(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210794709.8 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 南方电网大 数据服务有限公司 地址 510800 广东省广州市花都区新 华街 红珠路5-1 (72)发明人 赵永国　杨荣霞　曹熙　张仙梅　 曾祥清　黎名航　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 穆仁熙 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/258(2020.01)G06F 40/289(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 知识图谱生成方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种知识图谱生成方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 方法 包括： 获取目标领域的待构建文本； 将待构建文 本输入至目标领域对应的预训练的关系提取分 类器中， 得到待构建文本中的实体关系； 实体关 系为关系提取分类器根据待构建文本对应的文 本矩阵进行实体 关系提取得到的； 文本矩阵为关 系提取分类器根据待构建文本中的文本所对应 的位置向量对待构建文件进行矩 阵化处理得到 的； 根据实体关系确定目标图谱节点的描述信 息； 根据目标图谱节点的描述信息生成待构建文 本对应的目标知识图谱； 目标知识图谱用于供目 标对象获取待构建文本中任一实体的关联关系。 采用本方法能够提高目标实体关联关系的获取 效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115048536 A 2022.09.13 CN 115048536 A 1.一种知识图谱生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标 领域的待构建文本； 将所述待构建文本输入至所述目标领域对应的预训练的关系提取分类器中， 得到所述 待构建文本中的实体关系； 所述 实体关系为所述关系提取分类器根据所述待构建文本对应 的文本矩阵进 行实体关系提取得到的； 所述文本矩阵为所述关系提取分类器根据所述待构 建文本中的文本所对应的位置向量对所述待构建文件进行矩阵化处 理得到的； 根据所述实体关系确定目标图谱节点的描述信息； 根据所述目标图谱节点的描述信 息生成所述待构建文本对应的目标知识图谱； 所述目 标知识图谱用于供目标对象获取 所述待构建文本中任一实体的关联关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述实体关系确定目标图谱节点 的描述信息， 包括： 确定所述实体关系对应的主体名称、 实体动作信息和实体描述信息； 根据所述主体名称、 所述实体动作信 息和所述实体描述信 息确定各所述目标图谱节点 对应的节点名称以及各 所述目标图谱节点之间的指向关系； 根据所述节点名称和所述指向关系得到所述目标图谱节点的描述信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标图谱节点对应的描述信 息生成所述待构建文本对应的目标知识图谱， 包括： 根据各所述目标图谱节点对应的描述信 息， 在所述目标图谱节点中筛选出目标图谱根 节点， 并确定所述目标图谱根节点对应的实体标识； 基于节点关系描述矩阵， 根据所述实体标识， 获取与所述目标图谱根节点直接关联的 至少一个目标图谱节点对应的第一实体数据； 对所述第一实体数据和所述实体标识对应的第 二实体数据进行页面元素渲染， 得到所 述目标知识图谱。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述目标领域中标注有关联关系的目标实体三元组， 并将所述目标实体三元组与 目标语料库中的语料进行文本对齐以构建样本语料集； 所述目标语料库为与所述目标领域 对应的语料库； 根据预设语料划分比例， 将所述样本语料集划分为训练样本语料集和测试样本语料 集； 根据所述训练样本语料集对待训练 的关系提取分类器进行训练， 得到训练后的关系提 取分类器； 根据所述测试样本语料集对所述训练后的关系提取分类器进行测试， 若所述训练后的 关系提取分类 器满足测试通过 条件， 得到所述预训练的关系提取分类 器。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标领域中标注有关联关系 的目标实体三元组， 包括： 对所述目标领域中的样本文本进行词语分类处理， 确定所述样本文本中的非结构化文 本； 对所述非结构化文本进行标引， 以对所述样本文本进行句法分析以确定所述样本文本 中各文本句子的依赖性；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048536 A 2根据各所述文本句子的依赖性对各所述文本句子中的词语进行逻辑关联关系标注， 构 建所述目标实体三元组。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标领域中的样本文本进行词 语分类处 理， 确定所述样本文本中的非结构化文本， 包括： 采用预设 分词方法对所述样本文本进行分词处 理， 得到分词后样本文本； 根据所述样本文本的文本数量和所述分词后样本文本的分词数量， 构造样本文本矩 阵； 基于所述样本文本矩阵， 采用K均值算法对所述分词后样本文本进行文本聚类处理， 得 到聚类后样本文本； 根据所述聚类后样本文本对应的文本类簇确定所述样本文本中的非结构化文本 。 7.一种知识图谱生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取目标 领域的待构建文本； 输入模块， 用于将所述待构建文本输入至所述目标领域对应的预训练 的关系提取分类 器中， 得到所述待构建文本中的实体关系； 所述实体关系为所述关系提取分类器根据所述 待构建文本对应的文本矩阵进 行实体关系提取得到的； 所述文本矩阵为所述关系提取分类 器根据所述待构建文本中的文本所对应的位置 向量对所述待构建文件进行矩阵化处理得 到的； 确定模块， 用于根据所述实体关系确定目标图谱节点的描述信息； 生成模块， 用于根据 所述目标图谱节点的描述信 息生成所述待构建文本对应的目标知 识图谱； 所述目标知识图谱用于供目标对象获取 所述待构建文本中任一实体的关联关系。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048536 A 3