(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210635762.3 (22)申请日 2022.06.07 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114722974 A (43)申请公布日 2022.07.08 (73)专利权人 国网浙江省电力有限公司信息通 信分公司 地址 310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8 号641室 专利权人 国网浙江省电力有限公司 (72)发明人 陈建　龚小刚　张辰　毛冬　赵帅　 彭梁英　许飞　章九鼎　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 魏亮 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 16/33(2019.01) (56)对比文件 CN 111914569 A,2020.1 1.10 CN 110968700 A,2020.04.07 CN 114417004 A,202 2.04.29 US 201023 5340 A1,2010.09.16 US 2019121801 A1,2019.04.25 CN 114238656 A,2022.03.25 CN 113157931 A,2021.07.23 张德亮.面向金融领域的知识图谱构建及 补 全研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库》 .2021, Taoyuan L i.Researc h on Semantic Similarity of Entities w ith the Case of Event Kn owledge Graph. 《2020 5th Internati onal Conference o n Mechanical, Control and Computer Engi neering (ICMCCE)》 .2021, 审查员 董梦林 (54)发明名称 基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融 合方法 (57)摘要 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识 的多维度图谱融合方法， 包括： 获取事理图谱中 第一事件节 点中的第一事件名词， 确定相对应的 第二事件节 点， 获取第二事件节 点中的第二事件 名词； 确定与第一事件名词所对应的第一实体节 点， 以及第二事件名词所对应的第二实体节点； 在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立 第一融合连接路径， 在第二事件节 点与所述第二 实体节点之间建立第二融合连接路径； 根据第一 事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间 建立三元 组关系； 根据所述第一事理逻辑对所述 三元组关系更新； 基于所述第一融合连接路径、 第二融合连接路径、 建立的三元组关系、 更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 114722974 B 2022.09.02 CN 114722974 B 1.基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法， 其特 征在于， 包括： 获取事理图谱中第 一事件节点中的第 一事件名词， 根据第 一事件节点的第 一事理逻辑 确定相对应的第二事 件节点， 获取 所述第二事 件节点中的第二事 件名词； 根据通用知识图谱中每个实体节点的实体知识所生成的维度名词表， 确定与 所述第一 事件名词所对应的第一 实体节点， 以及第二事件名词所对应的第二 实体节点， 其中， 维度名 词表中具有每 个实体名词与其 他第二知识名词的对应关系； 在所述第一事件节点与所述第 一实体节点之间建立第 一融合连接路径， 在所述第 二事 件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径； 若判断第一实体节点与第 二实体节点之间不存在三元组关系， 则根据 所述第一事理逻 辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立 三元组关系； 若判断第一实体节点与第 二实体节点之间存在三元组关系， 则根据所述第 一事理逻辑 对所述三元组关系进行 更新； 基于所述第 一融合连接路径、 第 二融合连接路径、 建立的三元组关系、 更新的三元组关 系形成融合后的多维度图谱； 通过以下步骤生成维度名词表， 包括： 在第一名词表中为每个实体名词建立相对应的名词集合， 将每个实体名词所对应的第 二知识名词分别填充至名词集 合内； 在每个实体名词的名词集合内都填充相应的第 二知识名词后， 生成相对应的维度名词 表； 所述在所述第 一事件节点与 所述第一实体节点之间建立第 一融合连接路径， 在所述第 二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径， 包括： 若判断第一事件节点与所确定的第 一实体节点的实体名词相对应， 则在所述第 一事件 节点与所述第一实体节点之间建立 直接子路径； 若判断第二事件节点与所确定的第 二实体节点的实体名词相对应， 则在所述第 二事件 节点与所述第二实体节点之间建立 直接子路径； 若判断第一事件节点与所确定的第 一实体节点的第 二知识名词相对应， 则在所述第 一 事件节点与第一实体节点之间建立间接 子路径； 若判断第二事件节点与所确定的第 二实体节点的第 二知识名词相对应， 则在所述第 二 事件节点与第二实体节点之间建立间接 子路径； 基于第一事件节点或第二事件节点的直接子路径和间接子路径生成相对应的第一融 合连接路径或第二融合连接路径； 所述基于所述第 一融合连接路径、 第 二融合连接路径、 建立的三元组关系、 更新的三元 组关系形成融合后的多维度图谱， 包括： 基于所建立的三元组关系 、 更新的三元组关系对通用知识图谱进行 更新； 建立与事理图谱所对应的第一图层、 建立与更新后的通用知识图谱所对应的第二图 层， 所述第一图层和第二图层平行设置； 选取与所述第一融合连接路径或第二融合连接路径的直接子路径所对应的第一连接 形式， 以第一连接形式将第一事件节点或第二事件节点与相应的第一实体节点或第二实体 节点连接；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114722974 B 2选取与所述第一融合连接路径或第二融合连接路径的间接子路径所对应的第二连接 形式， 以第二连接形式将第一事件节点或第二事件节点与相应的第一实体节点或第二实体 节点连接； 在将第一事件节点或第 二事件节点与相应的第 一实体节点或第 二实体节点连接后， 生 成融合后的多维度图谱； 所述建立与事理图谱所对应的第 一图层、 建立与 更新后的通用知识图谱所对应的第 二 图层， 所述第一图层和第二图层平行设置， 包括： 获取所述事理图谱中事件节点的数量得到第 一节点数量， 获取所述通用知识图谱中实 体节点的数量得到第二节点数量， 根据所述第一数量和第二数量进行求和计算得到第三节 点数量； 根据所有的直接子路径和间接子路径得到第 一路径数量， 根据 所述第一路径数量和第 三节点数量得到路径 平均数量； 基于路径平均 数量、 预设平均数量以及预设距离确定所述第 一图层和第 二图层的当前 距离， 将所述第一图层和第二图层 在三维坐标的Z轴上以当前距离间隔设置 。 2.根据权利要求1所述的基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法， 其特征在 于， 获取事理图谱中第 一事件节点中的第 一事件名词， 根据第 一事件节点的第 一事理逻辑 确定相对应的第二事 件节点， 获取 所述第二事 件节点中的第二事 件名词， 包括： 提取所述第一事 件节点中与预 先生成的实体名词表相对应的第一事 件名词； 根据所述第 一事件节点的第 一事理逻辑确定相对应的第 二事件节点， 所述第 一事理逻 辑包括顺承关系 、 因果关系 、 条件关系和上 下位关系中的任意 一种或多种； 提取所述第二事 件节点中与预 先生成的实体名词表相对应的第二事 件名词。 3.根据权利要求2所述的基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法， 其特征在 于， 通过以下步骤生成实体名词表， 包括： 获取通用知识图谱中每个实体节点的实体名词和实体知识， 对所述实体知识分词处理 获得与所述实体知识相对应的第一知识名词； 将所述第一知识名词与电力名词数据库进行比对确定与实体节点所对应的第二知识 名词； 统计所有实体节点的实体名词、 第二知识名词生成第一名词表， 对所述第一名词表内 的实体名词和/或第二知识名词去重处 理得到实体名词表。 4.根据权利要求1所述的基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法， 其特征在 于， 所述根据通用知识图谱中每个实体节点的实体知识所生成的维度名词表， 确定与 所述 第一事件名词所对应的第一实体节点， 以及第二事 件名词所对应的第二实体节点， 包括： 将所述第一事件名词与维度名词表中的所有实体名词、 第二知识名词进行比对， 确定 相应的第一实体节点； 将所述第二事件名词与维度名词表中的所有实体名词、 第二知识名词进行比对， 确定 相应的第二实体节点。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114722974 B 3