(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210925322.1 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 北京知火科技有限公司 地址 100160 北京市丰台区汽车博物馆东 路6号3号楼1单 元5层501-B25(园区) (72)发明人 冯秉坤　郭贵兴　李荣华　 (74)专利代理 机构 北京市恒有知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11576 专利代理师 郭文浩　尹文会 (51)Int.Cl. H04L 9/08(2006.01) H04L 9/32(2006.01) (54)发明名称 基于摘要算法特征加密的目标识别方法、 目 标匹配方法 (57)摘要 本发明属于目标识别领域， 具体涉及了一种 基于摘要算法特征加密的目标识别方法、 目标匹 配方法， 旨在解决 目标识别技术中样本数据的可 读性带来的安全隐患问题。 本发 明目标识别方法 包括： 获取待识别目标的采样信息； 基于待识别 目标的采样信息进行特征提取， 并对 所提取的特 征通过摘要算法 处理得到采样信息特征摘要； 将 所述采样信息特征摘要与预存储的样本信息特 征摘要进行匹配， 获得所述待识别目标的标签信 息； 所述待识别目标的标签信息为匹配成功的样 本信息特征摘要对应的标签信息。 本发明基于摘 要数据的不可反推性， 即使数据泄露， 第三方也 无法读取摘要数据所代表的目标特征信息， 从而 保证了用户数据的安全。 权利要求书2页 说明书21页 附图3页 CN 115396089 A 2022.11.25 CN 115396089 A 1.一种基于摘要算法特 征加密的目标识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待识别目标的采样信息； 基于待识别目标的采样信 息进行特征提取， 并对所提取的特征通过摘要算法处理得到 采样信息特 征摘要； 将所述采样信 息特征摘要与 预存储的样本信 息特征摘要进行匹配， 获得所述待识别目 标的标签信息； 所述待识别目标的标签信息为匹配成功的样本信息特征摘要对应的标签信 息。 2.根据权利要求1所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， 所述样 本信息特 征摘要的获取 方法为： 对样本的特 征信息通过摘要算法处 理得到样本信息特 征摘要； 所述样本的特征信 息基于样本的采样信 息进行特征提取获得， 或者通过人机交互端口 录入获取， 或者从样本特 征信息存 储单元调取。 3.根据权利要求1所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， 所述样 本信息特 征摘要对应特 征类别包 含所述采样信息特 征摘要对应的特 征类别。 4.根据权利要求3所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， “将所 述采样信息特 征摘要与预存 储的样本信息特 征摘要进行匹配 ”， 其方法为： 将所述采样信 息特征摘要与一个或多个样本信 息特征摘要进行单独匹配， 获取匹配度 信息； 若样本信息特征摘要为一个， 则在所述匹配度信息大于预设的第一匹配度阈值时， 判 定为匹配成功； 若样本信息特征摘要为多个， 则选取匹配度信息大于预设的第二匹配度阈 值的样本信息特 征摘要中最大的一个为匹配成功的样本信息特 征摘要。 5.根据权利要求3所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， 所述匹 配度信息为 其中， A为匹配度信息， a为所述采样信息特征摘要中匹配成功的特征摘要条数， b为所 述采样信息特 征摘要中所包 含的特征摘要条 数。 6.根据权利要求1所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， 对采样 信息所提取的特征中的计量数据类型的特征， 按照预设的分级原则获取计量数据的特征对 应的分级信息， 并基于分级信息通过摘要算法处 理得到特 征摘要。 7.根据权利要求1所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， “对所 提取的特征通过摘要算法处理得到采样信息特征摘要 ”， 其方法为方法一或方法二或方法 三； 所述方法一为： 对基于采样信息所提取的每一个特征， 分别通过摘要算法处理得到对 应的特征摘要， 构建采样信息特 征摘要； 所述方法二为： 按照所述样本信息特征摘要中一条或多条特征摘要中对应的特征组 合， 进行采样信息所提取 的特征的组合， 并在组合之后通过摘要算法处理得到对应的特征 摘要， 构建采样信息特 征摘要； 所述方法三为： 对基于采样信息所提取的多个特征， 按照预设的或者随机生成的特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115396089 A 2组合方案， 进 行特征的组合， 并在组合之后通过摘要算法处理得到对应的特征摘要， 构建采 样信息特 征摘要。 8.根据权利要求7所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， 在采用 所述方法三构建采样信息特征摘要时， 对预存储的样本信息特征摘要按照所述方法三中的 组合方案进行组合后进行两者的匹配。 9.根据权利要求1所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， 所述采 样信息特 征摘要中各 条特征摘要包括特 征标识和摘要数据。 10.根据权利要求9所述的基于摘要算法特征加密的目标识别方法， 其特征在于， 所述 特征标识为一个类别标识， 或者多个 类别标识的有序排列； 所述摘要数据通过对应一个类别的特征数据通过摘要算法处理得到， 或者对应多个类 别有序排列的特 征数据通过摘要算法处 理得到。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115396089 A 3