(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210713708.6 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 合众新能源 汽车有限公司 地址 314500 浙江省嘉兴 市桐乡市梧桐街 道同仁路98 8号 (72)发明人 王章定　朱亚杰　王波　马伯睿　 (74)专利代理 机构 上海波拓知识产权代理有限 公司 31264 专利代理师 刘科 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 意图识别方法、 装置及计算机可读存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种意图识别方法、 装置及计 算机可读存储介质， 包括： 对待识别语句进行分 词， 获得对应的分词结果； 根据分词结果查询预 设知识图谱， 获取分词结果中的至少部分分词对 应的第一实体、 与第一实体直接相连的至少一第 二实体以及第一实体与第二实体 之间的关系； 基 于预设知识 图谱中的各实体以及各实体之间关 系的编号， 获取至少部分分词分别对应的实体向 量和关系向量； 将各分词分别对应的实体向量和 关系向量拼接后进行全 连接层的转换， 得到对待 识别语句的基于词的表示向量； 根据基于词的表 示向量， 通过预先训练的意图识别模 型进行意图 识别， 获得对待识别语句的识别结果。 如此， 提升 了意图识别的准确性和稳定性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115204168 A 2022.10.18 CN 115204168 A 1.一种意图识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 对待识别语句进行分词， 获得对应的分词结果； 根据所述分词结果查询预设知识图谱， 获取所述分词结果中的至少部分分词对应的第 一实体、 与所述第一 实体直接相连的至少一第二 实体以及所述第一 实体与所述第二 实体之 间的关系； 基于所述预设知识图谱中的各实体以及各实体之间关系的编 号， 获取所述至少部分分 词分别对应的实体向量和关系向量； 将各所述分词分别对应的所述实体向量和所述关系向量拼接后进行全连接层的转换， 得到对所述待识别语句的基于词的表示向量； 根据所述基于词的表示向量， 通过预先训练的意图识别模型进行意图识别， 获得对所 述待识别语句的识别结果。 2.根据权利要求1所述的意图识别方法， 所述将各所述分词分别对应的所述实体向量 和所述关系向量拼接后进行全连接层的转换， 得到对所述待识别语句的基于词的表示向 量， 包括以下步骤： 将各所述分词分别对应的实体向量和关系向量进行堆叠， 获得各所述分词对应的矩 阵； 将各所述分词对应的矩阵进行拼接后， 对拼接后获得的目标矩阵进行全连接层的转 换， 得到对所述待识别语句的基于词的表示向量。 3.根据权利要求1或2所述的意图识别方法， 所述根据所述基于词的表示向量， 通过预 先训练的意图识别模型进行意图识别， 获得对所述待识别语句的识别结果， 包括以下步骤： 获取对所述待识别语句的基于 字的表示向量； 将所述基于词的表示向量和所述基于字的表示向量进行堆叠， 获得所述待识别语句的 表示向量； 将所述待识别语句的表示向量输入预先训练 的意图识别模型， 获得对所述待识别语句 的识别结果。 4.根据权利要求3所述的意图识别方法， 所述将所述所述基于词的表示向量和所述基 于字的表示向量进行堆叠， 获得 所述待识别语句的表示向量之前， 还 包括以下步骤： 设置所述基于词的表示向量与所述基于 字的表示向量的维度一 致。 5.一种意图识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 分词模块， 用于对待识别语句进行分词， 获得对应的分词结果； 查询模块， 用于根据所述分词结果查询预设知识图谱， 获取所述分词结果中的至少部 分分词对应的第一实体、 与所述第一 实体直接相连的至少一第二 实体以及所述第一 实体与 所述第二实体之间的关系； 获取模块， 用于基于所述预设知识图谱中的各实体以及各实体之间关系的编号， 获取 所述至少部分 分词分别对应的实体向量和关系向量； 处理模块， 用于将各所述分词分别对应的所述实体向量和所述关系向量拼接后进行全 连接层的转换， 得到对所述待识别语句的基于词的表示向量； 识别模块， 用于根据所述基于词的表示向量， 通过预先训练的意图识别模型进行意图 识别， 获得对所述待识别语句的识别结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204168 A 26.根据权利要求5所述的意图识别装置， 所述处 理模块， 具体用于： 将各所述分词分别对应的实体向量和关系向量进行堆叠， 获得各所述分词对应的矩 阵； 将各所述分词对应的矩阵进行拼接后， 对拼接后获得的目标矩阵进行全连接层的转 换， 得到对所述待识别语句的基于词的表示向量。 7.根据权利要求5或6所述的意图识别装置， 所述获取模块， 还用于获取对所述待识别语句的基于 字的表示向量； 所述处理模块， 还用于将所述基于词的表示向量和所述基于字的表示向量进行堆叠， 获得所述待识别语句的表示向量； 所述识别模块， 用于将所述待识别语句的表示向量输入预先训练的意图识别模型， 获 得对所述待识别语句的识别结果。 8.根据权利要求7所述的意图识别装置， 所述处理模块， 还用于设置所述基于词的表示 向量与所述基于 字的表示向量的维度一 致。 9.一种意图识别装置， 其特征在于， 包括： 处理器和存储有计算机程序的存储器， 在所 述处理器运行 所述计算机程序时， 实现权利要求1至4中任一项所述的意图识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有计算机程序， 所述计算机程序被处 理器执行时， 实现权利要求1至4中任一项所述的意图识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204168 A 3