(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210850623.2 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 秦维维 地址 215000 江苏省苏州市张家港市泗闸 路158号 (72)发明人 秦维维　 (51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于大数据的互联网服 务系统 (57)摘要 本发明公开了基于大数据的互联网服务系 统， 包括服务本体模块、 案例检索模块和服务匹 配模块， 所述服务本体模块用于针对制造业服务 系统中的服务本体进行构建和实体转换， 所述案 例检索模块用于通过用户的服务需求和系统值 设定在服务 资源库中进行服务案例检索， 所述服 务匹配模块用于根据检索结果进行服务案例的 匹配推荐和服务系统的收纳再学习， 所述服务本 体模块与案例检索模块电连接， 所述案例检索模 块与服务匹配模块电连接， 本发明， 利用平台积 累的大量服务案例， 通过语义、 属性和服务质量 的三层检索， 提升针对用户所需服务的智能化推 荐和展示符合用户需求的服务案例， 具有智能化 推荐和提高服 务使用效率的特点。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 115422343 A 2022.12.02 CN 115422343 A 1.基于大数据的互联网服务系统， 包括服务本体模块、 案例检索模块和服务匹配模块， 其特征在于： 所述服务本体模块用于针对制造业服务系统中的服务本体进 行构建和实体转 换， 所述案例检索 模块用于通过用户的服务需求和系统值设定在服务资源库中进 行服务案 例检索， 所述服务匹配模块用于根据检索结果进 行服务案例的匹配推荐和服务系统的收纳 再学习， 所述服务本体模块与案例 检索模块电连接， 所述案例检索模块与服务匹配模块电 连接。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述服务本体模 块包括案例 本体构建模块、 服务案例转换模块和三层检索模型模块， 所述案例 本体构建模 块用于在服务系统中构建服务本体对象， 所述服务案例转换模块用于将服务案例转换为本 体实例， 所述三层检索模型模块用于确定案例检索时使用的检索模型和方法， 所述案例 本 体构建模块与服 务案例转换模块、 三层检索模型模块电连接 。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述案例检索模 块包括服务需求描述模块、 属性权值设定模块、 相似度检索 模块和服务质量排序模块， 所述 服务需求描述模块与属性权值设定模块电连接， 所述相似度检索 模块与服务质量排序模块 电连接； 所述服务需求描述模块用于满足用户最基础的针对服务的需求描述， 所述属性权值设 定模块用于 设定服务案例检索时的算法权重和各项阈值， 所述相似度检索 模块用于根据用 户服务需求综合语义相似度进 行候选服务案例的匹配， 所述服务质量排序模块用于通过服 务质量对候选的服 务案例进行排序。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述服务匹配模 块包括服务案例 推荐模块、 案例库模块和迭代更新模块， 所述服务案例 推荐模块与案例库 模块、 迭代更新模块电连接， 所述服务案例推荐模块用于将通过三层检索模型检索后匹配 的最优服务案例进行输出推荐， 所述案例库模块用于存储每一次的用户服务案例， 形成可 调用的资源库， 所述迭代更新模块用于服务系统根据存储更新的案例库进 行不断地迭代学 习。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述基于大数据 的互联网服 务方法运行包括以下步骤： 步骤S1： 用户通过个人操作端设备基于web浏览器输入用户需求案例， 并对案例推理服 务系统的个性 化参数进行设定； 步骤S2： 通过用户输入的语义概念结合领域本体对其进行语义相似度计算， 并通过相 似度对案例进行筛 选； 步骤S3： 若筛选后相似度满足用户设定的阈值且数量较少， 则对筛选后的服务案例直 接进行输出； 步骤S4： 若相似度满足用户设定的阈值且数量较多， 则通过用户输入的语义概念结合 属性进行综合相似度计算， 若综合相似度满足用户阈值且数量较少， 则对服务案例进行输 出； 步骤S5： 若综合相似度大于用户设置阈值的案例较多， 则通过服务质量对案例进行排 序， 并推荐最优案例以帮助用户完成对服务的进一步筛选， 用户完成的服务经 处理判定后， 将其当作新案例加入至 案例库中。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115422343 A 26.根据权利要求5所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述步骤S2进一 步包括以下步骤： 步骤S21： 确定用户的需求分析以及对应的本体领域； 步骤S22： 进行领域知识的来源确定和收集， 针对收集构建的领域本体进行本体复用； 步骤S23： 针对复用的领域本体， 结合本体语义、 属性和服务质量进行服务资源的三层 模型检索筛 选。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述步骤S23进 一步包括以下步骤： 步骤S231： 在三层检索模型中， 基于用户输入的服务需求对应的语义概念， 结合构 建的 领域本体进行语义相似度计算； 步骤S232： 采用基于编辑距离的算法进行语义相似度计算， 计算公式为： 式中， S为编辑距离相似度， L(a， b)是字符串编辑距离， 即计算a、 b两个字符串间差异程 度的字符串度量， LMax(a， b)为字符串a与字符串b的最大长度； 步骤S233： 综合语义相似度计算公式为： S综＝S结+(1‑S结)*S*γ 式中， S综为编辑距离计算概念的综合语义相似度， S结为设定用来减少字符串结构依赖 的结构语义相 似度中和值， S为编辑距离相 似度， γ为值在[0， 1]中选取的用来调节编辑距 离算法比重的调节参数。 8.根据权利要求7所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述步骤S3进一 步包括以下步骤： 步骤S31： 根据用户对不同概念设置的相似度阈值及权重返回案例集， 并根据概念相似 度的大小 进行排序； 步骤S32： 当检索得到的服 务案例数量较少， 直接向用户进行推荐； 步骤S33： 当检索的需求服务案例较多时， 通过服务案例的属性集对其进行进一步的匹 配检索； 步骤S34： 将目标案例作为参考序列Xn， 案例库案例作为比较案例Xm， 基于灰色关联法结 合主客观组合权 重赋权， 对属性特 征关联程度进行排序， 完成服 务案例的进一 步筛选。 9.根据权利要求8所述的基于大数据的互联网服务系统， 其特征在于： 所述步骤S4进一 步包括以下步骤： 步骤S41： 确定不同属性的主观权重和属性检索的综合权重值， 设定主观权重信任度 值； 步骤S42： 根据通过语义检索后得到的服务案例进行属性归一化， 根据综合权重值计算 服务案例的灰色 关联度， 将得到的序列进行客观权 重的计算； 归一化处理公式为： 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115422343 A 3