(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210805955.9 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 北京航空航天大 学杭州创新研究院 地址 310000 浙江省杭州市滨江区长河街 道创慧街18号 (72)发明人 郭晓辉　刘玉昕　张存旺　牟许东　 王瑞　刘旭东　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张欣欣 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 故障诊断图谱构建方法及相关装置 (57)摘要 本申请提供一种应用于数据处理设备的故 障诊断图谱构建方法及相关装置中， 基于维护人 员的维护信息进行构建的第一诊断图谱以及通 过对工业设备工作时的状态时序数据进行挖掘 获得的第二诊断图谱， 然后， 将第一诊断图谱与 第二诊断图谱通过故障实体节 点进行融合， 以获 得故障诊断图谱。 由于第一诊断图谱中记录有易 于被维护人员发现的显式故障关系， 而第二诊断 图谱则记录有不易于被维护人员发现的隐式故 障关系， 因此， 将两者进行融合构建了显式故障 关系与隐式故障关系之间的逻辑 关系， 使得该故 障诊断图谱更为 准确、 全面。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115146074 A 2022.10.04 CN 115146074 A 1.一种故障诊断图谱构建方法， 其特 征在于， 应用于数据分析设备， 所述方法包括： 获取工业设备的第一诊断图谱以及第二诊断图谱， 其中， 所述第一诊断图谱以及所述 第二诊断图谱记录有 所述工业设备预设实体节点之 间的故障关系， 所述第一诊断图谱基于 维护人员的维护信息进行构建， 所述第二诊断图谱通过对所述工业设备工作时的状态时序 数据进行挖掘获得； 通过故障实体节点融合所述第 一诊断图谱以及所述第 二诊断图谱中的故障关系， 获得 所述工业设备 的故障诊断图谱， 其中， 所述故障实体节点为所述第一诊断图谱以及所述第 二诊断图谱之间产生关联关系的预设实体节点。 2.根据权利要求1所述的故障诊断图谱构建方法， 其特征在于， 所述融合所述第 一诊断 图谱以及所述第二诊断图谱中的故障关系， 获得 所述工业设备的故障诊断图谱， 包括： 根据预先编写的推理规则， 从所述第 一诊断图谱以及所述第 二诊断图谱中确定出故障 关系之间的逻辑关系； 将所述第一诊断图谱以及所述第二诊断图谱中的故障关系按照所述逻辑关系进行组 织， 获得所述故障诊断图谱。 3.根据权利要求1所述的故障诊断图谱构建方法， 其特征在于， 所述第 一诊断图谱包括 第一维护图谱， 所述维护信息包括文本维护信息， 所述获取工业设备的第一诊断图谱， 包 括： 获取所述文本维护 信息； 通过预先训练 的文本分析模型识别所述文本维护信 息， 从所述文本维护信 息中确定出 所述预设实体节点之间的故障关系； 根据从所述文本维护信 息中确定出的所述预设实体节点之间的故障关系， 构建所述第 一维护图谱。 4.根据权利要求3所述的故障诊断图谱构建方法， 其特征在于， 所述第 一诊断图谱还包 括第二维护图谱， 所述维护信息还包括格式化维护信息， 所述获取工业设备 的第一诊断图 谱， 还包括： 获取所述格式化维护 信息； 根据预设映射关系， 将所述格式化维护 信息映射成所述第二维护图谱。 5.根据权利要求1所述的故障诊断图谱构建方法， 其特征在于， 所述获取工业设备的第 二诊断图谱， 包括： 根据所述状态时序数据， 获得用于进行故障诊断的状态阈值以及故障分类模型； 将所述状态阈值以及所述故障分类模型与 所述预设实体节点相连， 获得所述第 二诊断 图谱。 6.根据权利要求5所述的故障诊断图谱构建方法， 其特征在于， 所述状态时序 数据采集 自多个所述工业设备， 所述根据所述状态时序数据， 获得用于进行故障诊断的状态阈值以 及故障分类模型， 包括： 获取所述状态时序数据； 将所述状态时序数据中截取为序列集， 其中， 所述序列集包括预设数量的状态时序数 据； 根据所述序列集的均值以及方差， 获得 所述状态阈值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115146074 A 2通过所述序列集对深度学习模型进行训练， 获得 所述故障分类模型。 7.根据权利要求1所述的故障诊断图谱构建方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收输入的查询语句； 根据所述 查询语句， 确定出与所述 查询语句的语义 最为接近的关键词； 通过所述关键词查询所述故障诊断图谱， 获得与所述关键词匹配的故障诊断信息 。 8.一种故障诊断图谱构建装置， 其特征在于， 应用于数据分析设备， 所述故障诊断图谱 构建装置： 第一图谱模块， 用于获取工业设备的第一诊断图谱以及第 二诊断图谱， 其中， 所述第一 诊断图谱以及所述第二诊断图谱记录有所述工业设备预设实体节点之 间的故障关系， 所述 第一诊断图谱基于维护人员的维护信息进 行构建， 所述第二诊断图谱通过对所述工业设备 工作时的状态时序数据进行挖掘获得； 第二图谱模块， 用于通过故障实体节点融合所述第 一诊断图谱以及所述第 二诊断图谱 中的故障关系， 获得所述工业设备的故障诊断图谱， 其中， 所述 故障实体节点为所述第一诊 断图谱以及所述第二诊断图谱之间产生关联关系的预设实体节点。 9.一种数据分析设备， 其特征在于， 所述数据分析设备包括处理器以及存储器， 所述存 储器存储有计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 实现权利要求 1‑7任意一项 所述的故障诊断图谱构建方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时， 实现权利要求 1‑7任意一项 所述的故障故障诊断图谱 构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115146074 A 3