(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210480749.5 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 齐鲁工业大学 地址 250353 山东省济南市长清区大 学路 3501号 (72)发明人 赵晶　吴栋林　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 黄海丽 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于实体关系映射的医学成果推荐方法及 系统 (57)摘要 本公开提供了一种基于实体关系映射的医 学成果推荐方法,其属于研究成果推荐技术领 域， 所述方案包括： 获取预先构建的医学知识图 谱； 基于预先训练的知 识表示模 型对所述医学知 识图谱中的实体进行向量化表示； 其中， 所述知 识表示模型基于实体关系映射矩 阵和多模式深 度嵌入进行构建， 通过投影向量产生实体关系映 射矩阵， 替换TransR模型中的关系映射矩阵； 同 时， 引入多模式深度嵌入概念， 在实体与关系建 模中加入反向平移几何距离嵌入模型与对称关 系嵌入模型； 基于获得的实体向量化表示， 确定 各实体之间的相似度， 进而获得用户所关注疾病 的研究成果推荐。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 114880429 A 2022.08.09 CN 114880429 A 1.一种基于实体关系映射的医学成果推荐方法,其特 征在于， 包括： 获取预先构建的医学知识图谱； 其中， 所述医学知识图谱包括从医学社交平台中获取 的用户信息、 疾病信息以及疾病相关的研究成果信息所构成的实体以及各实体间的关系； 基于预先训练的知识表示模型对所述医学知识图谱中的实体进行向量化表示； 其中， 所述知识表示模型基于实体关系映射矩阵和多模式深度嵌入进行构建， 通过 投影向量产生 实体关系映射矩阵， 替换Tr ansR模型中的关系映射矩阵； 同时， 引入多模式深度嵌入概念， 在实体与关系建模中加入反向平 移几何距离嵌入 模型与对称关系嵌入 模型； 基于获得的实体向量化表示， 确定各实体之间的相似度， 基于所述相似度实现用户所 关注疾病的研究成果推荐。 2.如权利要求1所述的一种基于实体关系映射的医学成果推荐方法,其特征在于， 所述 实体关系映射矩阵， 具体为： 对于所述医学知识图谱中的三元组， 基于头实体、 关系以及尾 实体的向量表示， 分别获得其对应的投影向量； 基于所述投影 向量将头实体和尾实体分别 投影到其关系空间上， 获得实体关系映射矩阵。 3.如权利要求1所述的一种基于实体关系映射的医学成果推荐方法,其特征在于， 所述 多模式深度嵌入概念， 具体为： 将所述知识图谱中的实体与关系建模为正向平移几何距离 的基础上， 加入反向平移几何距离嵌入模型与对称关系嵌入模 型， 通过多模式深度嵌入， 实 现知识表示模型对反转、 对称及反对称关系模式的建模及推理。 4.如权利要求1所述的一种基于实体关系映射的医学成果推荐方法,其特征在于， 所述 知识表示模型的得分函数 具体表示如下： 其中， w1， 均为调节参数， S1为原始得分函数， S2为基于反转关系模型定义 的得分函数， S3为基于学习对称关系定义的得分函数。 5.如权利要求1所述的一种基于实体关系映射的医学成果推荐方法,其特征在于， 所述 知识表示模型 的训练， 采用基于差距的排序误差函数作为 目标函数， 所述 目标函数具体表 示为： loss＝∑(h， r， t)∈S∑(h′， r， t′)∈S′max(0， fr(h， t)+γ ‑fr(h′， t′)) 其中， S表示正确三元组 的集合， S ’表示错误三元组 的集合， fr为得分函数fM‑TransER， h为 三元组中的头实体， t为尾实体， r为实体间的关系。 6.如权利要求1所述的一种基于实体关系映射的医学成果推荐方法,其特征在于， 所述 医学知识图谱构建所需的医学 数据， 采用爬虫 方式从医学相关的社交网络平台进行获取。 7.一种基于实体关系映射的医学成果推荐系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取单元， 其用于获取预先构建的医学知识图谱； 其中， 所述医学知识图谱包括从 医学社交平台中获取的用户信息、 疾病信息以及疾病相关的研究成果信息所构成的实体以 及各实体间的关系； 实体向量化表示单元， 其用于基于预先训练 的知识表示模型对所述医学知识图谱中的 实体进行向量化表示； 其中， 所述知识表示模型基于实体关系映射矩阵和多模式深度嵌入 进行构建， 通过投影向量产生实体关系映射矩 阵， 替换TransR模型中的关系映射矩阵； 同 时， 引入多模式深度嵌入概念， 在实体与关系建模中加入反向平移几何距离嵌入模型与对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114880429 A 2称关系嵌入 模型； 医学成果推荐单元， 其用于基于获得的实体向量化表示， 确定各实体之间的相似度， 基 于所述相似度实现用户所关注疾病的医学成果推荐。 8.如权利要求7所述的一种基于实体关系映射的医学成果推荐系统,其特征在于， 所述 实体关系映射矩阵， 具体为： 对于所述医学知识图谱中的三元组， 基于头实体、 关系以及尾 实体的向量表示， 分别获得其对应的投影向量； 基于所述投影 向量将头实体和尾实体分别 投影到其关系空间上， 获得实体关系映射矩阵。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上运行的计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1 ‑6任一项所述的一种基于实体关系映射 的医学成果推荐方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被 处理器执行时实现如权利要求 1‑6任一项所述的一种基于实体 关系映射的医学成果推荐方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114880429 A 3