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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211206797.1 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 国网甘肃省电力公司兰州供电局 地址 730000 甘肃省兰州市安宁区桃林路 132号 (72)发明人 王小 段朝阳 白军虎 史雷 谢炜 张天毅 郑列辉 魏筱舟 任勇 刘亨洋 陆浩 顾哲屹 安泰康 贾来强 龚靖东 胡海明 张晓峰 郭致军 山磊 刘昭君 庄艳萍 杨萍 王莉 李小东 刘博通 李嘉辰 王立春 (74)专利代理 机构 深圳中细软知识产权代理有 限公司 4 4528 专利代理师 袁文英(51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 高像素图像的导线缺陷识别方法、 装置、 系 统及存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种高像素图像的导 线缺陷识别方法, 方法包括: 获取高像素图像和 与高像素图像对应的低像素图像; 对低像素图像 进行语义分割得到第一导线区域; 计算第一导线 区域和低像素图像的面积比值; 当面积比值大于 预设值时, 根据第一导线区域得到对应的高像素 图像的第二导线区域; 识别第二导线区域中的导 线缺陷。 本发 明实施例还公开了一种高像素图像 的导线缺陷识别装置、 高像素导线图像的缺陷识 别设备、 高像素图像的导线缺陷识别系统及计算 机可读存 储介质。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115511846 A 2022.12.23 CN 115511846 A 1.一种高像素图像的导线缺陷识别方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取高像素图像和与所述高像素图像对应的低像素图像; 对所述低像素图像进行语义分割得到第一 导线区域; 计算所述第一 导线区域和所述低像素图像的面积比值; 当所述面积比值大于预设值 时, 根据所述第一导线区域得到对应的高像素图像的第 二 导线区域; 识别所述第二 导线区域中的导线缺陷。 2.根据权利要求1所述的高像素图像的导线缺陷识别方法, 其特征在于, 所述获取高像 素图像和与所述高像素图像对应的低像素图像, 具体包括: 获取所述高像素图像和与所述高像素图像对应的低像素图像的对应比例; 当获取低像素图像的获取信号 时, 根据所述对应比例获取当前高像素图像对应的低像 素图像。 3.根据权利要求1所述的高像素图像的导线缺陷识别方法, 其特征在于, 根据4层对称 结构的U‑net语义分割网络对所述低像素图像进行语义分割得到所述第一 导线区域。 4.根据权利要求1所述的高像素图像的导线缺陷识别方法, 其特征在于, 所述计算所述 第一导线区域和所述低像素图像的面积比值, 具体包括: 根据预设面积的网格对所述低像素图像进行分块, 得到第 一导线分块 区域和低像素图 像分块区域; 计算所述第 一导线分块 区域的第 一网格数, 和计算所述低像素图像分块 区域的第 二网 格数; 根据所述第一网格数和所述第二网格数 得到所述 面积比值。 5.根据权利要求4所述的高像素图像的导线缺陷识别方法, 其特征在于, 所述根据 所述 第一导线区域得到对应的高像素图像的第二 导线区域, 具体包括: 根据预设面积的网格对高像素图像进行分块得到高像素分块区域; 根据所述第一 导线区域得到所述高像素分块区域中的第二 导线区域。 6.根据权利要求1所述的高像素图像的导线缺陷识别方法, 其特征在于, 所述识别所述 第二导线区域中的导线缺陷, 具体包括: 将所述第二导线区域输入导线缺陷智能识别模型, 识别所述第 二导线区域中的导线缺 陷, 其中, 所述导线缺陷智能识别模型包括特征提取模块和分类模块, 所述特征提取模块用 于提取所述第二导线区域中的输电线路的特征, 所述分类模块用于对所述输电线路的特征 进行分类。 7.一种高像素图像的导线缺陷识别装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 获取模块: 用于获取高像素图像和与所述高像素图像对应的低像素图像; 分割模块: 用于对所述低像素图像进行语义分割得到第一 导线区域; 计算模块: 用于计算所述第一 导线区域和所述低像素图像的面积比值; 对应模块: 用于当所述面积比值大于预设值时, 根据所述第一导线区域得到对应的高 像素图像的第二 导线区域; 识别模块: 用于识别所述第二 导线区域中的导线缺陷。 8.一种高像素图像的导线缺陷识别设备, 其特 征在于, 所述装置包括:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115511846 A 2高像素摄 像头, 用于拍摄高像素图像; 板载计算机, 与所述高像素摄像头连接, 用于实现如权利要求1至6中任一项所述方法 的步骤。 9.一种高像素导线图像的缺陷识别系统, 其特 征在于, 所述系统包括: 如权利要求8所述的高像素图像的导线缺陷识别设备; 地面控制模块, 与所述高像素图像的导线缺陷识别设备通信连接, 用于发出拍摄指令 。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 存储有计算机程序, 所述计算机程序被处 理器执行时, 使得 所述处理器执行如权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115511846 A 3
专利 高像素图像的导线缺陷识别方法、装置、系统及存储介质
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