(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210707394.9 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 建信金融科技有限责任公司 地址 200120 上海市自由贸易试验区银城 路99号12层、 15层 (72)发明人 马宁亚　林廷懋　付博　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 霍莉莉　黄健 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 结果事件的确定方法、 装置、 设备 (57)摘要 本公开提供的一种结果事件的确定方法、 装 置、 设备， 涉及人工智能技术， 包括： 获取待预测 事件， 根据待预测事件在预设的事理图谱中确定 子图谱； 对子图谱中的各事件节点进行编码， 得 到事件节 点的第一编码向量； 将第一编码向量映 射到双曲空间， 得到子图谱中各事件节点的第二 编码向量； 根据子图谱中事件节 点之间的因果关 系， 以及事件节点的第二编码向量， 确定子图谱 中事件节点的第一替代向量， 以及第二替代向 量； 根据第一替代向量和第二替代向量， 在子图 谱的事件节 点中确定待预测事件的结果事件。 本 方案通过双曲投影， 利用有向的双曲图注意力层 在双曲空间进行信息的聚合和更新， 可以更好地 反映事件之间复杂层次结构信息， 进而提高预测 结果的准确性。 权利要求书4页 说明书14页 附图4页 CN 115098697 A 2022.09.23 CN 115098697 A 1.一种结果事 件的确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预测事件， 根据 所述待预测事件在预设的事理图谱中确定子图谱； 其中， 图谱中 包括多个事件节点， 所述事件节点之间通过边连接， 通过边连接的事件节点之间具有因果 关系强度信息； 对所述子图谱中的各事 件节点进行编码， 得到事 件节点的第一编码向量； 将所述第一编码向量映射到双曲空间， 得到所述子图谱中各事件节点的第二编码向 量； 根据所述子 图谱中事件节点之间的因果关系， 以及所述事件节点的第二编码向量， 确 定所述子图谱中事件节点的第一替代向量， 以及第二替代向量； 其中， 所述事件节点的第一 替代向量中包括所述事件节点的结果事件节点的信息， 所述事件节点的第二替代向量中包 括所述事 件节点的原因事 件节点的信息； 根据所述子图谱中事件节点的第 一替代向量和第 二替代向量， 在所述子图谱的事件节 点中确定所述待预测事 件的结果事 件。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待预测事件在预设的事理图 谱中确定 子图谱， 包括： 在所述事理图谱中， 确定与所述待预测事 件相似的锚点事 件； 在所述事理图谱中确定与所述锚点事 件相关的证据事 件； 根据所述锚点事 件、 所述待预测事 件、 所述证据事 件， 生成所述的子图谱。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述子图谱中的各事件节点进行编 码， 得到事 件节点的第一编码向量， 包括： 根据所述子图谱中的各节点之间的因果关系， 生成事 件序列； 将所述事件序列输入预训练语言模型， 得到所述事件序列在欧式空间中的第 一编码向 量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述子图谱中事件节点之间的因 果关系， 以及所述事件节点的第二编码向量， 确定所述子图谱中事件节点的第一替代向量， 包括： 根据所述子图谱中事件节点之间的因果关系， 生成原因推结果图谱， 其中， 所述原因推 结果图谱中表示原因事 件的节点指向表示结果事 件的节点； 根据所述原因推结果图谱中事件节点的指向关系， 确定第一中心节点的第一邻节点； 其中， 所述第一中心 节点指向所述第一邻接点； 根据所述第一中心节点的第二编码向量， 以及所述第一邻节点的第二编码向量， 确定 所述第一中心 节点的第一 替代向量。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一中心节点的第 二编码向 量， 以及所述第一邻节点的第二编码向量， 确定所述第一中心 节点的第一 替代向量， 包括： 根据所述第 一中心节点的第 二编码向量和每个所述第 一邻节点的第 二编码向量， 确定 所述第一中心 节点与每 个所述第一邻节点之间的注意力权 重； 根据所述第 一中心节点的各所述第 一邻节点的第 二编码向量， 以及与 所述第一邻节点 对应的注意力权 重， 确定所述第一中心 节点的第一 替代向量。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一中心节点的各所述第 一权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115098697 A 2邻节点的第二编码向量， 以及与所述第一邻节点对应的注意力权重， 确定所述第一中心节 点的第一 替代向量， 包括： 将所述第一邻节点的第二编码向量 转换到欧氏空间得到第三编码向量； 利用所述第一邻节点的注意力权重对各所述第一邻节点的所述第三编码向量进行加 权求和， 得到欧氏空间的聚合向量； 将所述聚合向量映射到双曲空间， 得到所述第一中心 节点的第一 替代向量。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 其特征在于， 预先设置有多个双曲图注意力层， 所述 根据所述第一中心节 点的第二编码向量和每个所述第一邻节点的第二编码向量， 确定所述 第一中心 节点与每 个所述第一邻节点之间的注意力权 重， 包括： 基于每个所述双曲图注意力层对所述第一中心节点的第二编码向量和所述第一邻节 点的第二编 码向量进 行处理， 得到所述第一中心节点与所述第一邻节点之 间的多个注意力 权重； 相应的， 所述根据所述第一中心节点的各所述第一邻节点的第二编码向量， 以及与所 述第一邻节点对应的注意力权 重， 确定所述第一中心 节点的第一 替代向量， 包括： 根据所述第 一邻节点的第 二编码向量， 以及通过同一个双曲图注意力层得到的所述第 一邻节点的注意力权 重， 确定所述第一中心 节点的第一子替代向量； 根据各子替代向量、 预设聚合矩阵， 确定所述第一中心 节点的第一 替代向量。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述子图谱中事件节点之间的因 果关系， 以及所述事件节点的第二编码向量， 确定所述子图谱中事件节点的第二替代向量， 包括： 根据所述子图谱中事件节点之间的因果关系， 生成结果推原因图谱， 其中， 所述结果推 原因图谱中表示结果事 件的节点指向表示原因事 件的节点； 根据所述结果推原因图谱中事件节点的指向关系， 确定第二中心节点的第二邻节点； 其中， 所述第二中心 节点指向所述第二邻接点； 根据所述第二中心节点的第二编码向量， 以及所述第二邻节点的第二编码向量， 确定 所述第二中心 节点的第二 替代向量。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二中心节点的第 二编码向 量， 以及所述第二邻节点的第二编码向量， 确定所述第二中心 节点的第二 替代向量， 包括： 根据所述第 二中心节点的第 二编码向量和每个所述第 二邻节点的第 二编码向量， 确定 所述第二中心 节点与每 个所述第二邻节点之间的注意力权 重； 根据所述第 二中心节点的各所述第 二邻节点的第 二编码向量， 以及与 所述第二邻节点 对应的注意力权 重， 确定所述第二中心 节点的第二 替代向量。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第二中心节点的各所述第 二邻节点的第二编码向量， 以及与所述第二邻节点对应的注意力权重， 确定所述第二中心 节点的第二 替代向量， 包括： 将所述第二邻节点的第二编码向量 转换到欧氏空间得到第四编码向量； 利用所述第二邻节点的注意力权重对各所述第二邻节点的所述第四编码向量进行加 权求和， 得到欧氏空间的聚合向量； 将所述聚合向量映射到双曲空间， 得到所述第二中心 节点的第二 替代向量。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115098697 A 3