论文标题
用于计算音乐研究的新语料库和一种新颖的音乐结构分析方法
A New Corpus for Computational Music Research and A Novel Method for Musical Structure Analysis
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论文摘要
音乐的计算模型在提供旋律发展的良好描述的同时，仍然无法完全掌握由重复，转置和重复使用旋律材料组成的一般结构。 我们提出了一个结构强大的巴洛克式Allemandes的语料库，并描述了一种自上而下的方法，该方法是使用由Schenkerian启发的每一部分分析中的成对差异产生的树状表示的共同结构，从而提供了对语料库的丰富层次结构描述。
Computational models of music, while providing good descriptions of melodic development, still cannot fully grasp the general structure comprised of repetitions, transpositions, and reuse of melodic material. We present a corpus of strongly structured baroque allemandes, and describe a top-down approach to abstract the shared structure of their musical content using tree representations produced from pairwise differences between the Schenkerian-inspired analyses of each piece, thereby providing a rich hierarchical description of the corpus.
