(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210512242.3 (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人 深圳市普 渡科技有限公司 地址 518051 广东省深圳市南 山区西丽 街 道西丽社区打石一路深圳国际创新谷 1栋A座501 (72)发明人 喻祥　张智超　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 周旋 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 阅读理解答案生成的方法、 装置、 计算机设 备和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种阅读理解答案生 成的方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 所述方法包括： 获 取待处理问题； 根据待处理问题得到对应的阅读 理解文本， 并基于阅读理解文本构建前缀树； 根 据阅读理解文本、 待处理问题和预设语 言生成模 型， 得到预测文本； 在前缀树中查找与预测文本 对应的目标字符串， 并将目标字符串确定为待处 理问题对应的答案。 其中， 构建阅读理解文本的 前缀树， 并利用前缀树对由预测文本生成的答案 进行约束， 保障了答案属于阅读理解文本的组成 部分， 提高了阅读理解 答案的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114880485 A 2022.08.09 CN 114880485 A 1.一种阅读理解 答案生成的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处 理问题； 根据所述待处理问题得到对应的阅读理解文本， 并基于所述阅读理解文本构建前缀 树； 根据所述阅读理解文本、 所述待处 理问题和预设语言生成模型， 得到预测文本； 在所述前缀树中查找与所述预测文本对应的目标字符串， 并将所述目标字符串确定为 所述待处 理问题对应的答案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述前缀树中查找与所述预测文本 对应的目标字符串， 包括： 将所述预测文本作为初始字符串； 基于所述初始字符串得到N个下一字符串， 通过最后一个所述下一字符串得到所述目 标字符串， N 为大于等于零的整数； 其中， 所述初始字符串为第一个所述下一字符串的上一字符串； 通过在所述前缀树中 查找所述上一字符串的下一字符， 根据所述待处理问题和所述阅读理解文本， 确定查找到 的所有下一字符的覆盖度增益； 将覆盖度增益最大的下一字符和所述上一字符串进行拼 接， 得到所述下一字符串； 当所述上一字符串的下一字 符为预设结束符时， 所述上一字符串 为最后一个所述下一字符串， 将所述 最后一个所述下一字符串作为目标字符串。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述覆盖度增益的确定过程， 包括： 获取包括所述待处 理问题和所述阅读理解文本的第一字符串； 将与所述下一字符对应的所述下一字符串作为第二字符串； 将所述下一字符和所述第二字符串 进行拼接， 得到第三字符串； 确定所述第一字符串和所述第三字符串之间的第一 最长公共子序列； 确定所述第一字符串和所述第二字符串之间的第二 最长公共子序列； 将所述第一 最长公共子序列 与所述第二 最长公共子序列的差确定为覆盖度增益。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述阅读理解文本构建前缀树， 包括： 将所述阅读理解文本进行切句处 理， 得到多个句子； 根据所述多个句子生成所述前缀 树。 5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述预设语言生成模型为采 用UNILM模式的BERT模 型， 所述根据所述阅读理解文本、 所述待处理问题和所述预设语 言生 成模型， 得到预测文本， 包括： 将所述阅读理解文本和所述待处 理问题进行拼接， 得到目标序列； 根据所述目标序列的词向量、 位置向量和段向量， 得到目标向量； 将所述目标向量输入至所述BERT模型中， 得到所述BERT模型输出的所述预测文本 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述 阅读理解文本和所述待处理问 题进行拼接， 包括： 在所述阅读理解文本的起始字符前 添加起始标记； 在所述阅读理解文本和所述待处 理问题之间添加拼接标记； 在所述待处 理问题的结束字符后添加结束标记；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114880485 A 2通过连接函数将所述起始标记、 所述阅读理解文本、 所述拼接标记、 所述待处理问题和 所述结束标记 依次进行 连接。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述 位置向量的确定过程， 包括： 获取预先设定的绝对位置编码向量和预 先设定的超参数； 根据所述 绝对位置编码向量和所述超参数确定基底向量 集合； 确定所述 绝对位置编码向量中的任意两个向量对应的绝对位置； 根据所述 绝对位置确定目标位置； 根据所述基底向量集合中所述绝对位置对应的基底向量， 以及所述超参数生成所述目 标位置的编码向量； 将所有目标位置的编码向量确定为所述 位置向量。 8.一种阅读理解 答案生成的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取待处 理问题； 前缀树生成模块， 用于根据所述待处理问题得到对应的阅读理解文本， 并基于所述阅 读理解文本构建前缀 树； 数据预测模块， 用于根据 所述阅读理解文本、 所述待处理问题和预设语言生成模型， 得 到预测文本； 答案确定模块， 用于在所述前缀树中查找与所述预测文本对应的目标字符串， 并将所 述目标字符串确定为所述待处 理问题对应的答案 。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器用于执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步 骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114880485 A 3