(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221074126 3.2 (22)申请日 2022.06.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114821817 A (43)申请公布日 2022.07.29 (73)专利权人 德尚酒店设备设计 （深圳） 有限公 司 地址 518000 广东省深圳市南 山区沙河街 道香山街社区文昌南街5号东部工业 区A5栋5层(501) (72)发明人 李麒麟　 (74)专利代理 机构 深圳市育科知识产权代理有 限公司 4 4509 专利代理师 宋朋慧 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/53(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (56)对比文件 CN 109240135 A,2019.01.18 CN 110289078 A,2019.09.27 CN 114578742 A,202 2.06.03 CN 113040618 A,2021.0 6.29 CN 110989464 A,2020.04.10 CN 111325047 A,2020.0 6.23 CN 113133679 A,2021.07.20 CN 113076849 A,2021.07.0 6 CN 112353259 A,2021.02.12 US 2014345474 A1,2014.1 1.27 US 2017238751 A1,2017.08.24 (续) 审查员 刘利 (54)发明名称 多烹饪设备的能源控制方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露了一种多烹 饪设备的能源控制方法、 装置、 设备及存储介质。 所述方法包括： 利用预训练的多分类图像识别模 型从集成烹饪中心的区域图像中识别用户的操 作行为、 待烹饪食材及烹饪设备； 当根据所述区 域图像侦测到用户停止操作时， 对所述操作行 为、 所述待烹饪食材及所述烹饪设备进行聚类查 询操作， 得到目标烹饪菜品； 利用目标烹饪菜品 的时间‑火候对应 关系更新预构建的烹饪日志表 格； 根据所述烹饪日志表格对所述各个烹饪设备 进行分线程异步的智能能源控制， 并识别所述区 域图像中的油烟度， 对所述烹饪设备对应的油烟 机进行风速大小控制。 本发明可以对多烹饪设备的功率调控， 减少能源损耗。 [转续页] 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114821817 B 2022.09.09 CN 114821817 B (56)对比文件 CN 106419498 A,2017.02.2 2 蔡志峰.烹饪过程中火候的处 理方式研究. 《现代食品》 .2020,(第1 1期),Sven Reic hel等.Mampf: An i ntelligent cooking agent for zo neless stoves. 《201 1 Seventh I nternati onal Conference o n Intelligent Enviro nments》 .201 1,2/2 页 2[接上页] CN 114821817 B1.一种多烹饪设备的能源 控制方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 实时获取集成烹饪中心 的区域图像， 利用预训练的多分类图像识别模型， 对所述区域 图像进行手部追踪， 得到手部图像， 并从所述手部图像中识别用户的操作行为、 用户使用的 待烹饪食材及烹饪设备； 当根据所述区域图像侦测到用户停止对所述烹饪设备进行操作时， 对所述待烹饪食材 进行分类标注， 得到食材类型集合， 利用搜索引擎， 对所述食 材类型集合及所述烹饪设备进 行查询， 得到候选菜品集合， 利用关键词提取算法， 提取所述候选菜品集合中各个候选菜品 的步骤的关键词及顺序， 得到烹饪知识图谱集合， 利用余弦相似度算法， 计算所述操作行为 与所述烹饪知识图谱集合中各个知识图谱的相似度， 并提取相似度最高的候选菜品作为目 标烹饪菜品， 并查询所述目标烹饪 菜品的时间 ‑火候对应关系； 将所述烹饪设备作为键， 及将所述操作行为、 所述待烹饪食材及所述 时间‑火候对应关 系作为值， 构建键值对， 并将所述键值对导入预构建的烹饪日志 表格中； 根据所述烹饪日志表格中各个烹饪设备对应的时间 ‑火候对应关系， 对所述各个烹饪 设备进行分线程异步的智能能源控制， 及识别所述区域图像中的油烟度， 并利用色彩切割 算法， 识别所述区域图像中的油烟区域， 并利用sigmoid激活函数将所述油烟区域进行色彩 标记， 得到油烟范围， 判断所述油烟范围是否在预设的有效吸烟区间内， 当所述油烟范围大 于所述有效吸烟区间时， 对所述烹饪设备对应的油烟机进行调高挡位操作， 当所述油烟范 围小于所述有效吸烟区间时， 对所述油烟机进行调低挡位操作， 当所述油烟范围在所述有 效吸烟区间时， 保持所述油烟机的挡位 不变。 2.如权利要求1所述的多烹饪设备的能源控制方法， 其特征在于， 所述对所述各个烹饪 设备进行分线程异步的智能 能源控制之后， 所述方法还 包括： 侦测用户是否对智能 能源控制过程中的烹饪设备进行操作； 当侦测到用户对智能能源控制过程中的烹饪设备进行操作时， 利用所述多分类图像识 别模型， 识别用户的附加操作行为； 根据预构建的用户行为干扰表， 查询所述附加操作行为的干扰性分数； 根据所述附加操作行为的干扰性分数， 对所述烹饪设备的时间 ‑火候对应关系进行进 度调整， 得到更新时间 ‑火候对应关系， 并利用所述更新时间 ‑火候对应关系， 更新所述烹饪 日志表格。 3.如权利要求1所述的多烹饪设备的能源控制方法， 其特征在于， 所述利用预训练的多 分类图像识别模型， 对所述区域图像进 行手部追踪， 得到手部图像， 并从所述手部图像中识 别用户的操作行为、 用户使用的待烹饪 食材及烹饪设备， 包括： 利用预训练的多分类图像识别模型对所述 区域图像进行特征提取操作， 得到特征序列 集； 对所述特征序列集进行全连接操作， 并利用全连接结果特征对手部的特征进行判断识 别， 得到手部位置， 根据所述手部位置及预设的区域划分大小， 截取所述区域图像中的手部 图像； 查询所述特征序列集中属于所述手部 图像的特征序列， 得到手部特征序列集， 并利用 所述多分类图像识别模型中的决策树森林， 对所述手部特征序列集进行多类别分类， 得到 用户的操作行为、 用户使用的待烹饪 食材及烹饪设备。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114821817 B 3