(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210569919.7 (22)申请日 2022.05.24 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114707004 A (43)申请公布日 2022.07.05 (73)专利权人 国网浙江省电力有限公司信息通 信分公司 地址 310063 浙江省杭州市黄龙路8号641 室 专利权人 国网浙江省电力有限公司 (72)发明人 龚小刚　王艺丹　赵帅　陈建　 张辰　章九鼎　陈祖歌　王红凯　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 魏亮 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 17/10(2006.01)(56)对比文件 CN 108052576 A,2018.0 5.18 CN 112905801 A,2021.0 6.04 CN 111639494 A,2020.09.08 CN 114398500 A,2022.04.26 CN 113407726 A,2021.09.17 CN 114281972 A,202 2.04.05 CN 114020936 A,2022.02.08 CN 110968699 A,2020.04.07 CN 107018095 A,2017.08.04 CN 112487207 A,2021.0 3.12 CN 113379214 A,2021.09.10 CN 107908671 A,2018.04.13 CN 113961678 A,202 2.01.21 CN 110110870 A,2019.08.09 CN 110781317 A,2020.02.1 1 CN 114429126 A,202 2.05.03 CN 113535739 A,2021.10.2 2 (续) 审查员 李晓 (54)发明名称 基于图像模型和语言模型的事理关系抽取 处理方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于图像模型和语言模 型的事理关系抽取处理方法及系统， 包括： 基于 语言模型提取事件类型信息、 以及每个事件类型 信息所对应的第二事件主体； 选中与事件类型信 息相对应的第二事件主体， 确定所述第一事件主 体和所选中的第二事件主体 之间的逻辑图像， 基 于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件 逻辑信息； 根据第一事件主体、 第二事件主体之 间的事件类型信息、 事件逻辑信息生成事理关系 图谱； 确定事理关系图谱中相对应的一维事件类 型信息、 一维事件逻辑信息， 根据一维事件逻辑 信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件 主体； 一级动作事件主体和/或二级动作事件主 体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。 [转续页] 权利要求书5页 说明书12页 附图2页 CN 114707004 B 2022.08.16 CN 114707004 B (56)对比文件 CN 112966079 A,2021.0 6.15 CN 110968700 A,2020.04.07 CN 114417004 A,202 2.04.29 CN 113268591 A,2021.08.17 CN 113590824 A,2021.1 1.02 CN 114153988 A,2022.03.08 CN 114064937 A,202 2.02.18 US 2018157 762 A1,2018.0 6.07 WO 2021189971 A1,2021.09.3 0 US 5920828 A,19 99.07.06 WO 202024 4262 A1,2020.12.10 CN 110955575 A,2020.04.0 3 CN 114090794 A,202 2.02.25CN 111768077 A,2020.10.13 WO 2022088526 A1,202 2.05.05 US 2021209416 A1,2021.07.08 WO 2021254 457 A1,2021.12.23 US 2017213 381 A1,2017.07.27 WO 2021175009 A1,2021.09.10 刘如等.基 于数据科 学思维的情 报事理逻辑 揭示与科 学解读. 《情 报理论与实 践》 .2018,(第 08期), Leiguang Go ng 等.Anatomical object recognition and label ing by atlas-based focused n on-rigid registrati on and region-growing. 《2008 Internati onal Conference o n Audio, Langua ge and Ima ge Processing》 .2008,2/2 页 2[接上页] CN 114707004 B1.基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一事件主体基于事理关系模板所上传的事理关系数据， 基于语言模型提取所述 事理关系数据中的事 件类型信息、 以及每 个事件类型信息所对应的第二事 件主体； 在识别到其中一个事件类型信息时， 选中与所述事件类型信息相对应的第二事件主 体， 确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像， 基于神经网络模型 对所述逻辑图像进行识别得到事 件逻辑信息； 根据所有的第一事件主体、 第二事件主体之间的事件类型信息、 事件逻辑信息生成事 理关系图谱； 接收任意一个第 一事件主体上传的突发事件信 息， 根据所述第一事件主体和突发事件 信息确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、 一维事件逻辑信息， 根据所述一维 事件逻辑信息确定相应的第二事 件主体为 一级动作事 件主体； 抽取所有的一级动作事件主体， 确定一级动作事件主体与所述一维事件类型信 息相对 应的二维事件类型信息、 二 维事件逻辑信息， 根据所述二 维事件类型信息、 二 维事件逻辑信 息抽取相应的二级动作事件主体， 所述一级动作事件主体和二级动作事件主体根据相应的 一维事件类型信息和二维事 件类型信息进行动作； 若所述一级动作事件主体和二级动作事件主体的动作不满足预设要求， 则制定演习计 划； 所述根据所有的第一事件主体、 第二事件主体之间的事件类型信息、 事件逻辑信息生 成事理关系图谱， 包括： 根据所有的第 一事件主体建立初始化图谱， 所述初始化图谱中具有每个第 一事件主体 所对应的节点； 确定每个第 一事件主体相对应的第 二事件主体， 根据事件类型信 息和事件逻辑信 息将 第一事件主体的节点与相应的第二事 件主体的节点相连接； 在判断所有第 一事件主体的节点分别与相对应的第 二事件主体的节点连接后， 生成事 理关系图谱； 所述接收任意一个第 一事件主体上传的突发事件信 息， 根据所述第 一事件主体和突发 事件信息确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、 一维事件逻辑信息， 根据所述 一维事件逻辑信息确定相应的第二事 件主体为 一级动作事 件主体， 还 包括： 获取上传突发事件信 息的第一事件主体所对应的突发节点， 根据 所述突发事件信 息的 属性确定相对应的一维事 件类型信息； 确定与所述一维事件类型信 息相对应的一维事件逻辑信 息， 根据所述一维事件逻辑信 息确定与所述第一事 件主体相对应的第二事 件主体； 将所述第二事件主体作为一级动作事件主体， 所述第 二事件主体所对应的节点作为一 级动作节点； 所述抽取所有的一级动作事件主体， 确定一级动作事件主体与 所述一维事件类型信 息 相对应的二 维事件类型信息、 二维事件逻辑信息， 根据所述二维事件类型信息、 二 维事件逻 辑信息抽取相应的二级动作事件主体， 所述一级动作事件主体和二级动作事件主体根据相 应的一维事 件类型信息和二维事 件类型信息进行动作， 包括： 根据所述一维事件类型信息的属性得到一级动作事件主体中相对应的二维事件类型权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114707004 B 3