(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210688184.X (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 周琪妤　 (74)专利代理 机构 深圳市力道知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44507 专利代理师 何姣 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/951(2019.01) (54)发明名称 实体识别方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种实体识别方法、 装置、 设备 及存储介质， 该方法包括： 获取待识别文本， 确定 所述待识别文本中的候选实体； 基于预设的实体 识别规则， 确定所述候选实体与预设的实体类别 集合中各预设实体类别是否匹配； 根据匹配结 果， 确定对所述待识别文本中实体的识别结果。 通过该实体识别方法实现跨领域的实体识别。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114997171 A 2022.09.02 CN 114997171 A 1.一种实体识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待识别文本， 确定所述待识别文本中的候选实体； 基于预设的实体识别规则， 确定所述候选实体与 预设的实体类别集合中各预设实体类 别是否匹配； 根据匹配结果， 确定对所述待识别文本中实体的识别结果。 2.根据权利要求1所述的实体识别方法， 其特征在于， 在所述基于预设的实体识别规 则， 确定所述 候选实体与预设的实体 类别集合中各预设实体 类别是否匹配之前， 还 包括： 确定所述待识别文本中的各实体 类别标签； 构建所述各实体 类别标签对应的实体 类别集合。 3.根据权利要求1所述的实体识别方法， 其特征在于， 所述基于预设的实体识别规则， 确定所述 候选实体与预设的实体 类别集合中各预设实体 类别是否匹配， 包括： 获取预训练语言模型； 基于所述预训练语言模型和预设的识别模板， 确定所述候选实体与 预设的实体类别集 合中各预设实体 类别是否匹配。 4.根据权利要求3所述的实体识别方法， 其特征在于， 所述识别模板包括第 一识别模板 和第二识别模板， 所述基于所述预训练语言模型和所述预设的识别模板， 确定所述候选实 体与预设的实体 类别集合中各预设实体 类别是否匹配， 包括： 基于所述第 一识别模板和所述预训练语言模型计算第 一概率值， 所述第 一概率值为所 述候选实体为预设实体 类别的概 率， 所述预设实体 类别包括至少一个； 基于所述第 二识别模板和所述预训练语言模型计算第 二概率值， 所述第 二概率值为所 述候选实体不是实体的概 率。 5.根据权利要求4所述的实体识别方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一识别模板和所 述预训练语言模型计算第一 概率值， 包括： 将所述候选实体代入所述第一识别模板， 获得第一识别语句； 基于所述预训练语言模型分析所述第一识别语句， 得到第三概率值， 所述第三概率值 为所述候选实体为所述预设实体 类别的各个同义词的概 率； 取所述第三 概率值的平均值作为所述第一 概率值。 6.根据权利要求4所述的实体识别方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二识别模板和所 述预训练语言模型计算第二 概率值， 包括： 将所述候选实体代入所述第二识别模板， 获得第二识别语句； 基于预训练语言模型分析 所述第二识别语句， 得到所述第二 概率值。 7.根据权利要求1所述的实体识别方法， 其特征在于， 所述根据匹配结果， 确定对所述 待识别文本中实体的识别结果， 包括： 比较一个或多个所述第一 概率值和所述第二 概率值的大小； 若所述第二 概率值为最大值， 则所述 候选实体不是实体。 8.根据权利要求1至7任一项所述的实体识别方法， 其特征在于， 所述实体识别方法还 包括对所述预训练语言模型进行训练， 所述对所述预训练语言模型进行训练包括： 获取训练文本； 基于所述训练文本和所述识别模板对所述预训练语言模型进行训练， 得到新的预训练权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114997171 A 2语言模型。 9.一种命名实体识别装置， 其特 征在于， 所述命名实体识别装置包括： 获取模块， 用于获取待识别的文本； 确定模块， 所述确定模块包括第一确定模块、 第二确定模块和第三确定模块， 其中， 所 述第一模块用于确定所述待识别的文本中的候选实体， 所述第二模块用于基于预设的实体 识别规则， 确定所述候选实体与预设的实体类别集合中各预设实体类别是否匹配， 所述第 三模块用于根据匹配结果， 确定对所述待识别文本中实体的识别结果。 10.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器、 存储器以及存储在所 述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序， 其中所述计算机程序被所述处理器执行 时， 实现如权利要求1至8中任一项所述的实体识别方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 其中所述计算机程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1至8中任一项所述的实 体识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114997171 A 3