(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210668666.9 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 浙江极氪智能科技有限公司 地址 310000 浙江省宁波市北仑区新碶街 道辽河路商务大厦1幢10 31室 申请人 浙江吉利控股集团有限公司 (72)发明人 赵帅　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 许青华 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/211(2020.01)G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 车辆知识图谱纲要的构建方法、 系统、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种车辆知识图谱纲要的构 建方法、 系统、 设备及存储介质， 所述车辆知识图 谱纲要的构建方法包括： 获取语句集合； 将所述 语句集合输入至预设分词模型， 基于所述预设分 词模型， 对所述语句集合进行进行分词， 确定宏 观实体集合和关系集合； 对所述宏观实体集合进 行筛选， 确定微观实体集合以及属性集合； 基于 所述关系集合， 对所述微观实体集合， 进行回标， 得到关系连接的微观实体集合， 并基于关系连接 的微观实体集合和所述属性集合， 构建得到知识 图谱纲要。 本申请对非结构化的语句集合进行整 理， 获取实体和属性信息， 再通过关系集合构建 出三元组的知识， 建立知识图谱纲要， 无额外的 人工干预， 通过客观方式来实现知识图谱纲要的 建立。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115062160 A 2022.09.16 CN 115062160 A 1.一种车辆知识图谱纲要的构建方法， 其特征在于， 所述车辆知识图谱纲要的构建方 法包括： 获取语句集 合； 将所述语句集合输入至预设分词模型， 基于所述预设分词模型， 对所述语句集合进行 进行分词， 确定宏观实体集 合和关系集 合； 对所述宏观实体集 合进行筛 选， 确定微观实体集 合以及属性 集合； 基于所述关系集合， 对所述微观实体集合， 进行回标， 得到关系连接的微观实体集合， 并基于关系连接的微观实体集 合和所述属性 集合， 构建得到知识图谱纲要。 2.如权利要求1所述的车辆知识图谱纲要的构建方法， 其特征在于， 所述对所述宏观实 体集合进行筛 选， 确定微观实体集 合以及属性 集合的步骤， 包括： 对所述宏观实体集合进行相似度计算， 确定所述微观实体集合， 其中， 所述微观实体集 合包含相似实体集 合和标准实体集 合； 确定在所述语句集合中， 所述相似实体集合和所述标准实体集合的属性， 得到所述属 性集合。 3.如权利要求2所述的车辆知识图谱纲要的构建方法， 其特征在于， 所述对所述宏观实 体集合进行相似度计算， 确定所述 微观实体集 合的步骤， 包括： 对所述宏观实体集 合进行相似系数和距离计算， 得到所述相似实体集 合； 确定所述相似实体集 合中的标准实体； 基于所述标准实体， 对所述相似实体集 合进行对齐， 得到所述标准实体集 合； 基于所述相似实体集 合和所述标准实体集 合， 得到所述 微观实体集 合。 4.如权利要求2所述的车辆知识图谱纲要的构建方法， 其特征在于， 所述确定在所述语 句集合中， 所述相似实体集合和所述标准实体集合的属性， 得到所述属性集合的步骤， 包 括： 遍历所述相似实体集合和标准实体集合在所述语句集合中的预设语句位置， 确定所述 属性集合。 5.如权利要求1所述的车辆知识图谱纲要的构建方法， 其特征在于， 所述基于所述预设 分词模型， 对所述语句集 合进行进行分词， 确定宏观实体集 合和关系集 合的步骤， 包括： 基于所述预设 分词模型， 对所述语句集 合进行分词， 得到词语集 合； 筛选所述词语集合， 得到所述词语集合中符合实体成分的词语集合以及 符合关系成分 的词语集 合； 将所述符合实体成分的词语集合存入所述宏观实体集合， 并将所述符合关系成分的词 语集合存入所述关系集 合， 得到所述宏观实体集 合和所述关系集 合。 6.如权利要求5所述的车辆知识图谱纲要的构建方法， 其特征在于， 所述筛选所述词语 集合， 得到所述词语集合中符合实体成分的词语集合以及符合关系成分的词语集合的步 骤， 包括： 基于所述预设 分词模型中的词性联合句法树对所述词语集 合进行筛 选； 将所述词语集合中词性为名词或代词， 且句法成分为主语、 宾语、 定语或者状语的分 词， 划分为符合实体成分的词语， 得到所述符合实体成分的词语集 合； 将所述词语集合中词性为动词， 且句法成分为谓语、 状语、 补语的词语， 划分为符合关权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062160 A 2系成分的词语， 得到所述符合关系成分的词语集 合。 7.如权利要求1所述的车辆知识图谱纲要的构建方法， 其特征在于， 所述基于所述关系 集合， 对所述 微观实体集 合， 进行回标， 得到关系连接的微观实体集 合的步骤， 包括： 将所述关系集 合和所述 微观实体集 合输入至预设回标模型； 基于所述预设回标模型， 对所述标准实体间的关系进行回标处理， 得到所述关系连接 的微观实体集 合。 8.一种车辆知识图谱纲要的构建系统， 其特征在于， 所述车辆知识图谱纲要的构建系 统包括： 获取模块， 用于获取语句集 合； 分词模块， 用于将所述语句集合输入至预设分词模型， 基于所述预设分词模型， 对所述 语句集合进行进行分词， 确定宏观实体集 合和关系集 合； 筛选模块， 用于基于所述宏观实体集 合， 确定标准实体集 合以及属性 集合； 回标模块， 用于基于所述关系集合， 对所述微观实体集合， 进行回标， 得到关系连接的 微观实体集 合， 并基于关系连接的微观实体集 合和所述属性 集合， 构建得到知识图谱纲要。 9.一种车辆知识图谱纲要的构建设备， 其特征在于， 所述车辆知识图谱纲要的构建设 备包括： 存储器、 处理器以及存储在存储器上 的用于实现所述车辆知识图谱纲要的构建方 法的程序， 所述存储器用于存 储实现车辆知识图谱纲要的构建方法的程序； 所述处理器用于执行实现所述车辆知识图谱纲要的构建方法的程序， 以实现如权利要 求1至7中任一项所述车辆知识图谱纲要的构建方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有实现车辆知识图谱纲要的构建 方法的程序， 所述实现车辆知识图谱纲要的构建方法的程序被处理器执行以实现如权利要 求1至7中任一项所述车辆知识图谱纲要的构建方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062160 A 3