论文标题

德国联盟协议的遥远阅读:通过基于BERT的文本分类认识政策立场

Distant Reading of the German Coalition Deal: Recognizing Policy Positions with BERT-based Text Classification

论文作者

Zylla, Michael, Haider, Thomas

论文摘要

自动化文本分析已成为政治学广泛使用的工具。在这项研究中,我们使用对德国政党宣言培训的BERT模型来确定各方对2021年联盟协议的贡献。

Automated text analysis has become a widely used tool in political science. In this research, we use a BERT model trained on German party manifestos to identify the individual parties' contribution to the coalition agreement of 2021.

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