(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210895815.5 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 浙江大学医学院附属第一医院 地址 310006 浙江省杭州市上城区庆春路 79号 (72)发明人 王之晨　孙静　金以勒　卢如意　 冯婧祎　 (74)专利代理 机构 杭州求是专利事务所有限公 司 33200 专利代理师 傅朝栋　张法高 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G16H 20/40(2018.01) G16H 40/20(2018.01)G16H 10/60(2018.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 用于困难气道评估和术中气道管理辅助的 智能系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种用于困难气道评估和术 中气道管 理辅助的智能系统及方法， 涉及临床医 学技术领域。 系统包括医护人员前端操作模块、 后端管理模块和核心学习模块； 所述医护人员前 端操作模块包括困难气道评估单元、 气道管理知 识库单元、 管理方案推送单元、 气道车管理单元 和术中辅助单元； 后端管理模块包括知识库更新 迭代单元和HIS信息连接单元； 核心学习模块包 括困难气道多指标预测机器学习单元和管理方 案推送逻辑训练优化单元。 本发 明通过机器学习 算法， 优化困难气道预测方法， 提升预测精确度； 本发明量化指标权重， 实现对评估 方法的标准化 实行。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115171901 A 2022.10.11 CN 115171901 A 1.一种用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征在于， 包括医护人 员前端操作模块、 后端管理模块和核心学习模块； 所述医护人员前端操作模块包括： 困难气道评估单元， 用于根据建立的多指标困难气道预测模型， 将目前的患者信息与 过往患者信息数据库比对， 评估患者困难气道可能性并根据患者实际情况输出评估结果； 气道管理知识库单元， 用于保存及展示气道管理知识， 气道管理知识根据使用场景进 行分类及标签设置； 管理方案推送单元， 用于根据所述困难气道评估单元输出的评估结果， 利用建立的管 理方案推送模型， 从所述气道管理知识库单元中筛选符合患者临床需求的术中方案并进 行 推送； 气道车管理单元， 用于管理能联动气道车的连接模块， 连接模块用于对气道车内的设 备所在位置以及数量进行监测； 术中辅助 单元， 用于实时显示所述管理方案推送单元推送方案中的气道管理流程图和 注意事项， 根据所述气道车 管理单元实时显示所需设备 所在位置和数量； 所述后端管理模块包括： 知识库更新迭代单元， 用于对气道管理知识库单元中的气道管理知识进行迭代和更 新； HIS信息连接单元， 用于经授权后获取所需患者指标数据， 并经确认后存储至所述过往 患者信息数据库中进行机器学习， 以优化所述困难气道评估单 元的评估结果； 所述核心学习模块包括： 困难气道多指标预测机器学习单元， 用于通过机器学习方法建立所述多指标困难气道 预测模型； 管理方案推送逻辑训练优化单元， 用于通过深度学习技术， 根据患者指标情况并结合 过往患者信息数据库数据， 建立所述管理方案推送模型。 2.根据权利要求1所述的用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征 在于， 所述多指标困难气道预测模型的构建方法具体如下： S1.1： 通过对现有困难气道评估方案以及所涵盖的评估指标进行归纳整理， 并初筛得 到出现频率高于80％的若干指标； S1.2： 通过真实数据训练， 并对照现有困难气道评估方案， 使用单边梯度采样以及互斥 特征绑定方法， 以训练算法准确度并且确定步骤S1.1所 得各项初筛指标的分值占比； S1.3： 通过真实数据以及过往临床数据， 利用机器学习算法， 明确各项初筛指标与困难 气道发生的关联性； S1.4： 通过经训练的机器学习算法， 预测患者困难气道发生的可能性， 并且对照过往临 床数据， 以困难气道关联性大小排序提取指标； 构建得到所述多指标困难气道预测模型。 3.根据权利要求1所述的用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征 在于， 所述困难气道评估单 元和管理方案推送单 元均用于传输脱敏的指标 数据。 4.根据权利要求1所述的用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征 在于， 所述医护人员前端操作模块还包括用户注册单元、 患者信息管理单元、 设备清单单元 以及信息检索单 元。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115171901 A 25.根据权利要求4所述的用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征 在于， 所述用户注册单元用于支持医生创建账号以管理患者信息； 所述患者信息管理单元 用于支持医生创建、 修改及删除患者个人信息； 所述设备清单单元用于支持根据特定的困 难气道管理流程， 按步骤显示所需设备及器械； 所述信息检索单元用于支持医生对患者信 息以及知识库内容进行检索。 6.根据权利要求5所述的用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征 在于， 所述患者个人信息包括患者姓名、 病例号、 性别、 年龄、 体重、 妊娠期情况、 张口度、 甲 颏距离、 Mallampati分级、 颈部活动、 下頜前突情况、 困难气道史、 大面积胡须情况、 打鼾情 况、 睡眠呼吸暂停情况以及颈 部放射影响。 7.根据权利要求1所述的用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征 在于， 所述后端管理模块还 包括用户注 册管理单 元。 8.根据权利要求7所述的用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统， 其特征 在于， 所述用户注册管理单元用于支持后端 管理人员对注册医生的信息核实以及软件使用 权限的授予。 9.一种如权利要求1～8任一所述用于困难气道评估和术中气道管理辅助的智能系统 的使用方法， 其特 征在于， 具体如下： 首次使用所述智能系统时， 通过医护人员前端操作模块的用户注册单元填写个人信 息 并进行提交， 以进行信息注册； 随后通过后端管理模块的用户注册管理单元对所填写的信 息进行审核后予以对应的使用权限； 在注册通过后， 使用注册 时填写的账号密码登录所述 智能系统进行使用； 在术前环节中， 通过医护人员前端操作模块的患者信息管理单元进行患者管理， 并且 通过HIS信息连接单元以获取现有患者信息， 直接进 行患者档案生成； 随后对现有患者进 行 困难气道评估， 或者通过困难气道评估单元直接进行评估， 其中， 在输入评估内容后， 困难 气道多指标预测机器学习 单元参与评估， 并且将患者脱敏信息保存进行进一步训练； 在 困 难气道评估的同时， 所述智能系统整合评估结果以及患者信息， 通过管理方案推送单元， 与 困难气道评估单元一并推送患者的潜在困难气道 风险以及个性化的管理方案， 并且管理方 案推送逻辑训练优化单 元将评估结果以及患者脱敏信息保存进行进一 步训练优化； 在术前准备过程中， 通过气道管理知识库单元对现有最新管理知识进行学习以及巩 固， 通过知识库更新迭代单元对最新知识进行审核及更新， 通过信息检索单元直接搜索需 要了解的知识或者患者信息； 在术中准备环节， 通过气道管理流程以及设备清单单元， 确定管理预案以及预案所需 工具清单； 在术中困难气道发生过程中， 所述智能系统通过连接模块联动 气道车， 实时监控 气道车内工具位置及数量， 同时在需要时， 通过术中辅助单元联动气道车管理单元、 HIS信 息连接单元、 设备清单单元以及气道管理流程， 提供术中急救方案、 所在步骤需注意事项、 所需工具以及工具位于气道车位置信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115171901 A 3