论文标题

偏差减少的微线分布的最大似然估计

Maximum likelihood estimation of the Weibull distribution with reduced bias

论文作者

Makalic, Enes, Schmidt, Daniel F.

论文摘要

在此简短的说明中,我们得出了一个新的偏差调整后的Weibull分布形状参数的最大似然估计,并具有完整的数据和I型审查数据。与相应的最大似然估计值相比,所提出的形状参数的估计值明显较小,并且更有效,同时使用现有的最大似然软件程序易于计算。

In this short note, we derive a new bias adjusted maximum likelihood estimate for the shape parameter of the Weibull distribution with complete data and type I censored data. The proposed estimate of the shape parameter is significantly less biased and more efficient than the corresponding maximum likelihood estimate, while being simple to compute using existing maximum likelihood software procedures.

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