(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210647534.8 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 深圳大学 地址 518060 广东省深圳市南 山区南海大 道3688号 (72)发明人 赵志刚　颜雪　陈业滨　马丁　 杨佳豪　朱维　张衡　韩德志　 李泽宇　 (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 专利代理师 朱阳波 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/151(2020.01)G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 多层级多类型的规划内容差异识别与冲突 消除方法 (57)摘要 本发明公开了多层级多类型的规划内容差 异识别与冲突消除方法， 包括： 获取规划文本内 容， 并对获取的规划文本内容转换为指定格式的 规划文本 数据， 并将转换后的规划文本数据进行 知识标注处理； 对经过标注处理的规划文本数据 进行抽取， 采用知识抽取方式、 分割规划文本语 义， 生成规划结构化数据； 基于生成的规划结构 化数据， 将规划要素和/或指标之间的关系按照 实体—关系—实体的三元组模型进行规划知识 组织， 构建规划知识图谱； 基于构建的规划知识 图谱， 利用规划语义之间的联动关系， 识别规划 冲突， 并输出识别的规划冲突结果。 本发明提高 了规划协同过程中准确性和可靠性， 有效解决了 多层级多类型规划 内容差异性识别与冲突消除 的问题， 能够提升不同规划类型的协同效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114970547 A 2022.08.30 CN 114970547 A 1.一种多层级多类型的规划内容差异识别与冲突消除方法， 其特征在于， 所述方法包 括： 获取规划文本内容， 并对获取的规划文本内容转换为指定格式的规划文本数据， 并将 转换后的规划文本数据进行知识标注处 理； 对经过标注 处理的规划文本数据进行抽取， 采用知识抽取方式、 分割规划文本语义， 生 成规划结构化数据； 基于生成的规划结构化数据， 将规划要素和/或指标之间的关系按照实体—关系—实 体的三元组模型进行规划知识组织， 构建规划知识图谱； 基于构建的规划知识图谱， 利用规划语义之间的联动关系， 识别规划冲突， 并输出识别 的规划冲突结果。 2.根据权利要求1所述的多层级多类型的规划内容差异识别与冲突消除方法， 其特征 在于， 所述获取规划文本内容， 并对获取 的规划文本内容转换为指定格式的规划文本数据 的步骤包括： 获取各规划文本内容， 形成多源规划文本原 始数据集； 对多源规划文本原始数据集中的规划文本数据进行原始文本的txt格式转换预处理， 获得txt格式的规划文本数据。 3.根据权利要求2所述的多层级多类型的规划内容差异识别与冲突消除方法， 其特征 在于， 所述将转换后的规划文本数据进行知识标注处 理的步骤 包括： 获取转换后的指定格式的规划文本数据； 对所述指定格式的规划文本数据， 进行原 始文本序列生成与文本语料 标注； 采用BIO标注法分别进行实体类别标注和文本关系标注， 分别获得基于BIO标注的规划 文本实体序列和基于BIO标注的规划文本关系序列， 形成所述标注处 理的规划文本数据。 4.根据权利要求2所述的多层级多类型的规划内容差异识别与冲突消除方法， 其特征 在于， 所述对经过标注处理的规划文本数据进行抽取， 采用知识抽取方式、 分割规划文本语 义， 生成规划结构化数据的步骤 包括： 对经过标注处理的规划文本数据采用基于BERT ‑BiLSTM‑CRF模型进行知识抽取； 获取规划文本数据的规划文本实体序列， 得到实体训练数据集； 获取规划文本数据的 规划文本关系序列， 得到关系训练数据集； 将所述实体训练数据 集输入到BERT ‑BiLSTM‑CRF模型进行实体识别， 保存最优模型， 预 测实体结果； 将所述关系训练数据 集输入到BERT ‑BiLSTM‑CRF模型进行关系抽取， 保存最优模型， 预 测关系结果； 将预测实体结果和预测实体结果， 生成规划结构化数据。 5.根据权利要求1所述的多层级多类型的规划内容差异识别与冲突消除方法， 其特征 在于， 所述基于生成的规划结构化数据， 将规划要素和/或指标之间的关系按照实体—关 系—实体的三元组模型进行规划知识组织， 构建规划知识图谱的步骤 包括： 基于生成的规划结构化数据， 将规划结构化数据中的规划要素和/或指标之间的关系， 根据实体 ‑关系‑实体三元组进行整理； 采用Neo4j图形数据库， 设置七组图谱节点标签； 所述七组图谱节点标签包括： 代表规权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114970547 A 2划具体名称的PName节 点标签、 代表 规划所包含 各自规划目的的PPurpose节 点标签、 代表具 体规划依据的PBasis节点标签、 代表规划涉及行政范围的PRange节点标签、 代表规划内容 涉及的具体指标项的PIndex节点标签、 代表编制的法定规划预期完成规划目标期限的 PTime节点标签、 代 表多属性要素内容的PA ttributes节点标签； 根据设置的节点标签中的具体实体和标签与标签之间的关系， 分别构建PName节点标 签与其余六组节点标签之间的关系， 以及PName节点标签、 PIn dex节点标签和PAttributes 节点标签中标签内所包 含的实体自身之间的关系； 将构建的节点标签与节点标签之间的关系信息通过实体 ‑关系‑实体三元组的形式呈 现出来， 以完成规划知识图谱的构建。 6.根据权利要求1所述的多层级多类型的规划内容差异识别与冲突消除方法， 其特征 在于， 所述基于构建的规划知识图谱， 利用规划语义之间的联动关系， 识别规划冲突， 并输 出识别的规划冲突结果的步骤 包括： 基于构建的规划知识图谱， 利用规划语义之间的联动关系， 获取查询规划类型和指标 情况， 自动识别规划内容的差异， 以识别规划冲突并提醒。 7.一种多层级 多类型的规划内容差异 识别与冲突消除装置， 其特 征在于， 包括： 获取转换模块， 用于获取规划文本内容， 并对获取的规划文本内容转换为指定格式的 规划文本数据， 并将转换后的规划文本数据进行知识标注处 理； 抽取分割模块， 用于对经过标注处理的规划文本数据进行抽取， 采用知识抽取方式、 分 割规划文本语义， 生成规划结构化数据； 知识图谱构建模块， 用于基于生成的规划结构化数据， 将规划要素和/或指标之间的关 系按照实体—关系—实体的三元组模型进行规划知识组织， 构建规划知识图谱； 冲突识别模块， 用于基于构建的规划知识图谱， 利用规划语义之间的联动关系， 识别规 划冲突， 并输出识别的规划冲突结果。 8.根据权利要求7所述的多层级多类型的规划内容差异识别与冲突消除装置， 其特征 在于， 所述获取转换模块包括： 获取单元， 用于获取 各规划文本内容， 形成多源规划文本原 始数据集； 转换处理单元， 用于对多源规划文本原始数据集中的规划文本数据进行原始文本的 txt格式转换 预处理， 获得txt格式的规划文本数据； 标注单元， 用于对所述指定格式的规划文本数据， 进行原始文本序列生成与文本语料 标注； 采用BIO标注法分别进行实体类别标注和文本关系标注， 分别获得基于BIO标注的规 划文本实体序列和基于BIO标注的规划文本关系序列， 形成所述标注处 理的规划文本数据。 9.一种智能终端， 其特征在于， 包括有存储器， 以及一个或者一个以上的程序， 其中一 个或者一个以上程序存储于存储器中， 且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一 个或者一个以上程序包 含用于执 行如权利要求1 ‑6中任意一项所述的方法。 10.一种非临时性计算机可读存储介质， 当所述存储介质中的指令由电子设备的处理 器执行时， 使得电子设备能够执 行如权利要求1 ‑6中任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114970547 A 3