(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210839828.0 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 四川警察学院 地址 646099 四川省 泸州市龙透关 路186号 (72)发明人 方景瑞　韩珣　王宏志　 (74)专利代理 机构 成都其高专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 5124 4 专利代理师 贾波 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06V 30/40(2022.01) G06V 30/10(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/211(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 课程笔记自动生成系统及方法 (57)摘要 本发明公开了课程笔记自动生成系统及方 法， 弥补现有应用的空缺， 能够自动生成课程笔 记， 系统包括输入模块、 识别模块、 计算模块、 构 建映射模块、 挖掘模块及输出模块； 方法包括输 入模块获取备课课件作为输入主体； 识别模块基 于图像识别技术或/和视频关键帧识别技术进行 图片的识别， 并将识别结果与备课课件中的文字 进行相应操作， 形成 “知识”， 并将所有的 “知识” 保存在创新数据库中， 形成 “知识集”； 计算模块 基于相似度计算技术计算 “知识”的关联度； 构建 映射模块基于机器学习技术来构建 “备课课件 → 笔记”的映射关系； 挖掘模块利用人为规则、 自然 语言处理技术挖掘出 “知识”之间的隐藏 关系； 输 出模块将生成的课程笔记输出。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115168611 A 2022.10.11 CN 115168611 A 1.课程笔记自动生成系统， 其特 征在于： 包括 输入模块， 用于 输入备课 课件； 及识别模块， 用于识别备课 课件中的文字和图片； 及计算模块， 用于计算 “知识”的关联度； 及构建映射模块， 用于构建备课 课件到笔记的映射关系； 及挖掘模块， 用于挖掘 “知识”之间的隐藏关系； 及输出模块， 用于 输出课程笔记。 2.根据权利要求1所述的课程笔记自动生成系统， 其特征在于： 还包括选择模块， 用于 进行所输出的课程笔记为手写版或/和电子版的选择。 3.根据权利要求1所述的课程笔记自动 生成系统， 其特征在于： 所述识别模块从语义层 面对图片进行识别。 4.根据权利要求1~3任一项所述的课程笔记自动生成系统， 其特征在于： 所述输出的课 程笔记为手写版或电子版。 5.课程笔记自动生成方法， 其特征在于： 采用如权利要求1~4任一项所述的课程笔记自 动生成系统实现， 包括下述 步骤： 1） 输入模块获取 备课课件作为输入主体； 2） 识别模块基于 图像识别技术或/和视频关键帧识别技术进行图片的识别， 并将识别 结果与备课课件中的文字进行相应操作， 形成 “知识”， 并将所有的 “知识”保存在创新数据 库中， 形成 “知识集”； 3） 计算模块基于相似度计算 技术计算“知识”的关联度； 4） 构建映射模块基于包括神经网络技术、 深度学习技术、 强化学习技术在内的机器学 习技术来构建“备课课件→笔记”的映射关系； 5） 挖掘模块利用人为 规则、 自然语言处 理技术挖掘出“知识”之间的隐藏关系； 6） 输出模块将经 过步骤5） 后生成的课程笔记输出。 6.根据权利要求5所述的课程笔记自动 生成方法， 其特征在于： 在课程笔记输出之前还 设置有版本 选择步骤： 利用选择模块进行输出的课程笔记为手写版或/和电子版的选择。 7.据权利要求5或6所述的课程笔记自动生成方法， 其特征在于： 所述步骤2） 包括下述 具体步骤： 2.1） 基于图像识别技术或/和视频关键帧识别技术对待备课课件中的JPEG格式或/和 PNG格式或/和GIF格式的图片进行识别， 得到语义层面上的信息； 2.2） 将语义层面上的信息与备课课件中的文字进行排序、 去重操作， 得到一个段落集， 并将段落 集定义为“信息”； 2.3） 对“信息”进行分句、 分词， 使用词法分析技术、 句 法分析技术、 语义分析技术得到 “信息”对应的“知识”； 2.4） 将所有备课 课件所形成的“知识”保存在创新数据库中， 形成 “知识集”。 8.据权利要求5或6所述的课程笔记自动生成方法， 其特征在于： 所述步骤4） 具体为： 利 用“知识”的关联度， 采用不 断迭代学习的方式从 “知识以及知识的关联度 ”映射到“笔记的 内容以及笔记的布局 ”。 9.据权利要求5或6所述的课程笔记自动生成方法， 其特征在于： 所述 “知识”的关联度权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168611 A 2所基于的相似度包括上下文相似度、 系统相似度、 语义相似度中的一种或多种， 以及图像相 似度的权 重。 10.据权利要求5或6所述的课程笔记自动 生成方法， 其特征在于： 所述备课课件为一定 顺序分布形式的 “文字+图片 ”类文档或“文字”类文档或“图片”类文档。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168611 A 3