论文标题
使用具有异质趋势的面板数据估算治疗效果的确切趋势控制
Exact Trend Control in Estimating Treatment Effects Using Panel Data with Heterogenous Trends
论文作者
论文摘要
对于Abadie等人考虑的面板模型。 （2010年），Abadie等人，Hsiao等人构建的反事实结果。 （2012年）以及Doudchenko and Imbens（2017）可能都被不受控制的异质趋势所困扰。基于对趋势预测因子的精确匹配，我提出了估计模型特异性治疗效果的新方法，这些方法没有异质趋势。当应用于Abadie等人（2010年）模型和数据时，新的估计器表明，加利福尼亚州的烟草控制计划的影响要小得多。
For a panel model considered by Abadie et al. (2010), the counterfactual outcomes constructed by Abadie et al., Hsiao et al. (2012), and Doudchenko and Imbens (2017) may all be confounded by uncontrolled heterogenous trends. Based on exact-matching on the trend predictors, I propose new methods of estimating the model-specific treatment effects, which are free from heterogenous trends. When applied to Abadie et al.'s (2010) model and data, the new estimators suggest considerably smaller effects of California's tobacco control program.
