(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210771438.4 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 广东美云智数 科技有限公司 地址 528311 广东省佛山市顺德区北滘镇 工业大道美的全球创新中心5#厂房三 楼 申请人 中山大学 (72)发明人 徐英刚　林瑶英　谢康　肖静华　 邹波　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 赵娜 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 40/211(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 汽车知识图谱的构建方法及装置 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术领域， 提供一种汽 车知识图谱的构建方法及装置。 所述方法包括： 将汽车行业领域的目标语料输入至目标模型， 得 到目标模型输出的目标三元 组数据； 基于目标三 元组数据构建汽车知识图谱； 其中， 目标模型包 括： 第一子模型， 用于确定目标语料为第一语料， 对第一语料进行实体识别以及关系识别， 得到目 标三元组数据； 第二子模型， 用于确定目标语料 为具有情感词的情感语料， 对情感语料进行实体 识别以及关系识别， 得到目标三元组数据； 第三 子模型， 用于确定目标语料为具有比较句的比较 语料， 对比较语料进行实体识别以及关系识别， 得到目标三元组数据。 本发明实施例提供的方法 及装置可以提高汽车知识 图谱的全面性 以及准 确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115238088 A 2022.10.25 CN 115238088 A 1.一种汽车知识图谱的构建方法， 其特 征在于， 包括： 将汽车行业领域的目标语料输入至目标模型， 得到所述目标模型输出的目标三元组数 据； 每一目标三元组数据包括汽车行业领域的两个不同实体， 以及所述两个不同实体之间 的关系； 基于所述目标三元组数据构建汽车知识图谱； 其中， 所述目标模型包括： 第一子模型， 用于确定所述目标语料为第一语料， 对所述第一语料进行实体识别以及 关系识别， 得到所述目标三元组数据； 第二子模型， 用于确定所述目标语料为具有情感词的情感语料， 对所述情感语料进行 实体识别以及关系识别， 得到所述目标三元组数据； 第三子模型， 用于确定所述目标语料为具有比较句的比较语料， 对所述比较语料进行 实体识别以及关系识别， 得到所述目标三元组数据； 所述第一语料为 不包括情感词以及比较句的语料。 2.根据权利要求1所述的汽车知识图谱的构建方法， 其特征在于， 所述对所述情感语料 进行关系识别， 包括： 对所述情感语料的情感极性进行识别； 根据所述情感语料的情感极性确定所述两个不同实体之间的关系。 3.根据权利要求1所述的汽车知识图谱的构建方法， 其特征在于， 所述对所述比较语料 进行关系识别， 包括： 对比较语料的比较关系进行识别； 根据所述比较 语料的比较关系确定所述两个不同实体之间的关系。 4.根据权利要求3所述的汽车知识图谱的构建方法， 其特征在于， 所述对所述比较语料 的比较关系进行识别， 包括： 基于双向长短期记忆神经网络Bi ‑LSTM和条件随机场CRF对所述比较语料中的比较关 系进行抽取， 得到所述比较关系。 5.根据权利要求1所述的汽车知识图谱的构建方法， 其特征在于， 所述确定所述目标语 料为具有比较句的比较 语料， 包括： 将所述目标语料输入至快速文本fastText模型， 得到所述fastText模型输出的文本分 类结果； 根据所述文本分类结果， 确定所述目标语料为具有比较句的比较 语料。 6.根据权利要求1至5任一项所述的汽车知识图谱的构建方法， 其特征在于， 所述基于 所述目标三元组数据构建汽车知识图谱， 包括： 确定多个目标三元组数据中的各实体， 并将各实体进行匹配； 根据所述匹配结果构建所述汽车知识图谱。 7.根据权利要求1至5任一项所述的汽车知识图谱的构建方法， 其特征在于， 所述基于 所述目标三元组数据构建汽车知识图谱， 包括： 根据预设的三元组数据构建汽车知识图谱的本体模型； 基于所述目标三元组数据对所述本体模型进行扩展， 得到所述汽车知识图谱。 8.一种汽车知识图谱的构建装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115238088 A 2关系确定模块， 用于将汽车行业领域的目标语料输入至目标模型， 得到所述目标模型 输出的目标三元组数据； 每一 目标三元组数据包括汽车行业领域的两个不同实体， 以及所 述两个不同实体之间的关系； 图谱构建模块， 用于基于所述目标三元组数据构建汽车知识图谱； 其中， 所述目标模型包括： 第一子模型， 用于确定所述目标语料为第一语料， 对所述第一语料进行实体识别以及 关系识别， 得到所述目标三元组数据； 第二子模型， 用于确定所述目标语料为具有情感词的情感语料， 对所述情感语料进行 实体识别以及关系识别， 得到所述目标三元组数据； 第三子模型， 用于确定所述目标语料为具有比较句的比较语料， 对所述比较语料进行 实体识别以及关系识别， 得到所述目标三元组数据； 所述第一语料为 不包括情感词以及比较句的语料。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任 一项所述的汽车知识图谱的构建方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的汽车知识图谱的构建方法。 11.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至7任一项所述的汽车知识图谱的构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115238088 A 3