(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210847537.6 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 深圳市极限网络科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街 道松园社区松园路9号茂源大厦702、 704、 707、 709、 720室 (72)发明人 潘小康　蒋玉华　 (74)专利代理 机构 深圳中细软知识产权代理有 限公司 4 4528 专利代理师 黄劼 (51)Int.Cl. G06F 9/46(2006.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于事件的决策方法、 系统、 存储介质及计 算机设备 (57)摘要 本发明实施例公开了一种基于事件的决策 方法、 系统、 存储介质以及计算机设备， 该包括： 获取待处理事件； 将待处理事件拆 分为多个第一 子事件； 将每一个第一子事件分配给对应的虚拟 机器人进行处理， 得到每一个第一子事件的处理 结果； 确认每一个第一子事件的处理结果不可以 进行拆分时， 根据多个第一子事件的处理结果得 到决策结果； 确认多个第一子事件的处理结果可 以进行拆分时， 根据多个第一子事件的处理结果 进行拆分、 分配给对应的虚拟 机器人进行处理以 及分析至第N子事件的处理结果不可以进行拆分 为止； 根据多个第N子事件的处理结果得到决策 结果。 本发 明实施例在事件处理结果的基础上进 行决策推理从而给出 更加准确的指导 意见。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115309513 A 2022.11.08 CN 115309513 A 1.一种基于事 件的决策 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处 理事件； 将所述待处 理事件拆分为多个第一子事 件； 将每一个第 一子事件分配给对应的虚拟机器人进行处理， 得到所述每一个第 一子事件 的处理结果， 其中， 所述虚拟机器人包括目标 经验模型和/或目标算法模型； 确认每一个第 一子事件的处理结果不可以进行拆分时， 根据所述多个第 一子事件的处 理结果得到决策 结果； 确认所述多个第 一子事件的处理结果可以进行拆分时， 根据所述多个第 一子事件的处 理结果进行拆分、 分配给对应的虚拟机器人进行处理以及分析至第N子事件的处理结果不 可以进行拆分为止； 根据所述多个第N子事 件的处理结果得到决策 结果。 2.根据权利要求1所述的基于事件的决策方法， 其特征在于， 在获取待处理事件之前， 还包括： 获取原始事件； 判断所述原 始事件是否满足预设的决策 条件； 以及， 当所述原始事件满足所述预设的决策条件时， 将所述原始事件设置为所述待处理事 件。 3.根据权利要求1所述的基于事件的决策方法， 其特征在于， 在根据所述多个第N子事 件的处理结果得到决策 结果之后， 还 包括： 计算所述决策 结果的可信度； 判断所述可信度是否属于预设的可信范围； 以及， 当所述可信度属于预设的可信范围时， 执 行所述决策 结果。 4.根据权利要求1所述的基于事件的决策方法， 其特征在于， 获取所述目标经验模型， 具体包括： 从所述事理图谱中切割出多个子事理图谱； 以及， 将所述多个子事理图谱输入所述初始经验 模型进行训练， 得到所述目标 经验模型。 5.根据权利要求1所述的基于事件的决策方法， 其特征在于， 获取所述目标算法模型， 具体包括： 获取预设的事 件决策结果； 以及， 将所述预设的事件决策结果输入所述初始算法模型进行迭代， 得到所述目标算法模 型。 6.根据权利要求1所述的基于事件的决策方法， 其特征在于， 得到所述虚拟机器人， 具 体包括： 确定所述虚拟机器人处 理的事件类型； 根据所述事件类型确定构建所述虚拟机器人所需要的所述目标经验模型和/或所述目 标算法模型； 根据所述事件类型确定所述目标经验模型在所述虚拟机器人中所占的第 一权重， 根据 所述事件类型确定所述目标算法模型在所述虚拟机器人中所占的第二权 重； 以及， 根据所述目标经验模型和所述第 一权重得到所述虚拟机器人， 和/或， 根据所述目标算权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115309513 A 2法模型和所述第二权 重得到所述虚拟机器人。 7.根据权利要求6所述的基于事件的决策方法， 其特征在于， 在得到所述虚拟机器人之 后， 还包括： 获取所述待处 理事件的关联事 件； 获取所述关联事 件的决策 结果； 根据所述关联事 件的决策 结果得到补充数据； 以及， 将所述补充数据添加至所述虚拟机器人。 8.一种基于事 件的决策 方法系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取待处 理事件； 第一拆分模块， 用于将所述待处 理事件拆分为多个第一子事 件； 第一处理模块， 用于将每一个第一子事件分配给对应的虚拟机器人进行处理， 得到所 述每一个第一子事件的处理结果， 其中， 所述虚拟机器人包括目标经验模型和/或目标算法 模型； 第一确认模块， 用于确认每一个第一子事件的处理结果不可以进行拆分时， 根据所述 多个第一子事 件的处理结果得到决策 结果； 第二确认模块， 用于确认所述多个第一子事件的处理结果可以进行拆分时， 根据所述 多个第一子事件的处理结果进行拆分、 分配给对应的虚拟机器人进行处理以及分析至第N 子事件的处理结果不可以进行拆分为止； 决策模块， 用于根据所述多个第N子事 件的处理结果得到决策 结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理 器执行时， 使得 所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程 序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项 所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115309513 A 3