(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210865051.5 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 网思科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区临江大 道1号之一701、 702室 (72)发明人 王欢　吴俊　李英杰　曾波　 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 9/00(2022.01) H04L 9/14(2006.01) H04L 9/32(2006.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/64(2013.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的数据处 理方法及系统 (57)摘要 本发明提出一种基于人工智能的数据处理 方法及系统， 方法包括： 对样本数据进行采集， 将 所述样本 数据转换TF Record数据； 采用对称加密 算法SM2对TFRecord数据进行加密； 采用非对称 加密算法SM3对S2的数据进行 非对称加密得到加 密后的数据集； 对数据集进行SM4的摘要加密， 校 验样本数据是否曾经被篡改； 根据数据集构建模 型进行训练； 根据数据集进行SM4校验， 确认数据 是否被篡改； 采用非对称加密算法SM3算法对数 据进行数据的解密； 通过对称加密算法SM2算法 对数据进行最终的解密； 通过数据集获取经过解 密后的TFRecord， 进行模型的后续训练任务。 本 申请的目的就是保证训练数据不被泄 露。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 114938311 A 2022.08.23 CN 114938311 A 1.一种基于人工智能的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1、 对样本数据进行采集， 将所述样本数据转换为TFRecord数据； S2、 采用对称加密算法SM2对所述TFRecord数据进行加密； S3、 采用非对称加密算法SM 3对S2获得的数据进行非对称加密得到加密后的数据集； S4、 对S3的数据集进行基于SM4的摘要加密， 校验样本数据是否曾经被篡改； S5、 根据S4的数据集构建模型进行训练； S6、 根据所述S4的数据集进行SM4校验， 确认数据集是否被篡改； S7、 采用非对称加密算法SM 3算法对S4的数据进行 数据的解密； S8、 通过对称加密算法SM2算法对S7的数据进行最终的解密； S9、 通过S 8的数据集获取 经过解密后的TFRecord， 进行 所述模型的后续训练任务。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据处理方法， 其特征在于， 所述S3采用 非对称加密算法SM 3加密后的数据集被存放至 MINIO。 3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据处理方法， 其特征在于， 所述MINIO 用于存放数据集的数据、 TFRecord的版本数据和储 存大容量非结构化的数据。 4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据处理方法， 其特征在于， 所述 TFRecord的版本数据包括图片本身信息、 数据标注信息和标注名称信息 。 5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据处理方法， 其特征在于， 所述储存大 容量非结构化的数据为图片、 视频、 日志文件、 备份数据和容器/虚拟机 镜像。 6.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据处理方法， 其特征在于， 所述MINIO 的关键元 素包括存 储编号、 桶名称以及文件在桶内的路径。 7.一种基于人工智能的数据处理系统， 其特征在于， 用于实现权利要求1 ‑6任一所述的 方法， 包括： 客户端， 用于采集样本数据； 应用层服务器， 用于向区块链平台发送请求调用区块链平台所提供的服务接口及接受 区块链平台返回的结果； 区块链平台， 用于创建唯一身份识别ID， 用于将数据集进行加密并形成密文， 将所形成 的密文上链并关联唯一身份识别ID， 用于对密文进行查询， 用于将查询得到的密文进行同 态加密， 以及用于对得到的密文总和进行解密。 8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的数据处理系统， 其特征在于， 所述 区块链 平台包括： 共识节点， 用于接收应用 层服务器所发送的数据交互请求， 并将经过签名和加密后的 数据交互请求广播至区块链网络中的其 他共识节点； 代理节点， 用于 接收应用层服 务器所发送的数据交 互请求， 并对数据交 互进行封装； 认证节点， 用于为共识 节点、 代理节点 提供身份认证和签发证书服 务。 9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的数据处理系统， 其特征在于， 所述共识节 点包括： 共识加密模块， 用于数据交互的加密、 解密、 签名和验签， 用于加密后的密文同态加法， 用于各类 证书和密钥的申请和管理， 用于计算哈希值； 共识模块， 用于根据选定的共识算法与同一 区块链网络中的其他共识节点的共识模块权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114938311 A 2一同对数据交 互请求执 行共识操作； 智能合约模块， 用于验证共识结果； 共识通讯模块， 用于与其 他共识节点进行 数据交互； 共识存储模块， 用于将验证节点 生成的区块和数据交 互相关的数据存 储到数据库中。 10.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的数据处理系统， 其特征在于， 所述代理 节点包括： 代理加密模块， 用于数据交互的加密、 解密、 签名和验签， 用于同态加密密钥的申请和 管理， 用于计算哈希值； 代理通讯模块， 用于与其 他代理节点进行 数据交互； 代理存储模块， 用于将验证节点 生成的区块和数据交 互相关的数据存 储到数据库中； 可信密钥存储模块， 用于保密同态公钥PK和同态私钥SK， 背书密钥EK与存储设备硬件 绑定， 用于验证存储设备的可靠性， 根密钥SRK用于加密和解密同态密钥SK， 生成密钥树存 储于外部设备中； 可信执行环境模块， 用于执行密文 同态运算前， 在可信环境下安全获取链上密文数据 所属金融机构的同态公钥和私钥， 对私钥进行聚合运算并输出结果， 在不泄露各机构密钥 的情况下计算出聚合密钥， 用于同态运 算。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114938311 A 3