(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210848159.3 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 青岛中科曙光科技 服务有限公司 地址 266100 山东省青岛市崂山区株洲路 78号3号楼4楼 (72)发明人 孙建强　常小龙　郭庆　宋怀明　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 王山林 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 知识图谱补全方法、 装置、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本申请涉及一种知识图谱补全方法、 装置、 电子设备和存储介质。 所述方法包括： 获取待处 理语料数据； 通过预测模型对所述待处理语料数 据进行预测处理， 得到所述待处理语料数据对应 的预测结果， 所述预测模型包括至少一个可微神 经计算机DNC模型， 在存在多个所述DNC模型的情 况下， 所述多个DNC模型呈堆叠结构； 根据所述待 处理语料数据及所述预测结果对待补全知识图 谱进行补全， 得到补全后的知识图谱。 采用本方 法能够提高知识图谱补全精度。 权利要求书2页 说明书14页 附图7页 CN 115168613 A 2022.10.11 CN 115168613 A 1.一种知识图谱补全方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处 理语料数据； 通过预测模型对所述待处理语料数据进行预测处理， 得到所述待处理语料数据对应的 预测结果， 所述预测模型包括至少一个可微神经计算机DNC模型， 在存在多个所述DNC模型 的情况下， 所述多个DNC模型 呈堆叠结构； 根据所述待处理语料数据及所述预测结果对待补全知识图谱进行补全， 得到补全后的 知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述DNC模型包括控制器和记忆体， 所述通 过预测模型对所述待处理语料数据进 行预测处理， 得到所述待处理语料数据对应的预测结 果， 包括： 针对所述待处理语料数据中任一 时间步t， 采用基于内容的寻址操作， 从所述记忆体中 读取时间步t ‑1对应的记 忆信息， 得到对应的记 忆体读向量rt‑1； 通过所述控制器对所述待处理语料数据中所述时间步t对应的语 料数据Xt、 所述记忆 体 读向量rt‑1进行预测处理， 得到对应的控制器输出向量Vt； 采用基于内容的寻址操作， 从所述记忆体中读取所述 时间步t对应的记忆信息， 得到对 应的记忆体读向量rt； 通过所述控制器输出向量Vt和所述记忆体读向量rt， 得到所述时间步t对应的输出向量 Yt； 在所述时间步t为所述待处理语料数据中的最后一个时间步的情况下， 确定所述时间 步t对应的输出向量Yt为所述待处 理语料数据对应的最终向量表示； 通过所述待处理语料数据对应的最终向量表示， 得到所述待处理语料数据对应的预测 结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述采用基于内容的寻址操作， 从所述记 忆体中读取 所述时间步对应的记 忆信息， 得到对应的记 忆体读向量rt， 包括： 根据所述时间步t对应的语料 数据Xt， 对所述记 忆体中存 储的记忆信息进行 更新； 采用基于内容的寻址操作， 从更新后的所述记忆体中读取所述时间步t对应的记忆信 息， 得到对应的记 忆体输出向量rt。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述记忆体包括项目记忆体及关系记 忆体， 所述项目记忆体用于通过门控联想记忆存储输入的语料数据， 所述关系记忆体用于 存储所述语料 数据之间的关系。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 记忆体读向量包括项目记忆信 息及关系记 忆信息， 所述采用基于内容的寻址操作， 从更新后的所述记忆体中读取所述时间步t对应的 记忆信息， 得到对应的记 忆体读向量rt， 包括： 采用基于内容的寻址操作， 从更新后的所述项目记忆体中读取所述时间步t对应的项 目记忆信息， 以及从更新后的所述关系记 忆体重读取 所述时间步t对应的关系记 忆信息。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述时间步t的语料数据Xt， 对所 述记忆体中存 储的记忆信息进行 更新， 包括： 根据所述时间步t的语 料数据Xt对所述项目记忆 体中存储的时间步t ‑1的项目记忆信息 进行更新， 得到更新后的项目记忆体， 所述更新后的项目记忆体存储时间步t的项目记忆信权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168613 A 2息； 根据所述时间步t的语料数据Xt及所述关系记忆体中存储的时间步t ‑1的关系记忆信 息， 及确定目标关系向量； 根据所述目标关系向量、 所述时间步t的项目记忆信息及所述时间步t的语料数据Xt， 确 定目标项目向量； 根据所述目标项目向量对所述关系记忆体中存储的时间步t ‑1的关系记忆信 息进行更 新， 得到更新后的关系记 忆体， 所述更新后的关系记 忆体存储时间步t的关系记 忆信息。 7.一种知识图谱补全 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于从待补全知识图谱中获取待处 理语料数据； 预测模块， 用于通过预测模型对所述待处理语料数据进行预测 处理， 得到所述待处理 语料数据对应的预测结果， 所述预测模 型包括至少一个可微神经计算机DNC模型， 在 存在多 个所述DNC模型的情况 下， 所述多个DNC模型 呈堆叠结构； 补全模块， 用于根据所述待处理语料数据及所述预测结果补全所述待补全知识图谱， 得到补全后的知识图谱。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168613 A 3