(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210547649.X (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 国网安徽省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 230000 安徽省合肥市经济技 术开发 区紫云路299号 申请人 国网安徽省电力有限公司 　 安徽南瑞继远电网技 术有限公司 (72)发明人 程洋　刘宇舜　甄超　夏令志　 操松元　严波　李森林　方登洲　 郭可贵　刘静　侯巍　陈江　赵魁　 顾浩　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 付金浩(51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据分析技术的输电设备画像知识 图谱构建方法 (57)摘要 本发明公开了基于大数据分析技术的输电 设备画像知识图谱构建方法， 涉及电网分析技术 领域， 解决了现有技术在构建知识图谱过程中， 将所有电网设备均作为实体， 导致构建的知 识图 谱复杂， 不利于展示的技术问题； 本发明根据电 网拓扑结构 对获取的输电设备进行数据清洗， 筛 选出目标设备， 根据各目标设备的关键评估系数 确定主实体和辅实体， 再根据各输电设备之间的 连接关系确定关键实体， 构建生成目标知识图 谱， 在保证目标知识图谱完善的情况下， 提升可 用性； 本发 明对输电设备进行筛选获取主实体和 辅实体， 根据主实体和辅实体的连接关系来生成 关键实体， 再根据输电设备之间的连接关系和若 干关键实体建立目标知 识图谱， 能够保证目标知 识图谱准确 和简练。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115033707 A 2022.09.09 CN 115033707 A 1.基于大 数据分析技 术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取输电设备以及所述输电设备之间的连接关系； 获取电网拓扑结构， 根据所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗， 获取目标 设备； 通过历史问答数据或者设备评估数据获取所述目标设备的关键评估系数， 根据 所述关 键评估系数确定主实体及辅实体； 通过所述输电设备之间的连接关系将所述辅实体与所述主实体整合生成关键实体， 结 合拓扑搜索分析建立所述关键实体对应的目标知识图谱。 2.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其 特征在于， 通过Neo4j获取输电设备以及所述输电设备之间的连接关系； 其中， 所述输电设 备之间的连接关系包括电气连接和通信连接， 所述输电设备包括开关、 变压器、 断路器、 避 雷器和电线电缆。 3.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其 特征在于， 根据所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗， 获取所述目标设备， 包 括： 获取现有的所述电网拓扑 结构； 通过所述电网拓扑结构对所述输电设备进行数据清洗， 并结合设定关键词对清洗之后 的数据进行筛 选， 获取所述目标设备。 4.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其 特征在于， 根据所述历史问答数据获取 所述目标设备对应的所述关键 评估系数， 包括： 获取输电网对应的所述历史问答数据； 通过所述历史问答数据获取所述目标设备的关注度， 以及输电网中所述目标设备的占 比系数； 根据所述关注度和所述占比系数获取对应所述目标设备的所述关键 评估系数。 5.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其 特征在于， 根据所述设备评估数据获取 所述目标设备对应的所述关键 评估系数， 包括： 获取所述目标设备对应的历史数据； 通过所述历史数据提取所述目标设备的周期异常次数， 以及输电网中所述目标设备的 占比系数； 根据所述周期异常次数和所述占比系数获取对应所述目标设备的所述关键 评估系数。 6.根据权利要求4或5所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其特征在于， 将所述关键评估系数和所述输电设备之 间的连接 关系确定所述主实体和所述 辅实体， 包括： 提取所述目标设备对应的所述关键 评估系数； 当所述关键评估系数大于评估系数阈值 时， 则将对应的所述目标设备标记为所述主实 体； 否则， 将对应的所述目标设备 标记为所述辅实体。 7.根据权利要求6所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其 特征在于， 结合所述输电设备之间的连接关系对所述主实体和所述辅实体进行整合， 包括： 按照距离或者辖区获取与 所述主实体相连接的所述辅实体， 并与对应的所述主实体整权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033707 A 2合， 生成所述关键实体； 其中， 所述关键实体包括一个主实体， 以及与所述实体相连接的若 干所述辅实体。 8.根据权利要求7所述的基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法， 其 特征在于， 通过 所述拓扑搜索分析建立所述关键实体对应的所述目标知识图谱， 包括： 任选一个所述关键实体作为目标实体； 遍历与所述目标实体相邻的所述关键实体， 再以相邻的所述关键实体作为目标实体进 行遍历； 根据遍历过程提取所述目标实体与相邻的所述关键实体之间的关联关系， 进而建立所 述目标知识图谱。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033707 A 3