(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211161308.5 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 南通欧瑞佳木业有限公司 地址 226000 江苏省南 通市海门市三星镇 德三路18号 (72)发明人 邓艳　 (74)专利代理 机构 济宁仁礼信知识产权代理事 务所(普通 合伙) 37383 专利代理师 李新苗 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/40(2006.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺 陷检测方法 (57)摘要 本发明涉及智能缺陷检测领域， 具体涉及一 种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测 方法， 获取木材表面灰度图像的高灰度值区域和 低灰度值区域， 对低灰度值区域像素点进行均值 漂移聚类， 对每类像素点尺寸扩增的窗口计算出 每类像素点在每种尺寸窗口下的密度， 根据密度 最大值确定活死节区域图像， 进行直方图均衡 化， 得到对比度增强的活死节区域图像， 通过掩 膜操作得到每个活死节区域灰度图像， 建立尺寸 扩增的窗口计算出每个活死节区域灰度图像在 不同尺寸窗口下的密度， 根据密度得到每个活死 节区域灰度图像在每种尺寸窗口下的变化程度， 计算出变化程度的信息熵作为该活死节区域的 剥离度， 根据剥离度判断活死节， 方法可靠又节 省材料。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115239729 A 2022.10.25 CN 115239729 A 1.一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取木材表面灰度图像； 通过k‑means聚类得到 木材表面灰度图像中的高灰度值区域和低灰度值区域； 对低灰度值区域像素点进行均值漂移聚类； 以每类像素点中心像素点坐标为中心建立尺寸扩增的窗口计算出每类像素点在每种 尺寸窗口下的密度； 获取每类像素点在不同尺寸 窗口下的密度的最大值， 根据密度最大值确定活死节区域 图像； 对活死节区域图进行直方图均衡化， 得到对比度增强的活死节区域图像； 获取对比度增强的活死节区域图像中的凸包连通域， 将凸包连通域与木材表面的灰度 图像进行掩膜操作得到活死节区域灰度图像； 采用k‑means聚类将活死节区域灰度图像中的高灰度值和低灰度值区域分开； 以活死节区域灰度图像的凸包连通域中点为中心， 建立尺寸扩增的窗口计算出活死节 区域灰度图像在不同尺寸窗口下的密度； 根据活死节区域灰度图像在不同尺寸窗口下的密度和该活死节区域灰度图像所在活 死节区域图像的密度得到该活死节区域灰度图像在每种尺寸窗口下的变化 程度； 根据活死节区域灰度图像在每种尺寸窗口下的变化程度的频率得到每个活死节区域 灰度图像的变化 程度的信息熵； 将活死节区域灰度图像的变化程度的信 息熵作为该活死节区域灰度图像的剥离度， 根 据活死节 区域灰度图像的剥离度对木材表面灰度图像中的活死节区域是否属于活死节进 行判断。 2.根据权利要求1所述的一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测方法， 其特 征在于， 所述每 类像素点在每种尺寸窗口下的密度的获取 方法为： 获取每类像素点的中心像素点的坐标值； 以该坐标为中心点建立 大小的窗口； 将该窗口内低灰度值像素点的个数和该窗口内所有像素点的比值作为该窗口内该类 像素点的密度。 3.根据权利要求1所述的一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测方法， 其特 征在于， 所述每 个活死节区域图像的获取 方法为： 扩增窗口尺寸大小直至阈值； 每次扩增窗口尺寸后， 计算每 类像素点在当前尺寸窗口下的密度； 选取出每类像素点所有尺寸大小的窗口下的密度的最大值； 若密度最大值大于阈值则该最大密度值对应的窗口区域 为活死节区域图像。 4.根据权利要求1所述的一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测方法， 其特 征在于， 所述每 个活死节区域灰度图像在每种尺寸窗口下的变化 程度的计算方法为： 式中， 为活死节区域灰度图像在尺寸为 的窗口下的变化程度， 为该活死节权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239729 A 2区域灰度图像在尺寸为 的窗口下的密度， 为该活死节区域灰度图像所在 活死节区域 图像在尺寸 为 的窗口下的密度。 5.根据权利要求4所述的一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测方法， 其特 征在于， 所述每个活死节区域灰度图像在每种尺寸窗口下的变化程度的频率的计算方法 为： 计算出每个活死节区域灰度图像在每种尺寸 窗口下的变化程度， 得到该活死节区域灰 度图像在所有尺寸窗口下的所有变化 程度； 将每个活死节区域灰度图像在每种尺寸窗口下得到的变化程度在所有变化程度中出 现的频率作为该活死节区域灰度图像在每种尺寸窗口下的变化 程度的频率。 6.根据权利要求1所述的一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测方法， 其特 征在于， 所述每 个活死节区域灰度图像的变化 程度的信息熵的计算方法为： 式中， 为第 个活死节区域灰度图像的变化程度的信息熵， 为第 个活死节区域灰度 图像在所有尺寸窗口下的变化 程度中的第 个变化程度的频率 值。 7.根据权利要求6所述的一种基于直方图均衡化的新型建筑木材缺陷检测方法， 其特 征在于， 所述对木材表面灰度图像中的活死节进行判断的方法为： 将每个活死节区域灰度图像的变化程度的信息熵 与阈值 比较， 若 ， 则该活死 节区域为缺陷， 否则， 该活死节区域 不是缺陷。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239729 A 3