(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210970282.2 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 深圳依时货拉 拉科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街 道梅丰社区梅华路105号多丽工业区 科技楼3层3 07 (72)发明人 曹中兴　张栋　陈章辉　赵骥　 (74)专利代理 机构 深圳瑞天谨诚知识产权代理 有限公司 4 4340 专利代理师 温青玲 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 检索意图识别方法、 装置、 电子设备以及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种检索意图识别方 法、 装置、 电子设备以及存储介质， 包括： 响应意 图识别指令， 获取所述意图识别指令对应的目标 查询文本和用户标识； 根据当前定位信息， 输出 当前城市对应的城市标识； 确定所述目标查询文 本对应的期望城市概率； 根据所述期望城市概 率、 所述城市标识以及用户标识， 输出所述意图 识别指令对应的意图识别结果， 该方案可以提高 检索意图识别的准确性， 进而 提高后续地点检索 的效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115114457 A 2022.09.27 CN 115114457 A 1.一种检索意图识别方法， 其特 征在于， 包括： 响应意图识别指令， 获取 所述意图识别指令对应的目标查询文本和用户标识； 根据当前定位信息， 输出当前城市对应的城市标识； 确定所述目标查询文本对应的期望城市概 率； 根据所述期望城市概率、 所述城市标识以及用户标识， 输出所述意图识别指令对应的 意图识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述期望城市概率、 所述城市标 识以及用户标识， 输出 所述意图识别指令对应的意图识别结果， 包括： 从预设数据库中提取所述城市标识对应的历史统计信 息， 以及从预设数据库中提取集 所述用户标识对应的历史点击信息； 获取预设的排序模型； 将所述历史统计信息、 历史点击信息以及期望城市概率输入至所述排序模型， 输出所 述意图识别指令对应的意图识别结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述历史统计信 息和历史点击信 息 输入至所述 排序模型， 输出 所述意图识别指令对应的意图识别结果， 包括： 根据所述历史统计信 息和预设紧密 关系词典， 确定所述城市标识对应的城市紧密度关 系； 识别所述历史 统计信息中的距离约束条件； 将所述城市紧密度关系、 距离约束条件以及历史点击信息输入至所述排序模型， 输出 所述意图识别指令对应的意图识别结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述城市紧密度关系、 距离约束条 件以及历史点击信息输入至所述排序模型， 输出所述意图识别指令对应的意图识别结果， 包括： 将所述城市紧密度关系、 距离约束条件以及历史点击信息输入至所述排序模型， 输出 候选城市排序信息； 确定与所述 候选城市排序信息对应的城市检索策略； 基于所述城市检测策略， 在所述候选城市排序信息中确定目标城市， 并在所述目标城 市中定位与所述目标查询文本对应的目标地 点。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史统计信 息和预设紧密 关 系词典， 确定所述城市标识对应的城市紧密度关系之前， 还 包括： 获取多个样本城市标识； 统计每个样本城市标识对应的跨城检索频率； 基于所述 跨城检索频率， 构建紧密关系词典。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述获取 预设的排序模型之前， 还 包括： 获取查询文本样本对应的第一城市排序结果和真实排序结果， 以及； 获取历史 统计样本信息和历史点击样本信息； 将所述第一排序结果、 历史统计样本信息和历史点击样本信息输入至预设基础模型 中， 得到所述 查询文本样本对应的第二城市排序结果； 基于所述真实排序结果和第二城市排序结果对所述基础模型进行训练， 得到排序模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115114457 A 2型。 7.根据权利要求1至6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标查询文本对 应的期望城市概 率， 包括： 获取预设的城市判别模型； 将所述目标查询文本输入至所述城市判别模型中， 得到所述查询文本对应的期望城市 概率。 8.一种检索意图识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于响应意图识别指令， 获取所述意图识别指令对应的目标查询文本和用 户标识； 第一输出模块， 用于根据当前定位信息， 输出当前城市对应的城市标识； 确定模块， 用于确定所述目标查询文本对应的期望城市概 率； 根据所述期望城市概率、 所述城市标识以及用户标识， 输出所述意图识别指令对应的 意图识别结果。 9.一种电子设备， 包括存储器， 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其中， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7任一项所述检索意图识别方 法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 其中， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述检索意图识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115114457 A 3