(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210582875.1 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道益田路5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 4 4、 45、 46、 54、 58、 59层 (72)发明人 苏博杰　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06N 5/04(2006.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 16/951(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 推荐方法、 推荐 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种推荐 方法、 推荐装 置、 电子设备及存储介质， 属于人工智 能技术领 域。 该方法包括： 获取目标数据， 目标数据为目标 用户的访问数据； 对目标数据进行格式转换， 得 到目标三元 组数据； 对目标三元 组数据进行特征 提取， 得到实体推理特征； 通过预设的先验推理 模型对实体推理特征进行第一关系预测， 得到第 一预测数据； 通过预设的后验推理模 型对实体推 理特征进行第二关系预测， 得到第二预测数据； 根据第一预测数据和第二预测数据， 得到目标推 理数据； 根据目标推理数据对预设的候选对象进 行筛选处理， 得到目标对象， 并将目标对象推送 给目标用户。 本申请实施例能够提高推荐的准确 性。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 114896504 A 2022.08.12 CN 114896504 A 1.一种推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标 数据， 所述目标 数据为目标用户的访问数据； 对所述目标 数据进行格式转换， 得到目标三元组数据； 对所述目标三元组数据进行 特征提取， 得到实体 推理特征； 通过预设的先验推理模型对所述实体推理特征进行第一关系预测， 得到第一预测数 据； 通过预设的后验推理模型对所述实体推理特征进行第二关系预测， 得到第二预测数 据； 根据所述第一预测数据和所述第二预测数据， 得到目标推理数据； 根据所述目标推理数据对预设的候选对象进行筛选处理， 得到目标对象， 并将所述目 标对象推送给 所述目标用户。 2.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 所述目标数据包括结构化数据和非结 构化数据， 所述目标三元组数据包括第一三元组数据和第二三元组数据， 所述对所述 目标 数据进行格式转换， 得到目标三元组数据的步骤， 包括： 根据预设的格式类型对所述结构化数据进行格式转换， 得到所述第一 三元组数据； 通过预设的知识抽取模型对所述非结构化数据进行特征抽取， 得到三元组特征， 并根 据所述三元组特 征构建所述第二 三元组数据。 3.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 所述实体推理特征包括第 一实体特征 和第二实体特征， 所述对所述目标三元组数据进 行特征提取， 得到实体推理特征的步骤， 包 括： 通过预设的实体字典对所述目标三元组数据进行字符匹配， 得到所述第一实体特 征； 通过预设的序列预测模型对所述目标三元组数据进行特征抽取， 得到所述第 二实体特 征。 4.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 所述通过预设的先验推理模型对所述 实体推理特征进行第一关系预测， 得到第一预测数据的步骤， 包括： 对每两个所述实体 推理特征进行关系构建， 得到初始实体对； 通过所述先验推理模型的知识库对所述初始实体对进行实体对齐， 得到目标实体对； 对所述目标实体对与参 考实体对进行比对分析， 得到所述第一预测数据。 5.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 所述通过预设的后验推理模型对所述 实体推理特征进行第二关系预测， 得到第二预测数据的步骤， 包括： 获取所述实体推理特征对应的候选匹配特征， 其中， 所述候选匹配特征包括候选关系 特征或者候选实体特 征； 通过所述后验推理模型的三元知识图谱对所述实体推理特征和所述候选匹配特征进 行预测处理， 得到所述第二预测数据。 6.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一预测数据和所述第 二预测数据， 得到目标推理数据的步骤， 包括： 对所述第一预测数据和所述第二预测数据进行比对分析， 得到分析 结果； 若所述分析结果为所述第 一预测数据和所述第 二预测数据相同， 则将所述第 一预测数 据或者所述第二预测数据作为目标推理数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114896504 A 2若所述分析结果为所述第 一预测数据和所述第 二预测数据不相同， 则获取所述第 一预 测数据和所述第二预测数据的优先级， 并根据所述优先级将第一预测数据或者所述第二预 测数据作为目标推理数据。 7.根据权利要求1至6任一项所述的推荐方法， 其特征在于， 所述目标数据包括结构化 数据和非结构化数据， 所述获取目标 数据的步骤， 包括： 通过网络 爬虫对预设的数据源进行 数据爬取， 得到所述非结构化数据； 通过预设的API接口从目标 数据库中获取 所述结构化数据。 8.一种推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取目标 数据， 所述目标 数据为目标用户的访问数据； 格式转换模块， 用于对所述目标 数据进行格式转换， 得到目标三元组数据； 特征提取模块， 用于对所述目标三元组数据进行 特征提取， 得到实体 推理特征； 第一预测模块， 用于通过预设的先验推理模型对所述实体推理特征进行第一关系预 测， 得到第一预测数据； 第二预测模块， 用于通过预设的后验推理模型对所述实体推理特征进行第二关系预 测， 得到第二预测数据； 比对模块， 用于根据所述第一预测数据和所述第二预测数据， 得到目标推理数据； 推荐模块， 用于根据所述目标推理数据对预设的候选对象进行筛选处理， 得到目标对 象， 并将所述目标对象推送给 所述目标用户。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器、 处理器、 存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通 信的数据总线， 所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的推荐方法 的步骤。 10.一种存储介质， 所述存储介质为计算机可读存储介质， 用于计算机可读存储， 其特 征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多 个处理器执行， 以实现权利要求1至7中任一项所述的推荐方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114896504 A 3