(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210892480.1 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 北京三快在线科技有限公司 地址 100190 北京市海淀区北四环西路9号 2106-030 (72)发明人 方方　梁迪　王思睿　武威　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 专利代理师 曾尧 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/126(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 问答方法、 装置、 存 储介质及电子设备 (57)摘要 本公开涉及一种问答方法、 装置、 存储介质 及电子设备， 所述方法包括： 响应于接收到目标 问题， 根据所述目标问题从时序知识图谱中确定 目标知识四元组， 所述目标知识四元组与所述目 标问题的匹配度满足预设匹配度条件； 提取所述 目标知识四元组所包括的时间信息； 将所述目标 问题与所述时间信息融合， 得到问题表示； 基于 所述问题表 示以及所述时序知识图谱， 输出所述 目标问题的应答信息。 上述技术方案可以提取目 标问题中隐含的时间信息， 并将时间信息融合到 问题表示中， 从而为答案搜索提供时间参照。 通 过这样的方式， 有助于提升 应答结果的准确度。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115329056 A 2022.11.11 CN 115329056 A 1.一种问答方法， 其特 征在于， 包括： 响应于接收到目标问题， 根据所述目标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组， 所述目标知识四元组与所述目标问题的匹配度满足预设匹配度条件； 提取所述目标知识四元组所包括的时间信息； 将所述目标问题与所述时间信息融合， 得到问题 表示； 基于所述问题 表示以及所述时序知识图谱， 输出 所述目标问题的应答信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述响应于接收到目标问题， 根据所述目 标问题从时序知识图谱中确定目标知识四元组， 包括： 从所述时序知识图谱中获取多个候选知识四元组； 计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度； 将匹配度最高的候选知识四元组作为所述目标知识四元组。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述从所述 时序知识图谱中获取多个候选 知识四元组， 包括： 根据所述目标问题， 确定第一编码向量； 确定所述时序知识图谱中的各个知识四元组的第二编码向量； 计算所述第一编码向量与各个第二编码向量的相似度； 将相似度较高的目标第二编码向量所对应的知识四元组作为所述 候选知识四元组。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述计算各所述候选知识四元组与所述目 标问题的匹配度， 包括： 对所述目标问题中的每一词， 执 行如下操作： 获取所述词的第 三编码向量， 以及目标候选知识四元组的目标第二编码向量， 其中， 所 述目标候选知识四元组为所述多个候选知识四元组中的任一知识四元组； 计算所述第三编码向量与所述目标第二编码向量的梯度值， 得到所述词的第一梯度 值； 所述计算各所述候选知识四元组与所述目标问题的匹配度， 还包括： 对各个词的第一 梯度值进行加权求和， 得到所述目标问题和所述目标候选知识四元组的第二梯度值； 根据所述第二梯度值确定所述目标问题和所述目标候选知识四元组的匹配度。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二梯度值确定所述目标问 题和所述目标候选知识四元组的匹配度， 包括： 对计算得到的各个第二梯度值进行归一 化处理； 将所述目标候选知识四元组 的第二梯度值的归一化结果， 作为所述目标候选知识四元 组与所述目标问题的匹配度。 6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标问题与所述 时间信息融合， 得到问题 表示， 包括： 通过注意力模块对所述目标问题和所述目标知识四元组进行信 息提取， 得到第四编码 向量； 确定所述目标问题中的与所述目标知识四元组匹配度最高的目标词； 为所述目标词和所述 时间信息设定权重值， 所述目标词的权重值小于所述 时间信息的 权重值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329056 A 2将所述权 重值以及所述时间信息添加至所述第四编码向量， 得到所述问题 表示。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述通过注意力模块对所述目标问题和所 述目标知识四元组进行信息提取， 得到第四编码向量， 包括： 对所述目标问题中的每一词， 执 行如下操作： 获取所述词的第三编码向量， 以及目标知识四元组的第五编码向量； 基于注意力模块对所述第 三编码向量以及所述第五编码向量进行信 息提取， 得到第六 编码向量； 所述通过注意力模块对所述目标问题和所述目标知识四元组进行信息提取， 还包括： 对各个词的第六编码向量进行加权求和， 得到所述第四编码向量。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述注意力模块包括连接注意力模块、 点 乘注意力模块以及 减法注意力模块， 所述基于注 意力模块对所述第三编码向量以及所述第 五编码向量进行信息提取， 得到第六编码向量， 包括： 基于所述连接注意力模块对所述第 三编码向量以及所述第五编码向量进行信 息提取， 得到第一 候选编码向量； 基于所述点乘注意力模块对所述第 三编码向量以及所述第五编码向量进行信 息提取， 得到第二 候选编码向量； 基于所述减法注意力模块对所述第 三编码向量以及所述第五编码向量进行信 息提取， 得到第三 候选编码向量； 对所述第一候选编码向量、 所述第 二候选编码向量以及所述第 三候选编码向量进行加 权求和， 得到所述第六编码向量。 9.一种问答装置， 其特 征在于， 包括： 第一确定模块， 用于响应于接收到目标问题， 根据所述目标问题从时序知识图谱中确 定目标知识四元组， 所述目标知识四元组与所述目标问题的匹配度满足预设匹配度条件； 第一提取模块， 用于提取 所述目标知识四元组所包括的时间信息； 第一融合模块， 用于将所述目标问题与所述时间信息融合， 得到问题 表示； 输出模块， 用于基于所述问题表示以及所述时序知识图谱， 输出所述目标问题的应答 信息。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。 11.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 其上存 储有计算机程序； 处理器， 用于执行所述存储器中的所述计算机程序， 以实现权利要求1至8中任一项所 述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329056 A 3