(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221082710 6.3 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 李馨迟　张凯程　刘康　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 王辉 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/38(2019.01) (54)发明名称 数据编织处理方法、 装置、 电子设备及可读 存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种数据编织处理方法、 装 置、 电子设备及可读存储介质， 属于通信技术领 域。 该方法对分布式存储在数据源节 点的原始数 据进行元数据的采集、 存储， 无需将大量边缘节 点的数据向数据中心集中传输， 减少了数据复 制、 传输、 存储的成本， 提高了数据治理效率， 减 少网络阻塞、 带宽成本， 及数据中心算力要求， 也 避免在数据复制、 传输、 存储过程中可能的安全 隐私隐患， 改善数据整体处理、 访问和管理； 通过 采集原始数据的元数据， 及基于元数据构建知识 图谱， 实现了数据源节点间跨业务、 跨系统的数 据整合， 提高数据全局关联程度； 并对用户实时 的数据检索需求生成动态数据知识目录， 提供了 统一、 全面、 直观的数据视图， 实现对数据的精准 检索、 访问。 权利要求书2页 说明书16页 附图7页 CN 115221337 A 2022.10.21 CN 115221337 A 1.一种数据编织处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集并存储原始数据对应的元数据， 所述原始数据在两个以上数据源节点采用分布式 存储， 所述元 数据用于描述所述原 始数据在所述分布式存 储中的存 储信息； 在所述元数据中抽取实体， 以及所述实体之间的关系， 并根据所述实体和所述关系构 建所述元 数据对应的知识图谱； 确定用户的数据检索需求； 在所述知识图谱中根据 所述据检索需求生成动态数据知识目录， 所述动态数据知识目 录包括在所述元 数据中根据所述数据检索需求确定的目标 元数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述元数据中抽取实体， 以及所述 实体之间的关系， 并根据所述实体和所述关系构建所述元 数据对应的知识图谱， 包括： 将所述元 数据划分为第一元 数据、 第二元 数据； 识别所述第 一元数据中的第 一实体， 并提取所述第 一元数据中所述第 一实体之间的第 一关系； 根据所述第一实体、 所述第一关系构建所述第一元 数据对应的第一知识 表示； 根据所述第二元数据对所述第一知识表示进行更新， 获得所述元数据对应的知识图 谱。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二元数据对所述第 一知识 表示进行 更新， 获得 所述元数据对应的知识图谱， 包括： 识别所述第 二元数据中的所述第 二实体， 并提取所述第 二元数据中所述第 二实体之间 的第二关系； 对所述第二实体进行实体对齐， 所述实体对齐包括实体消歧、 指代消解中的一个以上； 在所述第一知识 表示中加入所述第二实体、 所述第二关系， 获得第二知识 表示； 在所述第二知识表示中采用知识表示学习 模型进行实体预测与关系预测， 获得知识图 谱。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述元数据中抽取实体， 以及所述 实体之间的关系， 并根据所述实体和所述关系构建所述元数据对应的知识图谱之后， 还包 括： 依据所述元 数据与所述原 始数据的对应关系关联 所述知识图谱与所述原 始数据； 基于所述知识图谱构建所述元 数据对应的静态数据知识目录 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述知识图谱中根据 所述据检索需 求生成动态数据知识目录， 所述动态数据知识目录包括在所述元数据中根据所述数据检索 需求确定的目标 元数据之后， 还 包括： 根据预置关联关系， 获取所述目标元数据对应的关联元数据， 所述预置关联关系包括 因果关联关系 、 相关关联关系 、 集成关联关系中的一个以上； 根据所述目标 元数据、 所述关联 元数据向所述用户提供 数据地图。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集并存储原始数据对应的元数据之 后， 还包括： 对所述元数据进行分类管理， 所述分类管理包括元数据统计、 元数据模型定义、 元数据 分类规则定义、 元 数据版本管理、 元 数据变更 管理中的一个以上。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115221337 A 27.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述知识图谱中根据 所述数据检索 需求生成动态数据知识目录之后， 还 包括： 根据所述目标元数据在所述原始数据中获取对应的目标数据， 以及所述目标数据对应 的数据源节点； 根据所述数据检索需求、 所述目标 数据获取对应的目标算法； 将所述目标算法分解到所述目标数据对应的所述数据源节点中， 并基于联邦学习在所 述数据源节点间进行 联合训练， 以对所述目标 数据进行解析； 提供基于所述目标算法对所述目标 数据的解析 结果。 8.一种数据编织处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 采集存储模块， 用于采集并存储原始数据对应的元数据， 所述原始数据在两个以上数 据源节点采用分布式存储， 所述元数据用于描述所述原始数据在所述分布式存储中的存储 信息； 知识图谱模块， 用于在所述元数据中抽取实体， 以及所述实体之间的关系， 并根据 所述 实体和所述关系构建所述元 数据对应的知识图谱； 用户需求模块， 用于确定用户的数据检索需求； 数据目录模块， 用于在所述知识图谱中根据所述据检索需求生成动态数据知识目录， 所述第一知识目录包括在所述元 数据中根据所述数据检索需求确定的目标 元数据。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器， 存储器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的程序或指 令， 所述程序或指 令被所述处理器执行时实现如权利要求 1至7中 任一项所述的数据编织处 理方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储程序或指令， 所述程序 或指令被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据编织处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115221337 A 3