论文标题
弱kam理论以最大程度地减少随机步行
Weak KAM theory for action minimizing random walks
论文作者
论文摘要
我们在$ \ mathbb {t}^d $中的网格上引入了一类受控的随机步行，并调查了动作的全局属性，将随机步行的随机步行与汉密尔顿 - 雅各比方程式以及网格上的方程式一起进行最小化。这产生了弱KAM理论的类似物，该理论通过双曲线缩放限制恢复了原始弱KAM理论的一部分。
We introduce a class of controlled random walks on a grid in $\mathbb{T}^d$ and investigate global properties of action minimizing random walks for a certain action functional together with Hamilton-Jacobi equations on the grid. This yields an analogue of weak KAM theory, which recovers a part of original weak KAM theory through the hyperbolic scaling limit.
