(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211237731.9 (22)申请日 2022.10.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115308247 A (43)申请公布日 2022.11.08 (73)专利权人 江苏昭华精密铸造科技有限公司 地址 226600 江苏省南 通市海安经济技 术 开发区杨 浦路与和顺路交汇处东北侧 (72)发明人 潘防修　金帅佑　潘伟乐　王怀印　 周根华　潘大辉　李延忠　潘鹏博　 秦爽　 (74)专利代理 机构 南京中高专利代理有限公司 32333 专利代理师 陈章 (51)Int.Cl. G01N 23/2251(2018.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06T 7/00(2017.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (56)对比文件 WO 20210 57810 A1,2021.04.01 US 2020264082 A1,2020.08.20 CN 113808133 A,2021.12.17 CN 113378905 A,2021.09.10 CN 10439095 3 A,2015.0 3.04 CN 200939469 Y,20 07.08.29 CN 205084867 U,2016.0 3.16 CN 215390683 U,202 2.01.04 审查员 翁永超 (54)发明名称 一种氧化铝粉体除渣质量检测方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种氧化铝粉体除渣质量检测方法。 该方法包括： 获得氧化铝样本的三角面片数据集； 三角面片数 据集各目标三角面片的各顶点的坐标组成目标 三角面片的特征向量； 获得粒度半径离散度和相 邻的三角面片的非球体疑似度； 将所有目标三角 面片的特征向量、 与每个目标三角面片相邻的所 有三角面片的非球体疑似度输入到杂质检测网 络中， 结合特征向量的聚合次数， 输出一个氧化 铝样本对应的目标三角面片的分类结果； 利用多 次抽样的多个氧化铝样本对应的目标三角面片 的分类结果中属于杂质的三角面片的数量对氧 化铝的除渣后的质量进行评价。 本发 明能够缩短 氧化铝中杂质的检测时间， 提高检测的效率。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 115308247 B 2022.12.16 CN 115308247 B 1.一种氧化铝粉体除渣质量检测方法， 其特征在于， 该方法包括： 获得一个氧化铝样本 的多个角度的电镜图像集合； 将多角度的电镜图像集合输入三维数据生成网络， 输出氧化 铝样本的三角面片数据集； 任选三角面片数据集中的一个三角面片作为 目标三角面片； 由 目标三角面片的各顶点的坐标组成目标三角面片的特征向量； 获得氧化铝样本的半对数粒 度频度曲线， 其中横坐标和纵坐标分别为氧化铝样本的粒度和每种粒度对应的频度； 基于半对数粒度频度曲线中横坐标的最大值和最小值的差、 以及横坐标的中值获得粒 度半径离散度； 利用目标三角面片的顶点的坐标和半对数粒度频度曲线中所有横坐标与对 应的纵坐标的乘积的和获得目标三角面片对应的球心； 获得与目标三角面片相邻的一个三 角面片中不在目标三角面片上 的顶点， 记为差异顶点， 基于所述差异顶点到目标三角面片 对应的球心的距离获得 该相邻的三角面片的非球 体疑似度； 利用粒度半径离散度得到目标三角面片的特征向量的聚合次数； 构建杂质检测网络， 将所有目标三角面片的特征向量、 与每个目标三角面片相 邻的所有三角面片的非球体疑似 度输入到杂质检测网络中， 结合特征向量的聚合次数， 输出一个氧化铝样本对应的目标三 角面片的分类结果； 利用多次抽样的多个氧化铝样本对应的目标三角面片的分类结果中属 于杂质的目标三角面片的数量对氧化铝的除渣后的质量进行评价； 所述获得目标三角面片对应的球心， 包括： 设定一个目标三角面片对应的球心， 记为待 解球心； 利用目标三角面片 中每个顶点与待解球心之间的距离、 半对数粒度频度曲线中所 有横坐标与对应的纵坐标的乘积的和构建方程组： 所述方程组为： 其中， 、 和 分别为目标三角面片的三个顶点的坐标； 表示待解球心的坐标； 表示半对数粒度频度曲线中所有横坐标与对应 的纵 坐标的乘积的和； 对所述方程组求解， 可以获得一个目标三角面片对应的球心 的坐标， 其中一个目标三 角面片对应两个 球心； 所述获得该相邻的三角面片的非球体疑似度， 包括： 相邻的一个三角面片指的是与目 标三角片面有相同顶点的三角面片； 若目标三角面片与一个相邻的三角面片的差异顶点只 有一个， 则相邻的三角面片的非球 体疑似度为： 其中， 表示相邻的三角面片 的非球体疑似度； 表示取最小值函数； 表示半对数粒度频度曲线中横坐标的均值； 和 分别表示差异顶点与目标三角面片对应 的两个球心之间的距离； 若目标三角面片与一个相邻的三角面片的差异顶点有两个， 将其分别记为第 一差异顶权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115308247 B 2点和第二差异 顶点， 则相邻的三角面片的非球 体疑似度为： 其中， 表示相邻的三角面片的非球体疑似度； 表示取最大值函数； 表示第一差异顶点对应的待确定非球体疑似度， 表示第二差异顶点对应的待确定非 球体疑似度； 和 分别表示第一差异顶点与目标三角面片对应的两个球心之间的距离； 和 分别表示第二差异 顶点与目标三角面片对应的两个 球心之间的距离； 所述聚合次数为： 其中， 表示目标三角面片的特征向量的聚合次数； 表示向下取整； 表 示调节系数； 表示粒度半径离散度； 一个氧化铝样本的所有目标三角面片的特征向量的 聚合次数相等。 2.根据权利要求1所述的一种氧化铝粉体除渣质量检测方法， 其特征在于， 所述获得粒 度半径离散度， 包括： 获得半对 数粒度频度曲线中横坐标的最大值和最小值的差， 与第一设 定值的比值； 所述比值与半对数粒度频度曲线中横坐标的中值的差值的绝对值为粒度半径 离散度， 其中一个氧化铝样本的三角面片数据集对应一个聚合次数调节系数。 3.根据权利要求1所述的一种氧化铝粉体除渣质量检测方法， 其特征在于， 所述杂质检 测网络， 包括： 所述杂质检测网络的网络结构为输入层、 注意力 层、 全连接层、 分类器和输出 层。 4.根据权利要求1所述的一种氧化铝粉体除渣质量检测方法， 其特征在于， 所述输出一 个氧化铝样本对应的目标三角面片的分类结果， 包括： 将所有目标三角面片的特征向量、 与 每个目标三角面片相 邻的所有三角面片的非球体疑似度输入到杂质检测网络， 获取杂质检 测网络注意力层对目标三角面片的特征向量进行聚合的权重， 根据所述进行聚合的权重、 聚合次数、 目标三角面片的特征向量和目标三角面片相邻的所有三角面片的特征向量通过 杂质检测网络获得目标三角面片聚合后的特 征向量； 所述权重为： 其中， 表示与目标三角面片a相邻的三角面片b对应的权重； 表示激活函 数； 表示目标三角面片a的特征向量， 表示与目标三角面片a相邻的三角面片b的特征向 量； 表示通过杂质检测网络 获取的线性变化矩阵， 表示通过杂质检测网络 获取的差异权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115308247 B 3