说明:收录各省市地方标准 提供单次或批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211313790.X (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 合肥本源量子 计算科技有限责任公 司 地址 230000 安徽省合肥市高新区创新大 道2800号创新产业园二期E2 楼六层 (72)发明人 王超 窦猛汉  (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张欣欣 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 10/60(2022.01) (54)发明名称 基于QSVM的多因子 选股方法及相关装置 (57)摘要 本发明实施例提出一种基于QSVM的多因子 选股方法及相关装置, 涉及金融分析领域。 获取 待处理数据、 样本数据以及所述样 本数据的核矩 阵; 所述待处理数据包括待分析股 票的影响因子 数据, 所述样本数据包括样本股 票的影响因子数 据以及涨跌标签; 将所述待处理数据、 所述样本 数据以及所述样本数据的核矩 阵输入至预设的 选股量子线路中, 以及根据所述选股 量子线路对 所述待处理数据和样本数据的处理结果确定选 股策略。 通过该方法可对待处理数据进行合理分 析, 降低处理结果的误差, 因此可使得用户准确 选择值得买入的股票。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115482111 A 2022.12.16 CN 115482111 A 1.一种基于QSVM的多因子 选股方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取待处理数据、 样本数据以及所述样本数据的核矩阵; 所述待处理数据包括待分析 股票的影响因子数据, 所述样本数据包括样本股票的影响因子数据以及涨跌标签; 将所述待处理数据、 所述样本数据以及所述样本数据的核矩阵输入至预设的选股量子 线路中, 以及根据所述选股量子线路对所述待处理数据和样本数据的处理结果确定选股策 略。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述选股量子线路包括待处理数据分析模 块以及样本数据 处理模块; 所述将所述待处理数据、 所述样本数据以及所述样本数据的核 矩阵输入至预设的选股量子线路中, 包括: 将所述待处理数据输入至所述待处理数据分析模块, 将所述样本数据及所述核矩阵输 入至所述样本数据处 理模块; 所述样本数据处理模块用于对所述样本数据进行振幅编码, 并对振幅编码后的样本数 据以及所述核矩阵进 行特征值提取, 所述待处理数据分析模块用于对所述待处理数据进 行 分析。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述样本数据处理模块包括第 一振幅编码 线路和特征值提取线路, 所述第一振 幅编码线路用于对所述样本数据进行振 幅编码, 将振 幅编码后的样本数据编 码至所述特征值提取线路; 所述特征值提取线路用于对振幅编 码后 的样本数据以及所述核矩阵进行 特征值提取。 4.根据权利要求2或3所述的方法, 其特征在于, 所述待处理数据分析模块包括第二振 幅编码线路和数据分析线路, 所述第二振幅编码线路用于对所述待处理数据进行振幅编 码, 将振幅编码后的待处理数据编码至所述数据分析线路, 所述数据分析线路用于对振 幅 编码后的待处 理数据进行分析。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述样本数据为多个, 所述方法还 包括: 将多个所述样本数据两 两组合, 获得多个组合样本数据; 每次将一个所述组合样本数据输入至预设的相似度获取线路, 并通过所述相似度获取 线路, 获得每 个所述组合样本数据中两个样本数据之间的相似度; 根据多个所述相似度生成所述核矩阵。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述待处理数据通过对初始待处理数据 添 加第一辅助特征, 并对添加了所述辅助特征 的初始待处理数据进行归一化处理得到; 所述 样本数据通过对初始样 本数据添加 第二辅助特征, 并对添加了所述辅助特征的初始样本数 据进行归一 化处理得到; 其中, 所述第 一辅助特征和所述第 二辅助特征用于使所述待处理数据的平方和与 所述 样本数据的平方和相等。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述处理结果包括控制比特为目标态的概 率, 所述根据所述选股量子线路对所述待处理数据和样本数据的处理结果确定选股策略, 包括: 运行所述选股量子线路, 以及测量所述选股量子线路的辅助控制比特; 若所述辅助控制比特满足预设条件, 则测量所述选股量子线路的控制比特; 若所述控制比特为目标态的概 率大于等于预设概 率, 则确定 选股;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115482111 A 2若所述控制比特为目标态的概 率小于所述预设概 率, 则确定不选股。 8.一种基于QSVM的多因子 选股装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 获取模块, 用于获取待处理数据、 样本数据以及所述样本数据的核矩阵; 所述待处理数 据包括待分析股票的影响因子数据, 所述样本数据包括样本股票的影响因子数据以及涨跌 标签; 确定模块, 用于将所述待处理数据、 所述样本数据以及所述样本数据的核矩阵输入至 预设的选股量子线路中, 以及根据所述选股量子线路对所述待处理数据和样本数据的处理 结果确定 选股策略。 9.一种电子设备, 其特征在于, 包括处理器和存储器, 所述存储器存储有能够被所述处 理器执行 的计算机程序, 所述处理器可执行所述计算机程序以实现权利要求1 ‑7任一所述 的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115482111 A 3

.PDF文档 专利 基于QSVM的多因子选股方法及相关装置

文档预览
中文文档 19 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共19页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 基于QSVM的多因子选股方法及相关装置 第 1 页 专利 基于QSVM的多因子选股方法及相关装置 第 2 页 专利 基于QSVM的多因子选股方法及相关装置 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-17 23:42:14上传分享
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。