(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210911171.4 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 青岛海尔科技有限公司 地址 266101 山东省青岛市崂山区海尔路1 号海尔工业园 申请人 青岛海尔智能家电科技有限公司 　 海尔智家 股份有限公司 (72)发明人 邓邱伟　窦方正　刘朝振　张旭　 区波　翟建光　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 江舟 (51)Int.Cl. G06N 5/02(2006.01) G06F 16/332(2019.01)G06F 16/36(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 知识图谱的更新方法和装置、 存储介质及电 子装置 (57)摘要 本申请公开了一种知识图谱的更新方法和 装置、 存储介质及电子装置， 涉及智慧家庭技术 领域， 该知识图谱的更新方法包括： 在第一知识 图谱无法对目标对象对应的第一问答文本进行 响应的情况下， 获取外部领域知识文档； 将第一 问答文本与外部领域知识文档输入到机器阅读 理解模型中， 以得到第一问答文本对应的目标回 答文本， 其中， 机器阅读理解模型为使用多组数 据通过机器学习训练出的， 多组数据中的每组数 据均包括： 问答文本， 预设的外部领域知识文档， 以及问答文本和预设的外部领域知识文档对应 的回答文本； 根据目标回答文本向目标对象进行 问答反馈， 并基于目标回答文本和第一问答文本 对第一知识图谱进行内容更新， 得到第二知 识图 谱。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115358395 A 2022.11.18 CN 115358395 A 1.一种知识图谱的更新方法， 其特 征在于， 包括： 在第一知识图谱无法对目标对象对应的第 一问答文本进行响应的情况下， 获取外部领 域知识文档； 将所述第一问答文本与所述外部领域知识文档输入到机器阅读理解模型中， 以得到所 述第一问答文本对应的目标回答文本， 其中， 所述机器阅读理解模型为使用多组数据通过 机器学习训练出的， 所述多组数据中的每组数据均包括： 问答文本， 预设的外部领域知识文 档， 以及所述问答文本和预设的外 部领域知识文档对应的回答文本； 根据所述目标回答文本向所述目标对象进行问答反馈， 并基于所述目标回答文本和所 述第一问答文本对所述第一知识图谱进行内容更新， 得到第二知识图谱。 2.根据权利要求1所述的知识图谱的更新方法， 其特征在于， 基于所述目标回答文本和 所述第一问答文本对所述第一知识图谱进行内容更新之前， 所述方法还 包括： 统计所述第一问答文本的出现次数； 在所述出现次数大于或者等于第 一预设阈值的情况下， 确定对所述第 一知识图谱进行 在线更新； 在所述出现次数小于第一预设阈值的情况下， 确定对所述第一知识图谱进行离线更 新。 3.根据权利要求1所述的知识图谱的更新方法， 其特征在于， 基于所述目标回答文本和 所述第一问答文本对所述第一知识图谱进行内容更新， 所述方法还 包括： 确定所述第一知识图谱用于进行图谱更新的存 储空间对应的可用空间资源； 在所述可用空间资源小于或者等于第 一预设资源阈值， 且所述第 一问答文本对应的数 据流量大于预设流量阈值的情况下， 确定在所述可用空间资源仅存储所述第一问答文本对 应的目标回答文本， 使用所述目标回答文本对所述第一知识图谱进行内容更新； 在所述可用空间资源大于第 一预设资源阈值， 且所述第 一问答文本对应的数据流量小 于或者等于预设流量阈值的情况下， 确定在所述可用空间资源中将所述第一问答文本、 所 述目标回答文本以及所述外部领域知识文档进行对应存储， 并使用所述第一问答文本、 所 述目标回答文本以及所述外 部领域知识文档对所述第一知识图谱进行内容更新。 4.根据权利要求1所述的知识图谱的更新方法， 其特征在于， 基于所述目标回答文本和 所述第一问答文本对所述第一知识图谱进行内容更新， 所述方法还 包括： 获取预设的问题类别规则； 通过所述问题类别规则确定利用所述机器阅读理解模型输出的所述第一问答文本的 问题类别， 以及所述第一问答文本在每一种问题类别中对应的频率； 将所述频率作为权 重， 计算所述第一问答文本对应的更新 值； 在所述第一问答文本同时存在多个的情况下， 确定使用所述更新值最大的目标第 一问 答文本以及所述目标第一问答文本对应的目标回答文本对所述第一知识图谱进行内容更 新。 5.根据权利要求4所述的知识图谱的更新方法， 其特征在于， 将所述频率作为权重， 计 算所述第一问答文本对应的更新 值， 包括： 基于所述第 一知识图谱中的不同问题类别分别对应的热度值， 确定所述第 一问答文本 对应问题类别的目标 热度值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358395 A 2将所述目标热度值与 所述频率相乘， 将乘积结果对应的值作为所述第 一问答文本对应 的更新值。 6.根据权利要求1所述的知识图谱的更新方法， 其特征在于， 将所述第 一问答文本与 所 述外部领域知识文档输入到机器阅读理解模型中， 以得到所述第一问答文本对应的目标回 答文本之前， 所述方法还 包括： 在所述第一知识图谱中需要增加新的设备知识的情况下， 获取所述新的设备知识对应 的第三知识图谱； 将所述第三知识图谱添加至所述外 部领域知识文档。 7.根据权利要求1所述的知识图谱的更新方法， 其特征在于， 根据 所述目标回答文本向 所述目标对象进 行问答反馈， 并基于所述目标回答文本和所述第一问答文本对所述第一知 识图谱进行内容更新， 得到第二知识图谱之后， 所述方法还 包括： 使用所述第二知识图谱替换无法对目标对象对应的第一问答文本进行响应的第一知 识图谱作为当前知识图谱； 对所述第 一问答文本进行识别处理， 得到用于在图谱中进行查询的查询文本， 其中， 所 述识别处理用于指示确定所述第一问答文本的意图实体以及所述第一问答文本对应的属 性信息； 将所述查询文本输入到所述当前知识图谱中， 确定出查询结果， 其中， 所述查询结果用 于指示更新后的图谱是否有效支持对所述第一问答文本的响应。 8.一种知识图谱的更新装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于在第 一知识图谱无法对目标对象对应的第 一问答文本进行响应的情况 下， 获取外 部领域知识文档； 回答模块， 用于将所述第 一问答文本与 所述外部领域知识文档 输入到机器阅读理解模 型中， 以得到所述第一问答文本对应的目标回答文本， 其中， 所述机器阅读理解模型为使用 多组数据通过机器学习训练出的， 所述多组数据中的每组数据均包括： 问答文本， 预设的外 部领域知识文档， 以及所述问答文本和预设的外 部领域知识文档对应的回答文本； 更新模块， 用于根据所述目标回答文本向所述目标对象进行问答反馈， 并基于所述目 标回答文本和所述第一问答文本对所述第一知识图谱进行内容更新， 得到第二知识图谱。 9.一种计算机可读的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读的存储介质包括存储的 程序， 其中， 所述 程序运行时执 行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358395 A 3