(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210501295.5 (22)申请日 2022.05.09 (71)申请人 上海优集工业软件 有限公司 地址 201203 上海市浦东 新区张江镇郭守 敬路498号5 栋 (72)发明人 裘超超　李斌　严翼飞　顾峤　 程少杰　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 张琳琳 (51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/338(2019.01)G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 30/10(2020.01) (54)发明名称 工艺推荐模 型的训练、 工艺推荐 方法及电子 设备 (57)摘要 本发明涉及工艺推荐技术领域， 具体涉及工 艺推荐模型的训练、 工艺推荐方法及电子设备， 该训练方法包括获取样本加工特征子图对以及 样本加工 特征子图对之间的目标相似度， 目标相 似度是根据样本加工特征子图对中与各节点的 属性类型对应的相似度度量方式确定的， 属性类 型包括定量属性以及语义属性； 将样本加工特征 子图对输入 预设工艺推荐模型中， 得到预测相似 度； 基于预测相似度与目标相似度之间的差异， 对预设工艺推荐模型的参数进行调整， 以确定训 练好的目标工艺推荐模型。 所提出的工艺推荐模 型针对工艺知识图谱进行推荐， 通过将不同节点 属性类型的图结构数据转化为向量形式并进行 向量之间的计算， 提高了目标工艺推荐模型的准 确性以及推荐效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图7页 CN 114880457 A 2022.08.09 CN 114880457 A 1.一种工艺推荐模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取样本加工特征子图对以及所述样本加工特征子图对之间的目标相似度， 所述目标 相似度是根据所述样本加工特征子图对中与各节点的属 性类型对应的相似度度量方式确 定的， 所述属性类型包括定量属性以及语义属性； 将所述样本加工特 征子图对输入预设工艺推荐模型中， 得到预测相似度； 基于所述预测相似度与所述目标相似度之间的差异， 对所述预设工艺推荐模型的参数 进行调整， 以确定训练好的目标工艺推荐模型。 2.根据权利要求1所述的训练方法， 其特征在于， 获取所述样本加工特征子图对之间的 目标相似度， 包括： 基于所述样本加工特 征子图对中与各节点的数据类型， 确定对应的所述属性类型； 利用所述属性类型对应的相似度度量方式， 确定所述样本加工特征子图对中相应节点 之间的相似度； 对所述样本加工特征子图对中相应节点之间的相似度进行融合， 确定所述目标相似 度。 3.根据权利要求2所述的训练方法， 其特征在于， 所述利用所述属性类型对应的相似度 度量方式， 确定所述样本加工特 征子图对中相应节点之间的相似度， 包括： 当所述属性类型为所述定量属性 时， 基于所述样本加工特征子图对中相应节点的数值 进行相似度计算， 得到所述相似度； 当所述属性类型为所述语义属性 时， 基于所述样本加工特征子图对中相应节点的字符 串之间的编辑距离进行相似度计算， 得到所述相似度。 4.根据权利要求2所述的训练方法， 其特征在于， 所述对所述样本加工特征子图对中相 应节点之间的相似度进行融合， 确定所述目标相似度， 包括： 获取各个相似度对应的权 重； 基于所述权 重与对应的相似度进行加权计算， 确定所述目标相似度。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的训练方法， 其特征在于， 所述将所述样本加工特征 子图对输入预设工艺推荐模型中， 得到预测相似度， 包括： 利用所述预设工艺推荐模型中的向量模块对所述样本加工特征子图对进行向量化， 得 到维度相同的样本加工特 征向量对； 利用所述预设工艺推荐模型中的相似度模块以及所述样本加工特征子图中各节点的 属性类型对应的相似度度量方式对所述样本加工特征向量对进行相似度计算， 确定所述预 测相似度。 6.根据权利要求5所述的训练方法， 其特征在于， 所述利用所述预设工艺推荐模型中的 向量模块对所述样本加工特征子图对进行向量化， 得到维度相同的样本加工特征向量对， 包括： 利用所述向量模块中的图卷积网络模块对所述样本加工特征子图对的节点进行向量 化， 得到节点向量对； 利用所述向量模块中的注意力网络模块对所述节点向量对进行图向量化， 得到所述维 度相同的样本加工特 征子图向量对。 7.一种工艺推荐方法， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114880457 A 2获取待推荐的加工特 征； 基于所述加工特 征之间的关系构建待推荐加工特 征子图； 将所述待推荐加工特征子图与工艺知识图谱中的各个加工特征子图输入目标工艺推 荐模型中， 得到所述工艺知识图谱中与所述待推荐加工特征子图的相似度最高的至少一个 目标加工特征子图， 所述工艺知识图谱包括加工特征子图以及加工工艺子图， 所述加工特 征子图与所述加工工艺子图之间具有对应 关系， 所述目标工艺推荐模 型是根据权利要求 1‑ 6中任一项所述的工艺推荐模型的训练方法训练得到的； 基于所述目标加工特征子图在所述工艺知识图谱中进行检索， 确定与 所述目标加工特 征子图对应的目标加工 工艺子图， 以确定推荐加工 工艺。 8.根据权利要求7所述的工艺推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述加工特征之间的关 系构建待推荐加工特 征子图， 包括： 基于所述加工特 征之间的关系， 确定所述加工特 征对应的父节点； 基于所述父节点以及所述加工特 征构建所述待推荐加工特 征子图。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器和 处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器中存储有 计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指 令， 从而执行权利要求 1‑6中任一项 所述的 工艺推荐模型的训练方法， 或执 行权利要求7或8所述的工艺推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1 ‑6中任一项所述的工艺推荐模型的训练 方法， 或执 行权利要求7或8所述的工艺推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114880457 A 3