所述目标用户的食品 推荐结果； 所述用户 ‑食品偏好模型是基于训练不同用户对不同食品的历史操作记录数据 所得到的模型； 获取食品知识图谱， 所述食品知识图谱表征从不同维度关联用户、 食品和烹饪设备之 间关系的图谱； 基于所述食 品知识图谱和所述食 品推荐结果， 获取向所述目标用户推荐目标食 品的候 选路径集。 3.根据权利要求2所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述食 品知识图谱 和所述食品推荐结果， 获取向所述目标用户推荐目标食品的候选路径集， 包括： 获取所述食 品知识图谱对应的实体关系置信度图谱， 所述实体关系置信度图谱为对所 述食品知识图谱进行实体间关系量 化处理后确定的图谱； 基于食品路径推理模型和所述食 品推荐结果， 确定向所述目标用户推荐目标食 品的候 选路径集； 其中， 所述食品路径推理模型是基于所述实体关系置信度图谱对初始的推荐模 型进行训练后得到的模型。 4.根据权利要求3所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 在所述获取所述食 品知识图 谱对应的实体关系置信度图谱之后， 所述方法还 包括： 基于食品路径推理模型、 所述食品推荐结果及所述食品知识图谱， 确定向所述目标用 户推荐目标食品的候选路径集。 5.根据权利要求2所述的食品路径推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述候选路径集， 确定目标推荐路径， 包括： 基于召回策略， 对所述候选路径集进行召回， 所述召回策略表征基于用户之间关联关 系、 食品之间关联关系、 用户与食品之间关联关系以及食品标签与食品之间关联关系推荐 食品； 对所述召回后的候选路径集进行排序和去噪， 以确定目标推荐路径。 6.根据权利要求5所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 所述对所述召回后的候选路 径集进行排序和去噪， 以确定目标推荐路径， 包括： 对所述召回后的候选路径集进行排序和去噪， 确定待推荐路径； 获取针对所述待推荐路径的审核评分结果； 基于所述审核评分结果， 对所述待推荐路径进行修 正， 确定目标推荐路径。 7.根据权利要求6所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 在所述获取针对所述待推荐 路径的审核评分结果之后， 所述方法还 包括： 基于所述审核评分结果， 对所述用户 ‑食品偏好模型进行 更新。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115237966 A 28.根据权利要求5所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 在所述基于所述目标推荐路 径进行食品推荐之后， 所述方法还 包括： 获取所述目标用户针对所述目标推荐路径的反馈信息； 基于所述反馈信息， 对所述召回后的候选路径集进行 更新。 9.根据权利要求1至5任一所述的食品路径推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述目标 推荐路径进行食品推荐， 包括： 基于自然语言描述模板和所述目标推荐路径， 确定针对所述目标食 品的可视化推荐路 径描述文本， 并基于所述可视化推荐路径描述文本进行推送。 10.根据权利要求1至5任一所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述目标 推荐路径进行食品推荐， 包括： 基于自然语言生成模型， 对所述目标推荐路径进行可视化文本描述处理， 确定针对所 述目标食品的可视化推荐路径描述文本， 并基于所述可视化推荐路径描述文本进行推送； 其中， 所述自然语言生成模型是基于不同语料的实体语言标签对神经网络进 行训练后得到 的模型。 11.根据权利要求2至5任一所述的食 品路径推荐方法， 其特征在于， 所述食 品知识图谱 的获取过程， 包括： 基于不同用户的个人信息和需求信息， 获取用户子图谱； 基于不同食品的食品信息和烹饪信息， 获取食品子图谱； 基于不同烹饪设备的型号和品类， 获取设备子图谱； 对所述用户子 图谱、 所述食品子 图谱和所述设备子 图谱进行图谱耦合， 获取食品知识 图谱。 12.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1至11任一项 所述食品路 径推荐方法。 13.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至1 1任一项所述食品路径推荐方法。 14.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至1 1任一项所述食品路径推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115237966 A 3