(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210527936.4 (22)申请日 2022.05.16 (71)申请人 深圳微言科技有限责任公司 地址 518049 广东省深圳市福田区梅林街 道孖岭社区凯丰 路10号翠林大厦13层 1305、 1306、 1307、 1308室 (72)发明人 吴叶国　韩彧　 (74)专利代理 机构 上海创开专利代理事务所 (普通合伙) 31374 专利代理师 张佑富 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/40(2020.01)G06F 40/189(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 知识图谱的展示方法、 装置、 计算机装置和 可读存储介质 (57)摘要 本发明公开了知识图谱的展示方法、 装置、 计算机装置和可读存储介质， 涉及知识图谱技术 领域。 本发明的知识图谱的展 示方法包括： S1、 从 原始数据源中抽取实体、 属性以及实体 之间的相 互关系， 实现本体化知识表达； S2、 通过模式知识 挖掘和跨语言概念匹配实现知识挖掘； S3、 通过 知识融合消除实体的歧义， 剔除冗余和错误的实 体， 提高知识的质量。 本发明通过对知识挖掘的 数据进行多语 言抽取， 而且通过候选匹配概念识 别、 双语文本上下文抽取和精确匹配实现双语双 词主题模型， 便于对双词进行当前的概念赋值与 主题赋值， 并且通过表征模块与挖掘模块相连匹 配组件， 便于提高知识图谱展示的数据精准性和 关联性， 而且实现了知 识图谱展示的多语言展示 和关联。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114942999 A 2022.08.26 CN 114942999 A 1.知识图谱的展示方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 如下步骤： S1、 从原始数据源中抽取实体、 属性以及实体之间的相互关系， 实现本体化知识 表达； S2、 通过模式知识挖掘和跨语言概念匹配实现知识挖掘； S3、 通过知识融合消除实体的歧义， 剔除冗余和错 误的实体， 提高知识的质量； S4、 通过本体构建、 知识推理和质量评估知识加工环 节构建高质量的动态知识网络 。 2.根据权利要求1所述的知识图谱的展示方法， 其特征在于， 所述模式知识挖掘包括生 成候选词和文本翻译， 且 模式知识挖掘前需要对数据进行分词处 理。 3.根据权利要求1所述的知识图谱的展示方法， 其特征在于， 所述跨语言概念匹配是指 对多种不同语言的进行跨语言知识对齐， 并且构建多种语言的知识图谱。 4.根据权利要求3所述的知识图谱的展示方法， 其特征在于， 所述跨语言概念匹配包括 双语文本上 下文抽取和候选匹配概念识别。 5.知识图谱的展示装置， 其特征在于， 用于实现如权利要求1 ‑4中任一项所述的知识图 谱的展示方法， 包括表征模块、 挖掘模块和用户端， 所述知识图谱的展示与挖掘模块之 间连 接有匹配组件， 且匹配组件通过端口与用户端相连接； 表征模块： 用于表征领域的知识结构， 包括实体、 属性和实体之间的关系， 完成知识图 谱的搭建和动态更新、 知识数据库的存 储； 挖掘模块： 用于表征用户的当前数据， 完成数据挖掘、 多语言匹配与模型搭建， 为匹配 组件调用数据提供支持； 用户端： 用于用户与系统进行交 互， 实现内容展示和资源管理。 6.根据权利要求5所述的知识图谱的展示装置， 其特征在于， 所述表征模块的内部包括 有资源数据存 储和知识图谱构建。 7.根据权利要求5所述的知识图谱的展示装置， 其特征在于， 所述挖掘模块的内部包括 有数字分词挖掘和多语言文本匹配。 8.一种计算机装置， 包括存储器和处理器， 其特征在于， 所述存储器的内部还包括有可 在处理器上运行 的计算机程序， 所述处理器用于实现计算机程序执行如权利要求1 ‑4中任 一项所述的知识图谱的展示方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑4中任一项所述的知识图谱的展示方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114942999 A 2知识图谱的展示方 法、 装置、 计算机装 置和可读存储介质 技术领域 [0001]本发明属于知识图谱技术领域， 特别是涉及知识图谱的展示方法、 装置、 计算机装 置和可读存 储介质。 背景技术 [0002]知识图谱， 在图书情报界称为知识域可视化或知识领域 映射地图， 是显示知识发 展进程与结构关系的一系列各种不同的图形， 用可视化技术描述知识资源及其载体， 挖掘、 分析、 构建、 绘制和显示知识及它们之 间的相互联系， 是通过将 应用数学、 图形学、 信息可视 化技术、 信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、 共现分析等方法结合， 并利用可 视化的图谱形象地展示学科 的核心结构、 发展历史、 前沿领域以及整体知识架构达到多学 科融合目的 的现代理论。 [0003]现有的知识图谱， 在进行展示时， 不能够对知识挖掘的数据进行多语言抽取， 而且 不能够进 行多语言文本匹配和多语言生成候选词和短语， 导致知识图谱展示的数据精准性 和关联性较低， 而且不能够对其 他语言的稳定进行知识图谱展示。 发明内容 [0004]本发明提供了知识图谱的展示方法、 装置、 计算机装置和可读存储介质， 解决了以 上问题。 [0005]为解决上述 技术问题， 本发明是通过以下技 术方案实现的： [0006]本发明的知识图谱的展示方法， 所述方法包括： [0007]如下步骤： [0008]S1、 从原始 数据源中抽取实体、 属性以及实体之间的相互关系， 实现本体化知识表 达； [0009]S2、 通过模式知识挖掘和跨语言概念匹配实现知识挖掘； [0010]S3、 通过知识融合消除实体的歧义， 剔除冗余和错 误的实体， 提高知识的质量； [0011]S4、 通过本体构建、 知识推理和质量评估知识加工环节构建高质量的动态知识网 络。 [0012]进一步的， 所述模式知识挖掘包括生成候选词和文本翻译， 且模式知识挖掘 前需 要对数据进行分词处 理。 [0013]进一步的， 所述跨语言概念匹配是指对多种不同语言的进行跨语言知识对齐， 并 且构建多种语言的知识图谱。 [0014]进一步的， 所述 跨语言概念匹配包括双语文本上 下文抽取和候选匹配概念识别。 [0015]知识图谱的展示装置， 用于实现所述的知识图谱的展示方法， 包括表征模块、 挖掘 模块和用户端， 所述知识图谱的展示与挖掘模块之间连接有匹配组件， 且匹配组件通过端 口与用户端相连接； [0016]表征模块： 用于表征领域的知识结构， 包括实体、 属性和实体之间的关系， 完成知说　明　书 1/4 页 3 CN 114942999 A 3