(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211019429.6 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 方莲娣　王安定　朱志宇　马换新　 方勇　赵玲　李洋　牛福娟　张炎　 杨雅真　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张欣然 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 测试缺陷归属预测方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种测试缺陷归属预测方法及 装置， 可应用于金融领域或其他领域。 所述方法 包括： 获取待实施任务的案例数据； 将待实施任 务的案例数据输入至预先建立的预测模型进行 缺陷归属预测， 得到预测结果； 可视化展示预测 结果， 得到可视化预测结果； 将可视化预测结果 推送至待实施任务的相关干系人。 在本方案中， 将获取的待实施任务的案例数据输入至预测模 型， 利用预测模型进行缺陷归属预测， 可视化展 示得到的预测结果， 并推送最终得到的可视化预 测结果， 从而能够提前发现缺陷， 提高测试效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115391195 A 2022.11.25 CN 115391195 A 1.一种测试缺陷归属预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待实施任务的案例数据； 将所述待实施任务的案例数据输入至预先建立的预测模型进行缺陷归属预测， 得到预 测结果； 可视化展示所述预测结果， 得到可视化预测结果； 将所述可视化预测结果推送至所述待实施任务的相关干系人。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述预 先建立预测模型的过程， 包括： 获取n个历史批次任务中的m个缺陷案例实例的历史缺陷数据， 所述n和所述m均为正整 数， 所述历史缺陷数据包括缺陷和所述缺陷的相关信息， 所述缺陷的相关信息包括缺陷案 例、 缺陷类别、 缺陷原因和缺陷归属产品； 对由m个所述历史缺陷数据构成的数据集进行初始化， 得到初始化后的数据集； 基于所述初始化后的数据集， 构建缺陷知识图谱； 基于所述 缺陷知识图谱和图神经网络算法， 对初始预测模型进行训练， 得到预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述初始化后的数据集， 构建缺 陷知识图谱， 包括： 分析所述初始化后的数据集， 挖掘所述 缺陷的相关信息及所述 缺陷之间的关系； 基于所述 缺陷的相关信息及所述 缺陷之间的关系， 构建缺陷知识图谱。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述待实施任务的案例数据输入至 预先建立的预测模型进行缺陷归属预测， 得到预测结果， 包括： 将所述待实施任务的案例数据输入至预 先建立的预测模型； 利用训练好的预测模型， 对所述待实施任务的案例数据进行缺陷归属的倾向性的预 测， 得到预测结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述可视化展示所述预测结果， 得到可视 化预测结果， 包括： 利用可视化 技术， 可视化展示所述预测结果， 得到可视化预测结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述可视化预测结果推送至所述待 实施任务的相关干系人， 包括： 通过应用程序编程API接口对接测试管理系统， 将所述可视化预测结果以邮件形式推 送至所述待实施任务的相关干系人。 7.一种测试缺陷归属预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待实施任务的案例数据； 预测模块， 用于将所述待实施任务的案例数据输入至预先建立的预测模型进行缺陷归 属预测， 得到预测结果； 可视化模块， 用于可视化展示所述预测结果， 得到可视化预测结果； 推送模块， 用于将所述可视化预测结果推送至所述待实施任务的相关干系人。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 还包括： 预建立模块， 用于预先建立预测模 型； 所述预建立模块， 包括： 获取单元， 用于获取n个历史批次任务中的m个缺陷案例实例的历史缺陷数据， 所述n和权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391195 A 2所述m均为正整数， 所述历史缺陷数据包括缺陷和所述缺陷的相关信息， 所述缺陷的相关信 息包括缺陷案例、 缺陷类别、 缺陷原因和缺陷归属； 初始化单元， 用于对由m个所述历史缺陷数据构成的数据集进行初始化， 得到初始化后 的数据集； 构建单元， 用于基于所述初始化后的数据集， 构建缺陷知识图谱； 训练单元， 用于基于所述缺陷知识图谱和图神经网络算法， 对初始预测模型进行训练， 得到预测模型。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述构建单 元， 具体用于： 分析所述初始化后的数据集， 挖掘所述缺陷的相关信息及所述缺陷之间的关系； 基于 所述缺陷的相关信息及所述 缺陷之间的关系， 构建缺陷知识图谱。 10.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述预测模块， 包括： 输入单元， 用于将所述待实施任务的案例数据输入至预 先建立的预测模型； 预测单元， 用于利用训练好的预测模型， 对所述待实施任务的案例数据进行缺陷归属 的倾向性的预测， 得到测试 结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391195 A 3