(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210673204.6 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 栾英英　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 樊一槿　张祥意 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/205(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于用户故事的原型图生成方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于用户故事的原型图 生成方法及装置， 涉及人工智 能技术领域， 其中 该方法包括： 获取目标用户故事； 根据所述目标 用户故事和预设的要素识别模型， 确定所述目标 用户故事中的多个要素； 根据预设的要素逻辑识 别模型， 确定各个要素之间的逻辑关系； 根据各 个要素之间的逻辑关系以及各个要素， 生成所述 目标用户故事对应的原型图并输出。 本发明能够 提高原型图生成的效率和自动化程度， 进而能够 提高软件产品开发的效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115017334 A 2022.09.06 CN 115017334 A 1.一种基于用户故事的原型图生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户故事； 根据所述目标用户故事和预设的要素识别模型， 确定所述目标用户故事中的多个要 素； 根据预设的要素逻辑识别模型， 确定各个要素之间的逻辑关系； 根据各个要素之间的逻辑关系以及各个要素， 生成所述目标用户故事对应的原型图并 输出。 2.根据权利要求1所述的基于用户故事的原型图生成方法， 其特征在于， 在所述根据 所 述目标用户故事和预设的要素识别模型， 确定所述 目标用户故事中的多个要素之前， 还包 括： 获取批量历史用户故事及其各自对应的多个实际要素； 根据批量历史用户故事及其各自对应的多个实际要素对分类算法进行训练， 得到所述 预设的要素识别模型。 3.根据权利要求1所述的基于用户故事的原型图生成方法， 其特征在于， 在所述根据 预 设的要素逻辑识别模型， 确定各个要素之间的逻辑关系之前， 还 包括： 获取样本数据集， 该样本数据集包括： 批量样本数据， 每个样本数据包括： 唯一对应的 历史用户故事中的多个实际要素以及各个实际要素之间的实际逻辑关系； 应用所述样本数据集对分类算法进行训练， 得到所述预设的要素逻辑识别模型。 4.根据权利要求2或3所述的基于用户故事的原型图生成方法， 其特征在于， 所述分类 算法为： 支持向量机算法或者循环神经网络算法。 5.一种基于用户故事的原型图生成装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标用户故事； 要素确定模块， 用于根据所述目标用户故事和预设的要素识别模型， 确定所述目标用 户故事中的多个要素； 逻辑关系确定模块， 用于根据预设的要素逻辑识别模型， 确定各个要素之间的逻辑关 系； 生成模块， 用于根据各个要素之间的逻辑关系以及各个要素， 生成所述目标用户故事 对应的原型图并输出。 6.根据权利要求5所述的基于用户故事的原型图生成装置， 其特 征在于， 还 包括： 第一历史数据获取模块， 用于获取批量历史用户故事及其各自对应的多个实际要素； 第一训练模块， 用于根据批量历史用户故事及其各自对应的多个实际要素对分类算法 进行训练， 得到所述预设的要素识别模型。 7.根据权利要求5所述的基于用户故事的原型图生成装置， 其特 征在于， 还 包括： 第二历史数据获取模块， 用于获取样本数据集， 该样本数据集包括： 批量样本数据， 每 个样本数据包括： 唯一对应的历史用户故事中的多个实际要 素以及各个实际要素之 间的实 际逻辑关系； 第二训练模块， 用于应用所述样本数据集对分类算法进行训练， 得到所述预设的要素 逻辑识别模型。 8.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115017334 A 2算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述 的基于用户故事的原型图生成方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述的基于用户故事的原型图 生成方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于用户故事的原型图生成方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115017334 A 3