(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211198903.6 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 联想 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号2 幢2层201- H2-6 (72)发明人 杨达坤　许枫　朱麟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 刘翠香 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种物料缺陷检测方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种物料缺陷检测方法、 装置 及电子设备， 包括： 获取待检测物料的待检测图 像； 基于目标缺陷检测模型对待检测图像进行处 理， 获得目标区域特征； 基于目标区域特征， 确定 待检测物料的缺陷检测结果。 其中， 目标缺陷检 测模型为基于初始模型和目标增量图像确定的 模型， 目标增量图像为基于初始模 型进行筛选得 到的图像。 本申请能够利用增量小样本学习， 保 证了模型性能， 提升 了物料缺陷检测的准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115439465 A 2022.12.06 CN 115439465 A 1.一种物料缺陷检测方法， 包括： 获取待检测物料的待检测图像； 基于目标缺陷检测模型对所述待检测图像进行处理， 获得目标区域特征， 其中， 所述目 标缺陷检测模型为基于初始模型和目标增量图像确定的模型， 所述目标增量图像为基于所 述初始模型进行筛 选得到的图像； 基于所述目标区域特 征， 确定所述待检测物料的缺陷检测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述方法还 包括： 获得初始增量图像； 基于所述初始模型对所述初始增量图像进行检测， 得到检测结果的排序； 基于所述检测结果的排序对所述初始增量图像进行筛选， 得到指定数量的目标增量图 像； 根据所述目标增量图像对应的标注增量图像对所述初始模型进行更新， 得到目标缺陷 检测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 所述根据所述目标增量图像对应的标注增量图像对所 述初始模型进行 更新， 得到目标缺陷检测模型， 包括： 获得所述目标增量图像对应的标注增量图像， 以及与 所述初始模型对应的第 一初始图 像； 基于所述目标增量图像的图像特征以及与 所述第一初始图像对应的图像特征， 对所述 第一初始图像进行筛 选， 得到目标初始图像； 根据所述目标初始图像和所述标注增量图像对所述初始模型进行更新， 得到目标缺陷 检测模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述基于所述目标增量图像的图像特征以及与所述第 一初始图像对应的图像特 征， 对所述第一初始图像进行筛 选， 得到目标初始图像， 包括： 对所述第一初始图像对应的图像特征进行处理， 得到与 所述第一初始图像对应的第 一 向量集合， 以使得将所述第一向量集合确定为记忆向量， 并基于所述记忆向量构成记忆空 间； 基于所述目标增量图像的图像特 征进行处 理， 得到增量向量； 将所述增量向量与 所述记忆向量进行比较， 并基于比较结果在记忆向量中确定目标记 忆向量； 将所述目标记 忆向量对象的图像， 确定为目标初始图像。 5.根据权利要求 4所述的方法， 所述方法还 包括： 响应于基于所述目标初始图像和所述标注增量图像进行处理， 将所述目标初始图像和 所述标注增量图像对应的向量存储在所述记忆空间， 以使得基于所述记忆空间中的向量进 行模型更新。 6.根据权利要求2所述的方法， 所述基于所述初始模型对所述初始增量图像进行检测， 得到检测结果的排序， 包括： 基于所述初始模型对所述初始增量图像进行检测， 得到与每一初始增量图像对应的目 标区域特 征以及与所述目标区域特 征对于应的得分； 基于所述得分对每一初始增量图像进行排序， 将排序结果确定确定为检测结果的排权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439465 A 2序。 7.根据权利要求2所述的方法， 所述方法还 包括： 基于所述初始模型对所述目标增量图像进行检测， 得到与每一目标增量图像对应的目 标区域； 基于所述目标区域对所述目标增量图像进行 标注， 得到标注增量图像。 8.根据权利要求1所述的方法， 所述基于所述目标区域特征， 确定所述待检测物料的缺 陷检测结果， 包括： 对所述目标区域特 征与物料缺陷特 征进行匹配， 得到匹配结果； 基于所述匹配结果， 确定所述待检测物料的缺陷检测结果。 9.一种物料缺陷检测装置， 包括： 获取单元， 用于获取待检测物料的待检测图像； 处理单元， 用于基于目标缺陷检测模型对所述待检测图像进行处理， 获得目标区域特 征， 其中， 所述目标缺陷检测模 型为基于初始模型和目标增量图像确定的模型， 所述目标增 量图像为基于所述初始模型进行筛 选得到的图像； 确定单元， 用于基于所述目标区域特 征， 确定所述待检测物料的缺陷检测结果。 10.一种电子设备， 包括： 存储器， 用于存 储应用程序和所述应用程序运行 所产生的数据； 处理器， 用于执行所述应用程序， 以实现如权利要求1 ‑8中任一项所述的物料缺陷检测 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439465 A 3