(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210535661.9 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 华南理工大 学 地址 510641 广东省广州市天河区五山路 381号 (72)发明人 张迪翔　卢俊宇　张平健　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 陈嘉乐 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/279(2020.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 电子元器件知识推理与知识图谱构建方法、 系统及介质 (57)摘要 本发明公开了一种电子元器件知识推理与 知识图谱构建方法、 系统及介质， 其中方法包括： 构建本体库； 获取电子元器件数据， 根据本体库 对电子元器件 数据进行预处理， 并获取电子元器 件三元组数据； 构建关系抽取模 型和实体识别模 型， 采用电子元器件三元组数据训练关系抽取模 型和实体识别模型； 获取待处理数据， 对待处理 数据进行关系抽取和实体识别， 获得数据列表 List3、 List2； 根据数据列表List3、 List2获取三 元组列表Triplets； 将实体表 Entities和三元组 列表Triplets进行 实体对齐， 将 对齐后的数据存 储入图数据库中， 实现知识图谱的构建。 本发明 通过对电子元器件的替代关系以及元器件缺失 值进行推理， 获得电子元器件知识图谱及其替代 体系， 可广泛应用于电子元器件领域。 权利要求书2页 说明书17页 附图2页 CN 115080759 A 2022.09.20 CN 115080759 A 1.一种电子元器件知识推理与知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 构建本体库； 获取电子元器件数据， 根据本体库对电子元器件数据进行预处理， 并获取电子元器件 三元组数据； 构建关系抽取模型和实体识别模型， 采用获得的电子元器件三元组数据训练所述关系 抽取模型和所述实体识别模型； 获取待处理数据， 采用训练后的关系抽取模型对待处理数据进行关系抽取， 获得关系 数据列表List3； 采用训练后的实体识别模型对待处理数据进行实体识别， 获得实体数据列 表List2； 根据关系数据列表L ist3和实体数据列表L ist2获取三元组列表Triplets； 将实体表Entities和三元组列表Triplets进行实体对齐， 将对齐后的数据存储入图数 据库中， 实现知识图谱的构建。 2.根据权利要求1所述的一种电子元器件知识推理与知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述实体识别模型和所述关系抽取模型均为Complex  Embedding模型； 所述实体识别模型和所述关系抽取模型通过以下 方式训练获得： 将实体识别问题和关系抽取问题转化为3D的二进制张量补全问题， 给模型两个输入序 列XE1＝{xe1_1， xe1_2， ...， xe1_n}， XE2＝{xe21， xe22， ...， xe2n}， 对应的输出序列为YE＝{ye_1， ye_2， ...， ye_n}， 其中n表示实体特征的长度， xei_j表示下标为i的实体的第j个特征， ye_i表示 输出的特 征， 最终结果映射到对应的实体上， 以E_和e_表示模型 预测任务前缀； 输入序列首先经过嵌入层映射到实体特征向量空间， 随后输入到定义的模型中， 通过 两个输入序列以及不同对应关系的得分函数， 计算得到的三元组的得分， 根据得分判断三 元组的关系； 其中， 不同的关系的得分函数的参数不同； 将模型最终得到的输出 特征向量YE进行映射， 得到对应的实体或者关系。 3.根据权利要求2所述的一种电子元器件知识推理与知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述实体识别模型和所述关系抽取模型对三元组(s， r， o)进行计算的得分函数为： 其中， wr， esk， 分别是关系向量， 头实体， 尾实体的嵌入向量； Re(x)表示取x的实部， Im (x)表示取x的虚部， s代表三元组第一个实体， r代表三元组的关系， o代表三元组的第二个 实体或者属性； Θ是模型的参数。 4.根据权利要求3所述的一种电子元器件知识推理与知识图谱构建方法， 其特征在于， 在对所述实体识别模型和所述关系抽取模型进 行训练过程中， 使用负对数似然函数作为损 失函数， 损失函数定义如下：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115080759 A 2其中， 是为了防止过拟合添加的正则化项； Yrso表示在参数为Θ时， (s， r， o)三元 组为真的预测值， Yrso∈(1，‑1)。 5.根据权利要求1所述的一种电子元器件知识推理与知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述构建本体库， 包括： 确认本体领域 为电子元器件本体； 确认本体术语； 定义概念类属性， 其中属性包括数值属性和实体属性替代料， 数值属性包括工作电压、 容差、 尺寸代码、 是否无铅、 电阻值、 额定功率、 额定温度、 风险等级、 温度系数、 最低工作温 度、 最高工作温度、 封装长度、 封装宽度、 封装高度； 定义属性约束； 获取电子元器件数据， 根据定义的概念类属性以及定义的属性约束进行电子元器件知 识实例的构建， 获得本体库。 6.一种电子元器件知识推理与知识图谱构建系统， 其特 征在于， 包括： 本体库构建模块， 用于构建本体库； 数据提取模块， 用于获取电子元器件数据， 根据本体库对电子元器件数据进行预处理， 并获取电子元器件三元组数据； 模型训练模块， 用于构建关系抽取模型和实体识别模型， 采用获得的 电子元器件三元 组数据训练所述关系抽取模型和所述实体识别模型； 数据处理模块， 用于获取待处理数据， 采用训练后的关系抽取模型对待处理数据进行 关系抽取， 获得关系数据列表List3； 采用训练后的实体识别模型对待处理数据进行实体识 别， 获得实体数据列表L ist2； 三元组获取模块， 用于根据关系 数据列表List3和实体数据列表List2获取三元组列表 Triplets； 图谱构建模块， 用于将实体表Entities和三元组列表Triplets进行实体对齐， 将对齐 后的数据存 储入图数据库中， 实现知识图谱的构建。 7.一种电子元器件知识推理与知识图谱构建系统， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现权利 要求1‑5任一项所述方法。 8.一种存储介质， 其中存储有处理器可执行的程序， 其特征在于， 所述处理器可执行的 程序在由处 理器执行时用于执 行如权利要求1 ‑5任一项所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115080759 A 3