(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210481687.X (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 上海辉明软件 有限公司 地址 200082 上海市杨 浦区武东路198号 902-5室 (72)发明人 荣辉　 (74)专利代理 机构 苏州大成君 合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32547 专利代理师 张伯坤 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 16/901(2019.01)G06F 16/9032(2019.01) G06F 16/9038(2019.01) G06F 40/134(2020.01) G06K 17/00(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、 解 读方法及系统 (57)摘要 本发明的目的在于揭示一种基于医学影像 报告的疾病图谱构建方法、 解读方法及系统， 包 括以下步骤： 将若干历史医学影像报告进行预处 理， 得到若干历史医学影像报告标准文本； 对标 准文本进行分词， 并提取关键特征词； 通过基于 NEZHA的命名实体识别算法训练模型确定关键 特 征词中的疾病名称； 构建以三元 组为基础的疾病 图谱； 建立疾病名称与所述疾病图谱的索引关 系， 本发明的有益效果是： 通过对若干历史医学 影像报告预处理成为标准文本， 并对 标准文本进 行分词后提取关键特征词， 通过关键特征词中的 疾病名称与疾病图谱建立索引关系， 使得疾病图 谱成为了基于大数据的智能疾病图谱； 在解读新 的医学影像报告时， 在疾病图谱中进行检索， 便 于患者查看疾病图谱。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114708981 A 2022.07.05 CN 114708981 A 1.基于医学影 像报告的疾病图谱构建方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 将若干历史医学影像报告进行预处理， 得到若干历史医学影像报告标准文本， 所述标 准文本包括历史医学影 像报告的影 像描述及影 像诊断报告； 对标准文本进行分词， 并提取关键特征词， 所述关键特征词至少包括人体部位、 影像特 征描述、 疾病名称、 临床表现描述； 通过基于NEZHA的命名实体识别算法训练模型确定关键特 征词中的疾病名称； 构建疾病图谱， 所述疾病图谱至少包括以下三元组： {疾病名称， 影像特征， 影像特征描 述}、 {疾病名称， 临床表现， 临床表现描述}、 {疾病名称， 并发症， 并发症描述}， 将疾病图谱 信息以三元组形式存 储于Janus Graph图数据库； 建立疾病名称与所述疾病图谱的索引关系。 2.如权利要求1所述的基于 医学影像报告的疾病图谱构建方法， 其特征在于， 分词时采 用医疗词库。 3.如权利要求1所述的基于 医学影像报告的疾病图谱构建方法， 其特征在于， 所述命名 实体识别算法训练模型通过以下步骤进行训练： 人工读取若干份历史医学影 像报告， 对关键特 征词进行 人工标注； 通过命名实体识别算法对人工标注进行机器学习， 得到命名实体识别算法训练模型； 通过命名实体识别算法训练模型读取若干份历史医学影像报告， 对关键特征词 进行智 能标注。 4.如权利要求1所述的基于 医学影像报告的疾病图谱构建方法， 其特征在于， 所述疾病 图谱是基于疾病名称通过爬虫技 术自医学知识库中提取。 5.如权利要求1所述的基于 医学影像报告的疾病图谱构建方法， 其特征在于， 所述疾病 图谱还包括以下三元组： {疾病名称， 别名， 别名描述}、 {疾病名称， 病因， 病因描述}、 {疾病 名称， 治疗， 治疗描述}、 {疾病名称， 预防， 预防描述}、 {疾病名称， 多发群体， 多发群体描 述}。 6.如权利要求1或5所述的基于医学影像报告的疾病图谱构建方法， 其特征在于， 在所 述三元组中， 若影像特征描述、 临床表现描述、 并发症描述中存在相似内容， 则关联相似内 容， 所述相似内容是指相同文字占比超90％。 7.基于疾病图谱的医学影 像报告解读方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 加载新的医学影像报告并对所述医学影像报告进行分词， 提取关键特征词， 所述关键 特征词包括人体部位、 影 像特征描述、 疾病名称、 临床表现描述； 基于疾病名称、 影像特征描述或临床表现描述中的一种在权利要求1 ‑6任一所述的基 于医学影像报告的疾病图谱构建方法所构建的疾病图谱中进 行检索， 将 检索到的疾病图谱 进行缓存并与新的医学影 像报告建立对应关系； 在新的医学影像报告中的影像特征描述及疾病名称建立超链接， 患者点击超链接， 则 呈现缓存的疾病图谱。 8.如权利要求7所述的基于疾病图谱的医学影像报告解读方法， 其特征在于， 在新的医 学影像报告中设置二维码， 患者得到纸质医学影像报告后， 通过扫描 所述二维码， 呈现缓存 的疾病图谱。 9.基于疾病图谱的医学影 像报告解读系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114708981 A 2疾病图谱 模块， 疾病图谱以三元组形式存 储于Janus Graph图数据库； 医学影像报告解读模块， 对所述医学影像报告进行分词并提取关键特征词， 基于关键 特征词在所述疾病图谱中进行检索， 将 检索到的疾病图谱进 行缓存并与新的医学影像报告 建立对应关系， 并在关键特 征词与所述疾病图谱建立超链接； 医学影像报告读取终端， 执行权利要求7 ‑8任一所述的基于疾病图谱的医学影像报告 解读方法， 查看医学影 像报告。 10.如权利要求9所述的基于疾病图谱的医学影像报告解读系统， 其特征在于， 所述三 元组包括{疾病名称， 影像特征， 影像特征描述}、 {疾病名称， 临床表现， 临床表现描述}、 {疾 病名称， 并发症， 并发症描述}、 {疾病名称， 别名， 别名描述}、 {疾病名称， 病因， 病因描述}、 {疾病名称， 治疗， 治疗描述}、 {疾病名称， 预防， 预防描述}、 {疾病名称， 多发群体， 多发群体 描述}。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114708981 A 3