(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210535634.1 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 杨云　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 李辉　王维宁 (51)Int.Cl. G06F 40/174(2020.01) G06F 40/18(2020.01) G06F 40/186(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/216(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 演示文稿生成方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种演示文稿生成方法及装 置， 涉及人工智能技术领域， 其中该方法包括： 接 收目标素材文本； 根据预设的主题模 型和句向量 模型， 确定所述目标素材文本中的主题词； 应用 预设的排序算法构建所述目标素材文本对应的 图模型， 根据所述图模型中各个节 点的得分确定 所述主题词在所述目标素材文本中对应的主题 句， 所述图模 型的节点表示所述目标素材文本中 的句子及其得分， 两个节点之间的边表示两个句 子之间的边权重； 根据预获取的演示文稿模板、 模板填充规则、 所述主题词和主题句， 生成所述 目标素材文本对应的演示文稿。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114912425 A 2022.08.16 CN 114912425 A 1.一种演示文稿生成方法， 其特 征在于， 包括： 接收目标 素材文本； 根据预设的主题模型和句向量模型， 确定所述目标 素材文本中的主题词； 应用预设的排序算法构建所述目标素材文本对应的图模型， 根据 所述图模型中各个节 点的得分确定所述主题词在所述目标素材文本中对应的主题句， 所述图模 型的节点表示所 述目标素材文本中的句子及其得分， 两个节点之间的边表示两个句子之间的边权 重； 根据预获取的演示文稿模板、 模板填充规则、 所述主题词和主题句， 生成所述目标素材 文本对应的演示文稿。 2.根据权利要求1所述的演示文稿生成方法， 其特征在于， 在所述根据 预设的主题模型 和句向量模型， 确定所述目标 素材文本中的主题词之前， 还 包括： 对所述目标 素材文本进行文本分词处 理； 根据预设的停用词过 滤规则， 过 滤掉文本分词处 理后的目标 素材文本中的停用词。 3.根据权利要求1所述的演示文稿生成方法， 其特征在于， 所述根据预设的主题模型和 句向量模型， 确定所述目标 素材文本中的主题词， 包括： 根据预设的主题模型， 确定所述目标素材文本的主题词分布， 该主题词分布包括： 多个 待筛选主题词及其各自在所述目标 素材文本中出现的次数； 基于在所述目标素材文本 中出现的次数对待筛选主题词排序， 从多到少选取预设个数 的待筛选主题词； 根据所述句向量模型和选取 得到的待筛 选主题词， 确定所述主题词。 4.根据权利要求1所述的演示文稿生成方法， 其特征在于， 所述应用预设的排序算法构 建所述目标素材文本对应的图模型， 根据所述图模型中各个节点的得分确定所述主题词在 所述目标 素材文本中对应的主题句， 包括： 获取所述目标素材文本中任意两个句子之间的相似度、 影响因子和主题词覆盖率， 根 据所述任意两个句 子之间的相似度、 影响因子和主题词覆盖率， 确定任意两个句 子之间的 边权重； 应用TextRan k排序算法和任意两个句子之间的边权 重， 确定每 个句子的得分； 根据所述任意两个句子之间的边权 重和每个句子的得分， 构建所述图模型； 从所述图模型中选取得分最高的预设个数的节点对应的句子作为所述主题词在所述 目标素材文本中对应的主题句。 5.一种演示文稿生成装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收目标 素材文本； 主题词确定模块， 用于根据预设的主题模型和句向量模型， 确定所述目标素材文本中 的主题词； 主题句确定模块， 用于应用预设的排序算法构建所述目标素材文本对应的图模型， 根 据所述图模型中各个节点的得分确定所述主题词在所述目标素材文本中对应的主题句， 所 述图模型的节点表示所述目标素材文本中的句子及其得分， 两个节点之间的边表示两个句 子之间的边权 重； 生成模块， 用于根据预获取的演示文稿模板、 模板填充规则、 所述主题词和主题句， 生 成所述目标 素材文本对应的演示文稿。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114912425 A 26.根据权利要求5所述的演示文稿生成装置， 其特 征在于， 还 包括： 分词模块， 用于对所述目标 素材文本进行文本分词处 理； 过滤模块， 用于根据预设的停用词过滤规则， 过滤掉文本分词处理后的目标素材文本 中的停用词。 7.根据权利要求5所述的演示文稿生成装置， 其特 征在于， 所述主题词确定模块包括： 第一确定单元， 用于根据 预设的主题模型， 确定所述目标素材文本的主题词分布， 该主 题词分布包括： 多个待筛 选主题词及其各自在所述目标 素材文本中出现的次数； 筛选单元， 用于基于在所述目标素材文本中出现的次数对待筛选主题词排序， 从多到 少选取预设个数的待筛 选主题词； 第二确定单元， 用于根据所述句向量模型和选取得到的待筛选主题词， 确定所述主题 词。 8.根据权利要求5所述的演示文稿生成装置， 其特 征在于， 所述主题句确定模块， 包括： 确定边权重单元， 用于获取所述目标素材文本中任意两个句子之间的相似度、 影响因 子和主题词覆盖率， 根据所述任意两个句子 之间的相似度、 影响因子和主题词覆盖率， 确定 任意两个句子之间的边权 重； 确定得分单元， 用于应用TextRank排序算法和任意两个句子之间的边权重， 确定每个 句子的得分； 构建单元， 用于根据所述任意两个句子之间的边权重和每个句子的得分， 构建所述图 模型； 选取单元， 用于从所述图模型中选取得分最高的预设个数的节点对应的句子作为所述 主题词在所述目标 素材文本中对应的主题句。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述 的演示文稿生成方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的演示文稿生成方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的演示文稿生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114912425 A 3